眾所周知，貴州是我國第一個大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)；今年又是中國國際大數(shù)據(jù)產業(yè)博覽會的第五個年頭。本屆數(shù)博會以“創(chuàng)新發(fā)展，數(shù)說未來”為主題，共有59個國家，156家外國企業(yè)和39家世界五百強公司參加，再次打破了歷史紀錄。

在諸多看點中，低調的AI反欺詐公司DataVisor維擇科技首次亮相，創(chuàng)始人兼CEO謝映蓮在大會論壇上向全世界展示反欺詐黑科技——無監(jiān)督機器學習算法的力量。

在數(shù)博會“獨立 互聯(lián) 智能 ——產業(yè)互聯(lián)下的網絡安全創(chuàng)新發(fā)展論壇”上，其發(fā)表了“無監(jiān)督機器學習技術在風險管理中的創(chuàng)新應用”演講，向與會嘉賓介紹了DataVisor維擇科技研發(fā)的最新產品——全面的反欺詐管理解決方案dCube。

據(jù)了解這是一款平臺化的欺詐解決方案，能夠幫助客戶根據(jù)自身業(yè)務邏輯來設計和調整機器學習的方法論，為客戶提供一款不僅數(shù)據(jù)科學家能夠認可和操作，業(yè)務人員也能快速掌握機器學習方案調優(yōu)的欺詐解決方案。

當前，大數(shù)據(jù)計算是許多互聯(lián)網公司的心臟，而欺詐行為就如同心臟病一樣難治又難愈，DataVisor維擇科技就是為企業(yè)客戶提供了這樣一套無監(jiān)督機器學習引擎的算法，堪稱“心臟病的預防針”，能夠提前預警和攔截欺詐攻擊的發(fā)生。

那么無監(jiān)督機器學習算法的原理是什么呢？傳統(tǒng)的規(guī)則模型和有監(jiān)督模型往往無法對未知攻擊提前預警，而無監(jiān)督機器學習利用高維檢測、降維計算的方法，把握“好人分散、壞人扎堆”的特性，全局性的檢測異常數(shù)據(jù)，有效打擊薅羊毛、批量注冊、刷單等多變的異常攻擊，不再過度依靠標簽，做到實時檢測，提前捕捉。特別值得關注的一點，DataVisor維擇科技的AI反欺詐風控解決方案在本次數(shù)博會上榮獲領先科技成果“優(yōu)秀項目”獎。

總結

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