隨著國民經(jīng)濟不斷增長，人們生活水平不斷提高，汽車逐步走進了普通家庭。越來越多的家庭選擇汽車作為代步工具，促進了智能交通系統(tǒng)的快速發(fā)展。而車牌識別系統(tǒng)作為智能交通系統(tǒng)的重要組成部分，能夠自動識別出車牌，節(jié)省了人力，簡化了工作流程，提高了識別速度的同時也避免了人工管理可能帶來的錯誤。

而MATLAB軟件具有功能強大的圖像處理工具箱，利用其中的函數(shù)可以大大節(jié)約底層代碼編寫的時間。利用MATLAB軟件對采集到的汽車車牌圖像實現(xiàn)預處理、車牌定位與分割、字符識別等過程，完成汽車車牌的自動識別。

1 系統(tǒng)整體設計

目前霧霾天氣越來越多，還有其他一些環(huán)境因素的影響，比如雨天、環(huán)境照度等等，使得采集到的汽車牌照圖像不清晰，因此需要對圖像進行預處理，提高圖像的辨識度。常用的圖像預處理方法有平滑、銳化、數(shù)學形態(tài)學處理等[1]。

車牌定位是在圖像中找出可能的車牌區(qū)域，由于中國的汽車車牌大多是藍底白字，因此車牌定位方法可以根據(jù)顏色特征，以彩色像素統(tǒng)計的方法定位出合理的車牌區(qū)域。將汽車牌照定位出來以后，需要將牌照上的7個字符分割成7個獨立的圖像。然后利用模板匹配法將每個圖像跟模板中的字符進行比對，最終輸出識別的汽車車牌。本系統(tǒng)主要由圖像預處理、車牌定位及分割、字符識別等模塊組成。

2 圖像預處理

圖像預處理是車牌識別系統(tǒng)中非常重要的一個步驟。由于外界因素的影響，包括雨霧、光線強弱、行駛速度等，采集到的車牌圖像質(zhì)量不是很高，會影響車牌的識別，為了提高車牌的識別效率，需要對采集到的圖像進行預處理，主要包括彩色圖像灰度化、邊緣檢測、數(shù)學形態(tài)學處理等

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的基于MATLAB的车牌识别系统研究的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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