关于数据治理的读书笔记 - 数据治理能力成熟度评估
讀書筆記的歷史文章,
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數(shù)據(jù)治理能力成熟度反映了企業(yè)在數(shù)據(jù)治理方面所具備的條件和水平。這個就和現(xiàn)在非常流行的DevOps能力成熟度很像,都是通過一系列方法、關(guān)鍵指標(biāo)和工具來評價企業(yè)數(shù)據(jù)管理的現(xiàn)狀,幫助企業(yè)進(jìn)行基準(zhǔn)評測,找到優(yōu)勢和差距,指出方向,提供實施建議,以利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)提高業(yè)務(wù)的績效。
國內(nèi)外很多組織都在研究和實踐,既有致力于數(shù)據(jù)管理框架的研究機構(gòu)(例如DAMA、DGI、CMMI),也有提供數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品和服務(wù)的供應(yīng)商(例如IBM、Oracle、DataFlux)。常用的是兩種,DMM的模型和DCMM模型。
1. DMM模型
DMM(Data Management Maturity,數(shù)據(jù)管理成熟度)模型是一個獨特的數(shù)據(jù)管理學(xué)科綜合參考模型,由卡耐基·梅隆大學(xué)旗下機構(gòu)CMMI研究所以CMMI(能力成熟度模型集成)的各項原則為基礎(chǔ)開發(fā)。
他包括了25個過程域,其中包括20個數(shù)據(jù)管理過程域和5個支持過程域,如下所示,
DMM模型組成,
DMM模型將數(shù)據(jù)管理能力成熟度分成5個等級,呈階梯狀,越往上成熟度等級越高,
但是雖然DMM能夠給出企業(yè)數(shù)據(jù)管理水平的基本度量,但是并沒有給出明確的改進(jìn)或提升方法,所以實施DMM數(shù)據(jù)治理成熟度評估時應(yīng)當(dāng)認(rèn)識到這點。
2. DCMM模型
DCMM是全國信標(biāo)委發(fā)布的數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型,DCMM將組織的數(shù)據(jù)管理能力成熟度等級劃分為了5個等級,如下所示,
他包括了8大過程域、28個過程項。DCMM是我國首個數(shù)據(jù)管理能力評估標(biāo)準(zhǔn)。開展DCMM評估主要包括以下幾個階段,
(1) 啟動階段
建立評估工作小組 -> 制定評估計劃 ->?召開項目啟動會。
(2)?宣貫階段
DCMM宣貫 ->?資料收集和分析 -> 企業(yè)自評估。
(3) 評估階段
現(xiàn)場分析 ->?面對面訪談 -> 各主題域成熟度評估。
(4)?報告階段
評估報告輸出 ->?專家評審。
其實各種成熟度模型和工具之間的差異不是很大,重要的是通過評估,企業(yè)能夠發(fā)現(xiàn)問題,找出在數(shù)據(jù)管理方面的差距,明確改進(jìn)方向,制定滿足企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展需要的數(shù)據(jù)治理路線圖。
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總結(jié)
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