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對于姚超、王存光和李繼凡三位學生來說，這次比賽所遇到的困難不小——備賽時間短、首次參賽零經驗、陌生的數據分析系統。雖初戰告捷，他們所遇到的挑戰卻不止如此。

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“黑馬”跨界

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在高手如云的中國高校SAS數據分析大賽中，參賽選手們大多來自于金融或統計專業，而王存光、姚超和李繼凡三位同學卻都是工科背景，甚至來自不同的專業。

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?“我們水利系所用到的數據分析并不復雜，像比賽中這種大型的數據分析在我們專業很少會用到。”清華大學水利系博士二年級在讀生王存光說道，“這是我們第一次用SAS這個數據分析工具，所以技術上肯定沒有信息學院或者其他相關專業的學生那么熟練，但是因為我們有不同的學科背景，所以每個隊員可以根據自己的優勢承擔相應的工作，充分利用各自學科所帶來上‘長板’。”

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“初賽題目是與銀行信貸相關，因此生物醫學工程系的繼凡主要負責了變量分類和背景分析的工作，而精密儀器系的姚超主要是將數據中627個特征逐一分析，找出核心變量，而我主要負責了模型搭建的工作。這個過程其實很考驗我們的溝通協作能力，每一個環節都很關鍵?！蓖醮婀庹f。這種跨學科的學習方式，正是清華大學數據科學研究院有別傳統的新型教學理念?！昂筒煌瑢I的人在一起做項目會發現很多創新點，”來自生物醫學工程系的李繼凡說。在《大數據實踐課》上，信息類和非信息類的學生跨學科組隊，以團隊的形式做項目，使不同背景的學生能夠在組內充分交流，相互學習，各自發揮特長。 “平時的這種鍛煉對于比賽中所需要的溝通協作能力以及團隊凝聚力也有很大的幫助?！崩罾^凡接著說道。

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“未來”已來

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在今天的IT領域，越來越多的問題可以用數據驅動方法來解決。它是大數據的基礎，更重要的是，它帶來了一種新的思維方式。

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“不能跟信息學院的學生拼技術，還是得拼思維方式和實現能力。冠軍隊在決賽的時候其實就坐在我們后面，相比之下，他們確實更從容，我們因為對技術不夠熟練所以略顯匆忙，”姚超說，“技術方面我們工科背景的學生肯定是沒有優勢的，但是好在我們會及時發現問題并解決問題，動手能力比較強。而且我們可以與專業知識結合在一起做項目，數據只是一種手段，思維方式是關鍵。”

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“就是數據院常說的π型人才嘛。” 李繼凡接過了話頭。李繼凡所說的π型人才正是清華大學數據研究院重點著力的人才培養方向，通過大數據思維與技能、跨界學習能力、實操應用相結合的課程體系，幫助清華學子們將大數據思維與應用創新有機結合，為大家日后的發展提前打好基礎。

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“總之，比賽一定程度上還是可以檢驗并提升自己的，希望在下次的比賽中，我們能夠有更好的發揮?！?李繼凡繼續說道。

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創新需要勇氣，提升離不開實踐。大數據思維、跨界學習、應用實操相結合的培養與鍛煉，成為了王存光、姚超、李繼凡三位同學在此次比賽中的“力量之源”。清華大學首次派隊角逐中國高校SAS數據分析大賽便滿載而歸，同學們在此次比賽中所展現的能力，是他們自我努力的體現，也是數據科學研究院先進教學理念的展示。希望今后數據院能夠幫助更多的清華學子，在數據科學領域綻放異彩，找到屬于自己的人生舞臺。

校對：辛洪錄

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總結

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