最近在看廖雪峰大神的Python教程，看到一段對CPU和IO操作的描述，以及與線程的關(guān)系，覺得寫得很清楚很棒，特此記錄

計算密集型 vs. IO密集型

是否采用多任務(wù)（也就是多進(jìn)程/線程）的第二個考慮是任務(wù)的類型。我們可以把任務(wù)分為計算密集型和IO密集型。

計算密集型任務(wù)的特點是要進(jìn)行大量的計算，消耗CPU資源，比如計算圓周率、對視頻進(jìn)行高清解碼等等，全靠CPU的運算能力。這種計算密集型任務(wù)雖然也可以用多任務(wù)完成，但是任務(wù)越多，花在任務(wù)切換的時間就越多，CPU執(zhí)行任務(wù)的效率就越低，所以，要最高效地利用CPU，計算密集型任務(wù)同時進(jìn)行的數(shù)量應(yīng)當(dāng)?shù)扔贑PU的核心數(shù)。

計算密集型任務(wù)由于主要消耗CPU資源，因此，代碼運行效率至關(guān)重要。Python這樣的腳本語言運行效率很低，完全不適合計算密集型任務(wù)。對于計算密集型任務(wù)，最好用C語言編寫。

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第二種任務(wù)的類型是IO密集型，涉及到網(wǎng)絡(luò)、磁盤IO的任務(wù)都是IO密集型任務(wù)，這類任務(wù)的特點是CPU消耗很少，任務(wù)的大部分時間都在等待IO操作完成（因為IO【博主：按照這個我理解的IO就是指把內(nèi)容從硬盤上讀到內(nèi)存的過程，或者是從網(wǎng)絡(luò)上接收信息到本機內(nèi)存的過程】的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于CPU和內(nèi)存的速度）。對于IO密集型任務(wù)，任務(wù)越多，CPU效率越高，但也有一個限度。常見的大部分任務(wù)都是IO密集型任務(wù)，比如Web應(yīng)用。

IO密集型任務(wù)執(zhí)行期間，99%的時間都花在IO上，花在CPU上的時間很少，因此，用運行速度極快的C語言替換用Python這樣運行速度極低的腳本語言，完全無法提升運行效率。對于IO密集型任務(wù)，最合適的語言就是開發(fā)效率最高（代碼量最少）的語言，腳本語言是首選，C語言最差。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的IO与CPU跟线程的关系的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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