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编程问答

线性代数在图像处理中的应用 --- 纳尼? 2D的高斯核可以通过1D的高斯核直接生成?(秩为1的矩阵)

發(fā)布時間:2024/3/26 编程问答 74 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 线性代数在图像处理中的应用 --- 纳尼? 2D的高斯核可以通过1D的高斯核直接生成?(秩为1的矩阵) 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

?二維高斯核,Rank秩等于一的矩陣

? ? ? 之前,我在學習圖像處理的時候,會經(jīng)常用到Gaussian blur,也就是二維高斯低通濾波。當時用的都是Matlab中,現(xiàn)成的圖像處理庫。只需要輸入sigma和kernel size這些參數(shù)就行了,完全不需要考慮高斯核中的每個點長啥樣。雖然教科書里面也會有一些配圖,例如:

? ? ? ? 直到后來,我學習高斯圖像金字塔的時候發(fā)現(xiàn),在別人的代碼里面,他在生成二維高斯核的時候,并不是直接寫出來的。而是,不論什么尺寸的2D高斯核,都是先生成一個對應長度的一維高斯核。然后再用這個一維的高斯核(列向量),乘以他自己的轉置(行向量),生成我們期望的2D高斯核。就像這樣:

????????當時我就覺得驚為天人,居然還有這種操作。再后來,我就把他這種做法,當作一種技巧來用,但一直都非常好奇,為什么可以這樣?為什么別的二維濾波器不能這樣合成?為什么只有二維高斯核可以這樣合成?除了二維高斯核以外,還有沒有別的二維濾波器可以用這種方法來實現(xiàn)?在后來的工作當中,我也因為這個問題咨詢過許多高人,有人試圖回答過,但都沒有一個讓我滿意的答案,直到。。。后來,我學習了線性代數(shù),線性代數(shù)的課本回答了我這個長久以來的疑惑。

因為:2D高斯核的秩rank為1!

????????

? ? ? ? 所以,他可以表達成一個列向量乘以一個行向量的形式。也就是說,任何一個秩等于1的矩陣都可以表示成如下形式(其中,u,v都是列向量,又因為u,v的維數(shù)可以不同,所以,A不一定是方陣):

?

例如:u,v維數(shù)相同的情形,得到的是一個3x3的方陣。

?

u,v維數(shù)相同的情形,得到的是一個3x2的長方形矩陣

?

????????同時,我們還應該看到,一個列向量與一個行向量的乘積,既可以看成是以列向量為權重對行向量進行操作,也可以看成是以行向量為權重對列向量進行操作。只要一維向量是左右對稱的,那么他與他的轉置所生成的二維矩陣也是上下左右都對稱的。


下面是我自己的一些筆記:

?(全文完)

作者 --- 松下J27

古詩詞賞析:

《木蘭詩》---南北朝樂府詩集

  唧唧復唧唧,木蘭當戶織。不聞機杼聲,唯聞女嘆息。(唯 一作:惟)

  問女何所思,問女何所憶。女亦無所思,女亦無所憶。昨夜見軍帖,可汗大點兵,軍書十二卷,卷卷有爺名。阿爺無大兒,木蘭無長兄,愿為市鞍馬,從此替爺征。

  東市買駿馬,西市買鞍韉,南市買轡頭,北市買長鞭。旦辭爺娘去,暮宿黃河邊,不聞爺娘喚女聲,但聞黃河流水鳴濺濺。旦辭黃河去,暮至黑山頭,不聞爺娘喚女聲,但聞燕山胡騎鳴啾啾。

  萬里赴戎機,關山度若飛。朔氣傳金柝,寒光照鐵衣。將軍百戰(zhàn)死,壯士十年歸。

  歸來見天子,天子坐明堂。策勛十二轉,賞賜百千強。可汗問所欲,木蘭不用尚書郎,愿馳千里足,送兒還故鄉(xiāng)。

  爺娘聞女來,出郭相扶將;阿姊聞妹來,當戶理紅妝;小弟聞姊來,磨刀霍霍向豬羊。開我東閣門,坐我西閣床。脫我戰(zhàn)時袍,著我舊時裳。當窗理云鬢,對鏡帖花黃。出門看火伴,火伴皆驚忙:同行十二年,不知木蘭是女郎。

  雄兔腳撲朔,雌兔眼迷離;雙兔傍地走,安能辨我是雄雌?

鳴謝(參考文獻):

1,線性代數(shù)及其應用,侯自新,南開大學出版社,1990.

?(配圖與本文無關)

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的线性代数在图像处理中的应用 --- 纳尼? 2D的高斯核可以通过1D的高斯核直接生成?(秩为1的矩阵)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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