從AI到編碼、轉碼，硬件加速方案正在扮演越來越重要的角色。8月23日·北京 | LiveVideoStack聯合賽靈思出品【賽靈思視頻加速技術】專題，將展現基于FPGA的硬件加速特性，在視頻、圖片編碼與轉碼以及AI計算方面帶來的收益。

講師與話題

Sean Gardner Xilinx高級市場經理

Speaker：20+ years of experience in video industry. Driving silicon video strategies for companies like Texas Instruments worldwide. Earlier in his career was responsible for TI’s DaVinci product line for video infrastructure. Now leading Xilinx in their cloud media strategy.

Topic：如何基于分辨率、網絡、終端以及視頻內容動態選擇Codec？

Video workloads can be very different and there is no single solution that meets all requirements. How resolution, network conditions, viewing devices and content can dynamically be used to drive codec choice.

視頻處理面臨千變萬化的場景需求，只用一種解決方案很難滿足。那么，如何根據視頻分辨率、網絡狀態、終端設備和內容動態的選擇Codec，從而達到最佳的用戶體驗與成本控制？

Oliver Gunasekara NGCodec前首席執行官兼聯合創始人

Speaker：Oliver spent over 12 years at ARM, delivering 90% mobile market share. Softbank acquired ARM for $32 billion. As the CEO and founder for seven years, he delivered funding, key hires, customer revenue, and successful exit to Xilinx in 2019. Oliver holds two video patents and an EE engineering degree.

Topic：實時云視頻轉碼的未來

Video Transcoding represents massive cloud work loads which are growing at 50% CAGR. This talk will discuss the modern trend to use programmable hardware acceleration (Xilinx FPGA’s) to replace Intel Xeon CPU's. Twitch announced last year they are using FPGA acceleration in their data centers. Today many public clouds including AWS, Alibaba, Huawei etc. have FPGA instances which can be rented by the hour. This talk will compare the two major metrics for live cloud video transcoding: Total Cost of Ownership (TCO) for encoding and bandwidth reduction based on better compression.

視頻轉碼占據使用了大量的云端資源，年復合增長率50%。本分享將討論時下的云轉碼趨勢——通過Xilinx FPGA替代Intel Xeon處理器。去年，Twitch宣布在其數據中心中使用了FPGA加速方案。如今，AWS、阿里云和華為云都提供了FPGA實例，并可按小時出租。本次分享還將對比兩種硬件轉碼方案在TCO和壓縮效率及帶來的帶寬節省方面的差異。

Fabio Murra V-Nova市場和產品高級副總裁

Speaker：Fabio Murra is SVP Product Marketing and Solutions at V-Nova, where he drives the definition and launch of new solutions for the digital television and media market. With over 17 years of broadcast and telecoms experience, Fabio has been heavily involved in both the design and deployment of cutting-edge solutions across the entire media and television delivery chain, from news and sports gathering, through content preparation and delivery networks, to consumer homes and devices.

Topic：Codec世界的新藍圖

你知道MPEG-5 part 2 (LCEVC)嗎？EVC，VVC，AV1，AVS等為何物？我們熟知的VP9和HEVC被認為是H.264有力競爭者，然而Codec市場還將一枝獨秀嗎？不會的，單一標準、單一方案的傳播鏈條已經破裂，多媒體運營商尋找符合各自生態需求的方案，以求更高的服務和更低的成本。大多數情況下，Codec的復雜度正在增長，那么在不久的將來，選擇哪些Codec更加務實？哪些視頻編碼基礎方案實現質量和成本的平衡？在本次分享中，視頻壓縮專家V-Nova會討論這些問題，并提供可行的部署和升級建議。同時，還會透露一些關于MPEG LCEVC的最新信息，它是一種低復雜度的增強視頻編碼，可以是任何Codec，甚至不是MPEG標準中的一個。

樊平 深維科技聯合創始人兼CEO

Speaker：FPGA異構計算專家，擁有15年FPGA EDA以及芯片架構設計經驗。于2016年創辦深維科技，致力于發展FPGA異構計算加速技術，為視頻、圖像智能處理領域提供最具性價比的異構計算解決方案。在創辦深維科技之前，曾在IBM，Cadence和京微雅格擔任研發工程師、技術總監等職務，并擁有數十項國際和中國專利（含在申）。畢業于北京航空航天大學，擁有計算機碩士學位。

Topic：基于FPGA異構計算快速構建高性能圖片處理解決方案

圖片已經成為互聯網主要的內容構成，與其相關的圖像處理業務負載給互聯網數據中心帶來巨大的算力挑戰。基于FPGA+CPU的異構計算因其可以支持細粒度的流水線和并行化算法架構，平臺靈活可配置，受到了越來越多的市場關注。但是由于傳統FPGA設計方法基于低層次設計語言，如Verilog/VHDL等，設計周期漫長，無法很好滿足互聯網用戶快速迭代的行業需求特點。為此，依托于核心團隊在FPGA芯片設計與EDA領域10年的積累，深維科技基于Xilinx Alveo平臺推出了性能領先的JPEG縮略圖以及JPEG/WebP轉碼方案。該方案可以完整的支持FFmpeg， ImageMagick，OpenCV等開源框架，可以快速集成到各類客戶場景。同時由于該產品完全基于Xilinx SDAccel平臺進行設計開發，充分利用了C/C++高層次設計語言的表達效率，大幅縮短產品開發周期，簡化了研發流程，可以在獲得領先的性能指標同時，快速響應客戶的特定需求。

廖玉峰 Aupera創始人兼CEO

Speaker：廖博士擁有多年前沿科技研究，大型系統設計開發，團隊建設以及項目管理經驗，曾在GE（加拿大），Spectrum，UTStarcom以及中興通訊等知名公司擔任研發總監、高級技術和管理職務，曾經主持設計了服務NASA的軟件無線電系統，專注于FPGA及其他異構計算平臺的應用實現及研究，并曾擔任加拿大西門菲莎大學（Simon Fraser University）的博士論文答辯會校外評審委員，擁有4項美國發明專利。

Topic：實時AI賦能視頻轉碼系統

互動環節

除了技術干貨分享，您還將在現場參與更多有趣和充實的互動環節，我們也準備了精美禮品等著你：

• 問答有禮：講師分享結束后，您將有機會就技術困惑向專家提問。

• 產品體驗：活動現場專門設有賽靈思展臺，您可以前往親身體驗技術落地實踐。

• 講師問診：您可以和專家面對面深度交流。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的视频加速方案的最优解 - Xilinx硬件加速技术专场的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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