從虹軟、思科再到唐橋，章琦一直在關注視頻編解碼和實時通信開發(fā)。作為架構師，他認為軟件設計和下圍棋一樣，都是“簡單細胞組合成復雜藝術作品”的真實體現。LiveVideoStack郵件采訪了唐橋科技首席架構師章琦，暢聊了自己成長的過程，以及對多媒體技術生態(tài)未來的看法。

策劃 / LiveVideoStack

LiveVideoStack：章琦你好，能否簡要介紹下自己，包括目前的主要工作及關注領域？

章琦：我畢業(yè)于浙江大學數學系，研究方向為數字圖像處理。畢業(yè)后的第一份工作是視頻編解碼器的開發(fā)，有感于編解碼器之外的技術世界的瑰麗，于是輾轉于編解碼器之上層技術應用。目前的工作是為唐橋科技設計下一代實時音視頻通信系統(tǒng)以及衍生于此系統(tǒng)之上的行業(yè)應用。關注領域包括視頻編碼解碼技術，實時通信，QoS，實時語音處理，人工智能，現實增強，虛擬現實等。

LiveVideoStack：您怎么理解架構師這個崗位？

章琦：架構師承擔了企業(yè)中的技術方案制定，架構設計，未來技術戰(zhàn)略規(guī)劃等職責，看起來雖然抽象，實質上跟普通的程序員并無區(qū)別。對于架構師而言，最大的成就莫過于以簡單的結構，解決了現實中的復雜問題。每個程序員也在做同樣的事情，無非是規(guī)模不同而已。我很喜歡程曉流在《圍棋發(fā)陽論新解》中的一句話：無論結構多么復雜的藝術作品，都是由許多簡單的細胞組合而成。晶瑩的水滴固然澄澈無奇，它們一旦匯集起來，大海的波濤又將是何等的瑰異綺麗。軟件設計領域， 同樣如此!

LiveVideoStack：從虹軟，思科，再到唐橋，一直沒有離開多媒體開發(fā)領域，究竟有什么原因讓你不離不棄？

章琦：能堅持的唯一的原因就是興趣。

LiveVideoStack：虹軟和思科都是非常令人敬佩的公司，能聊聊在這兩個公司的難忘的經歷嗎？

章琦：虹軟是我碩士畢業(yè)后的第一份工作，從此起步開始學習視頻編解碼的算法和處理器相關的優(yōu)化。我能在多媒體開發(fā)領域工作至今，很大程度是托了虹軟的福。我在虹軟工作的兩年，公司和領導給了我非常寬松的環(huán)境和給力的支持。我在虹軟負責H.264 Codec開發(fā)的時候，技術方案的選擇上跟美國的大Boss有分歧，本地的Manager請我按照自己的想法繼續(xù)設計和實現，所有的壓力由他承擔。至今想來，仍覺感激。

思科是一家偉大的公司，我在實時通信領域所學習到的知識，大多是源于在思科的經歷。思科的同事中藏龍臥虎，技術大牛非常多，甚至能遇到業(yè)內頂尖的高手，和他們共事，向他們學習。?

LiveVideoStack：對于那些非“科班”出身的多媒體開發(fā)者如何更好的入門、深入學習，您有哪些建議？

章琦：我也是非“科班”出身的開發(fā)者，我曾和不少算法領域和應用領域的開發(fā)者有過交談，一個常見現象是: 算法領域的工程師輕視應用，應用領域的工程師則覺得算法設計非常高大上，難以學習。實際并非如此，除了極少數開拓性的研究工作之外，絕大多數的技能都是普通人可以學習并精通。其關鍵還是在于保持專注，并能沿正確的方向堅持下去。至于如何尋找正確的方向，現在互聯網上的資料非常多，基礎學科可以看公開課，比較推薦網易公開課。深入的領域則尋找業(yè)內評價高的開源項目以及相關資料學習。

LiveVideoStack：能否描述一下您典型的一天的日程？幾點入睡，幾點起床？

章琦：一般早晨7:00起床，12:00之前入睡。除了工作之外，還喜歡閱讀，喜歡讀的書除了技術類，還有歷史，數學，圍棋，國學等等。還有一個日程是陪孩子玩，在孩子身上，似乎找到了過去的自己。

LiveVideoStack：回顧過去十多年音視頻通信技術的發(fā)展，取得了哪些突破？當下還有哪些難點需要業(yè)界共同探索的方向？

章琦：視頻編碼技術從H.261，MPEG2(H.262)，MPEG4/H.263，H.264/VP8，H.265/VP9/AV1，每一代編碼標準的更新，就帶來RD（碼率失真）性能的極大提升。以AEC為代表的語音處理算法也有了長足進步，網絡帶寬預測/丟包補償等技術在現在的實時通信領域得到了成功應用，未來結合當前的深度學習和自適應算法，進一步提升編碼算法的效率(H.266等)，音視頻質量增強(SR，deblur，denoise等)，內容分析，識別處理等，更準確的預測網絡變化，效率更好的回音抑制算法(non-linear adaptive filter)等等，如何將AR/VR跟實時音視頻通信相結合等等， 都會是我們需要共同探索的方向。

LiveVideoStack：5G、4K乃至8K高清，給多媒體開發(fā)生態(tài)帶來了哪些機遇和挑戰(zhàn)？

章琦：多媒體生態(tài)的發(fā)展離不開硬件設備的成熟和基礎網絡的建設，隨著5G時代的來臨，可以預想到的是用戶接入網絡帶寬的提升和流量費用的進一步降低，使高流量的4k甚至8k，VR視頻應用成為可能。用戶體驗的提升伴隨著網絡帶寬需求的上升，可以肯定是，網絡帶寬永遠是不能滿足需求的。所以，視頻編碼的RD性能能否進一步提升，網絡QoS算法是否能更加準確的估計網絡帶寬，在弱網下能否提供平穩(wěn)的用戶體驗會是永恒的挑戰(zhàn)。

LiveVideoStack：展望未來，您看好哪些新興行業(yè)或應用場景將會重度使用音視頻通信技術？

章琦：新興行業(yè)中IoT，自動駕駛，機器人等等都需要依賴于音視頻處理及通信技術，傳統(tǒng)行業(yè)比如教育，醫(yī)療，零售等也會越來越增加與音視頻通信技術的粘性，從而拓展出豐富的增值功能。

LiveVideoStack：您看好哪些新興的技術（如區(qū)塊鏈、AI等）與多媒體行業(yè)結合帶來新價值？

章琦：對區(qū)塊鏈了解不多，就談談AI技術吧。AI最有可能為多媒體行業(yè)帶來新的增長點的新技術，基于語音、視頻內容的分析識別，基于深度學習的質量增強算法等等，除了會改變多媒體應用本身，還會讓多媒體技術跟新興行業(yè)和傳統(tǒng)行業(yè)融合，衍生出豐富多彩的行業(yè)應用。此外，AR/VR技術的成熟，也勢必能激發(fā)出新的應用類型和用戶體驗。

LiveVideoStack：您如何看待WebRTC對行業(yè)的影響？相對于一些成熟的私有協(xié)議（如Zoom，WebEx等），WebRTC的短板是什么？

章琦：在2011年WebRTC未開源前， 實時音視頻通信系統(tǒng)的搭建的技術門檻非常高， 能自己獨立研發(fā)這個系統(tǒng)的公司屈指可數。WebRTC的誕生及演進，不僅僅為瀏覽器應用生態(tài)增加了多媒體功能，而且大大降低了企業(yè)自主研發(fā)音視頻通信系統(tǒng)的難度，現在的國內的多媒體研發(fā)的火熱局面，WebRTC功不可沒。但是相比Zoom、WebEx這些成熟的系統(tǒng)，WebRTC僅僅是一個實時音視頻通信的引擎，不包含信令系統(tǒng)，也無法直接應用于多方會議系統(tǒng)，很多功能是缺失的，開發(fā)難度依然不小。

WebRTCon 2018

經歷了起跑、 熱炒、失落的7年長跑后，伴隨1.0版定稿，獲得iOS端支持，WebRTC具備了打通主流生態(tài)系統(tǒng)和端的能力，2018年也將是WebRTC落地的最好時機。由LiveVideoStack音視頻技術社區(qū)出品，WebRTCon 2018將于5月在上海舉行，這是一次對過去幾年WebRTC技術實踐與應用落地的總結。

本文受訪者也將出席，與大家分享、討論如何基于WebRTC設計多方視頻會議系統(tǒng)，從而提供最優(yōu)的視頻通訊質量。除此之外，還有其他全球領先的WebRTC技術專家，為參會者帶來全球同步的技術實踐與趨勢解讀。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的章琦：能坚持的唯一的原因就是兴趣的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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