噪聲是圖像與視頻中的一種常見失真類型，也是騰訊多媒體實驗室以及騰訊云提供的多種失真處理能力之一。今晚 7：30，LiveVideoStack線上分享第四季，第十期，我們邀請到了騰訊 多媒體實驗室總監 李松南從理論入手介紹降噪的基本原理，并重點分析使用傳統方法和深度學習進行單幀降噪、多幀降噪和視頻降噪的技術。

嘉賓介紹

李松南，騰訊多媒體實驗室總監

2004 與 2006 年畢業于哈爾濱工業大學計算機科學與工程系，獲得計算機科學與技術專業學士與碩士學位。2012 年在香港中文大學電子工程系獲得博士學位。2014 年至 2016 年期間，在香港中文大學電子工程系擔任研究助理教授。在圖像處理與計算機視覺領域有 15 年的研發和產業化經歷。研究方向包括圖像降噪、人臉重建、三維跟蹤、圖像質量評估、視頻編解碼等。相關成果在 TPAMI、TMM、TCSVT、TIP、CVPR 等計算機視覺、圖像處理領域頂級期刊和會議上發表。2016 年至 2019 年期間任職于 TCL 研究院香港研究所，擔任副總監帶領團隊完成多個項目并成功在 TCL 手機、電視上落地，榮獲 TCL 集團 2019年技術創新一等獎。

關于LiveVideoStack線上交流分享

為了給大家提供一個學習，交流的平臺，暢聊音視頻技術開發新趨勢，新實踐。我們推出了LiveVideoStack線上交流分享活動，在每周四晚19:30，邀請1名業內資深技術專家進行線上分享技術干貨，解答熱點問題。你可以通過以下方式參與：

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超強干貨來襲 云風專訪：近40年碼齡，通宵達旦的技術人生

總結

以上是生活随笔為你收集整理的LiveVideoStack线上分享第四季（十）：图像视频降噪的现在与未来——从经典方法到深度学习...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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