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ElasticSearch搜索语法学习（term，filter，bool，terms，range）

發布時間：2024/4/11 编程问答 34 豆豆

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了 ElasticSearch搜索语法学习（term，filter，bool，terms，range）小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

ES搜索語法學習

POST /forum/article/_bulk { "index": { "_id": 1 }} { "articleID" : "XHDK-A-1293-#fJ3", "userID" : 1, "hidden": false, "postDate": "2017-01-01" } { "index": { "_id": 2 }} { "articleID" : "KDKE-B-9947-#kL5", "userID" : 1, "hidden": false, "postDate": "2017-01-02" } { "index": { "_id": 3 }} { "articleID" : "JODL-X-1937-#pV7", "userID" : 2, "hidden": false, "postDate": "2017-01-01" } { "index": { "_id": 4 }} { "articleID" : "QQPX-R-3956-#aD8", "userID" : 2, "hidden": true, "postDate": "2017-01-02" }

1. 根據用戶ID搜索帖子

{"query" : {"constant_score" : { "filter" : {"term" : { "userID" : 1}}}} }

query：搜索

constant_score：默認

filter：過濾

term filter/query：對搜索文本不分詞，直接拿去倒排索引中匹配，你輸入的是什么，就去匹配什么。比如說，如果對搜索文本進行分詞的話，“helle world” --> “hello”和“world”，兩個詞分別去倒排索引中匹配term，“hello world” --> “hello world”，直接去倒排索引中匹配“hello world”

相當于SQL中的單個where條件

搜索其他字段類似

2. bool組合多個filter條件來搜索數據

1. 搜索發帖日期為2017-01-01，或者帖子ID為XHDK-A-1293-#fJ3的帖子，同時要求帖子的發帖日期絕對不為2017-01-02

SQL實現

select * from forum.article where (post_date='2017-01-01' or article_id='XHDK-A-1293-#fJ3') and post_date!='2017-01-02' GET /forum/article/_search {"query": {"constant_score": {"filter": {"bool": {"should": [{"term": { "postDate": "2017-01-01" }},{"term": {"articleID": "XHDK-A-1293-#fJ3"}}],"must_not": {"term": {"postDate": "2017-01-02"}}}}}} }

2. 搜索帖子ID為XHDK-A-1293-#fJ3，或者是帖子ID為JODL-X-1937-#pV7而且發帖日期為2017-01-01的帖子

select * from forum.article where article_id='XHDK-A-1293-#fJ3' or (article_id='JODL-X-1937-#pV7' and post_date='2017-01-01') GET /forum/article/_search {"query": {"constant_score": {"filter": {"bool": {"should": [{"term": {"articleID": "XHDK-A-1293-#fJ3"}},{"bool": {"must": [{"term":{"articleID": "JODL-X-1937-#pV7"}},{"term": {"postDate": "2017-01-01"}}]}}]}}}} }

bool：組合多個過濾條件

must：必須匹配

must_not：必須不匹配

should：可以匹配其中任意一個即可

bool可以嵌套

相當于SQL中的多個and條件

3. terms搜索多個值以及多值搜索結果優化

0. 原始數據

POST /forum/article/_bulk { "update": { "_id": "1"} } { "doc" : {"tag" : ["java", "hadoop"]} } { "update": { "_id": "2"} } { "doc" : {"tag" : ["java"]} } { "update": { "_id": "3"} } { "doc" : {"tag" : ["hadoop"]} } { "update": { "_id": "4"} } { "doc" : {"tag" : ["java", "elasticsearch"]} }

term: {“field”: “value”}

terms: {“field”: [“value1”, “value2”]}

相當于sql中的in

select * from tbl where col in ("value1", "value2")

1. 搜索articleID為KDKE-B-9947-#kL5或QQPX-R-3956-#aD8的帖子

GET /forum/article/_search {"query": {"constant_score": {"filter": {"terms": {"articleID": ["KDKE-B-9947-#kL5","QQPX-R-3956-#aD8"]}}}} }

2. 搜索tag中包含java的帖子

GET /forum/article/_search {"query" : {"constant_score" : {"filter" : {"terms" : { "tag" : ["java"]}}}} }

此時會將tag中包含java字符串的結果返回

"took": 2,"timed_out": false,"_shards": {"total": 5,"successful": 5,"failed": 0},"hits": {"total": 3,"max_score": 1,"hits": [{"_index": "forum","_type": "article","_id": "2","_score": 1,"_source": {"articleID": "KDKE-B-9947-#kL5","userID": 1,"hidden": false,"postDate": "2017-01-02","tag": ["java"]}},{"_index": "forum","_type": "article","_id": "4","_score": 1,"_source": {"articleID": "QQPX-R-3956-#aD8","userID": 2,"hidden": true,"postDate": "2017-01-02","tag": ["java","elasticsearch"]}},{"_index": "forum","_type": "article","_id": "1","_score": 1,"_source": {"articleID": "XHDK-A-1293-#fJ3","userID": 1,"hidden": false,"postDate": "2017-01-01","tag": ["java","hadoop"]}}]} }

3. 優化搜索結果，僅僅搜索tag只包含java的帖子

添加字段，標識tag數量

POST /forum/article/_bulk { "update": { "_id": "1"} } { "doc" : {"tag_cnt" : 2} } { "update": { "_id": "2"} } { "doc" : {"tag_cnt" : 1} } { "update": { "_id": "3"} } { "doc" : {"tag_cnt" : 1} } { "update": { "_id": "4"} } { "doc" : {"tag_cnt" : 2} } GET /forum/article/_search {"query": {"constant_score": {"filter": {"bool": {"must": [{"term": {"tag_cnt": 1}},{"terms": {"tag": ["java"]}}]}}}} }

如果tag包含[“java”, “hadoop”, “elasticsearch”]，搜索的就是只包含"java", “hadoop”, "elasticsearch"其中一個字符串的數據

terms用于多值搜索

優化terms多值搜索的結果

相當于SQL中的in語句

4. 基于range filter來進行范圍過濾

0. 為帖子數據增加瀏覽量的字段

POST /forum/article/_bulk
{ “update”: { “_id”: “1”} }
{ “doc” : {“view_cnt” : 30} }
{ “update”: { “_id”: “2”} }
{ “doc” : {“view_cnt” : 50} }
{ “update”: { “_id”: “3”} }
{ “doc” : {“view_cnt” : 100} }
{ “update”: { “_id”: “4”} }
{ “doc” : {“view_cnt” : 80} }

1. 搜索瀏覽量在30~60之間的帖子

GET /forum/article/_search {"query": {"constant_score": {"filter": {"range": {"view_cnt": {"gt": 30,"lt": 60}}}}} }

range：范圍搜索

gt：大于

gte：大于等于

lt：小于

lte：小于等于

2. 搜索發帖日期在最近1個月的帖子

添加數據

POST /forum/article/_bulk { "index": { "_id": 5 }} { "articleID" : "DHJK-B-1395-#Ky5", "userID" : 3, "hidden": false, "postDate": "2017-03-01", "tag": ["elasticsearch"], "tag_cnt": 1, "view_cnt": 10 } GET /forum/article/_search {"query": {"constant_score": {"filter": {"range": {"postDate": {"gt": "2017-03-10||-30d"}}}}} }GET /forum/article/_search {"query": {"constant_score": {"filter": {"range": {"postDate": {"gt": "now-30d"}}}}} }

range，相當于sql中的between，或者>=，<=，做范圍過濾。

5. 手動控制全文檢索結果的精準度

0. 為帖子數據增加標題字段

POST /forum/article/_bulk
{ “update”: { “_id”: “1”} }
{ “doc” : {“title” : “this is java and elasticsearch blog”} }
{ “update”: { “_id”: “2”} }
{ “doc” : {“title” : “this is java blog”} }
{ “update”: { “_id”: “3”} }
{ “doc” : {“title” : “this is elasticsearch blog”} }
{ “update”: { “_id”: “4”} }
{ “doc” : {“title” : “this is java, elasticsearch, hadoop blog”} }
{ “update”: { “_id”: “5”} }
{ “doc” : {“title” : “this is spark blog”} }

1. 搜索標題中包含java或elasticsearch的blog

這個，就跟之前的那個term query，不一樣了。不是搜索exact value，是進行full text全文檢索。

match query，是負責進行全文檢索的。當然，如果要檢索的field，是not_analyzed類型的，那么match query也相當于term query。

GET /forum/article/_search {"query": {"match": {"title": "java elasticsearch"}} }

2. 搜索標題中包含java和elasticsearch的blog

搜索結果精準控制的第一步：靈活使用and關鍵字，如果你是希望所有的搜索關鍵字都要匹配的，那么就用and，可以實現單純match query無法實現的效果

GET /forum/article/_search {"query": {"match": {"title": {"query": "java elasticsearch","operator": "and"}}} }

3. 搜索包含java，elasticsearch，spark，hadoop，4個關鍵字中，至少3個的blog

GET /forum/article/_search {"query": {"match": {"title": {"query": "java elasticsearch spark hadoop","minimum_should_match": "75%"}}} }

4. 用bool組合多個搜索條件，來搜索title

GET /forum/article/_search {"query": {"bool": {"must": { "match": { "title": "java" }},"must_not": { "match": { "title": "spark" }},"should": [{ "match": { "title": "hadoop" }},{ "match": { "title": "elasticsearch" }}]}} }

5. 搜索java，hadoop，spark，elasticsearch，至少包含其中3個關鍵字

默認情況下，should是可以不匹配任何一個的，比如上面的搜索中，this is java blog，就不匹配任何一個should條件

但是有個例外的情況，如果沒有must的話，那么should中必須至少匹配一個才可以。比如下面的搜索，should中有4個條件，默認情況下，只要滿足其中一個條件，就可以匹配作為結果返回

但是可以精準控制，should的4個條件中，至少匹配幾個才能作為結果返回

GET /forum/article/_search {"query": {"bool": {"should": [{ "match": { "title": "java" }},{ "match": { "title": "elasticsearch" }},{ "match": { "title": "hadoop" }},{ "match": { "title": "spark" }}],"minimum_should_match": 3 }} }

全文檢索的時候，進行多個值的檢索，有兩種做法，match query；should

控制搜索結果精準度：and operator，minimum_should_match

6. dis_max實現best fields策略進行多字段搜索

0. 為帖子數據增加content字段

POST /forum/article/_bulk { "update": { "_id": "1"} } { "doc" : {"content" : "i like to write best elasticsearch article"} } { "update": { "_id": "2"} } { "doc" : {"content" : "i think java is the best programming language"} } { "update": { "_id": "3"} } { "doc" : {"content" : "i am only an elasticsearch beginner"} } { "update": { "_id": "4"} } { "doc" : {"content" : "elasticsearch and hadoop are all very good solution, i am a beginner"} } { "update": { "_id": "5"} } { "doc" : {"content" : "spark is best big data solution based on scala ,an programming language similar to java"} }

1. 搜索title或content中包含java或solution的帖子

下面這個就是multi-field搜索，多字段搜索

GET /forum/article/_search {"query": {"bool": {"should": [{ "match": { "title": "java solution" }},{ "match": { "content": "java solution" }}]}} }

best fields策略，就是說，搜索到的結果，應該是某一個field中匹配到了盡可能多的關鍵詞，被排在前面；而不是盡可能多的field匹配到了少數的關鍵詞，排在了前面

dis_max語法，直接取多個query中，分數最高的那一個query的分數即可

GET /forum/article/_search {"query": {"dis_max": {"queries": [{ "match": { "title": "java solution" }},{ "match": { "content": "java solution" }}]}} }

總結

以上是生活随笔為你收集整理的ElasticSearch搜索语法学习（term，filter，bool，terms，range）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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