每周一期，縱覽音視頻技術領域的干貨和新聞投稿：contribute@livevideostack.com。

架構

WebRTC M84 版本發布

M83 反而更令人興奮。

https://groups.google.com/forum/?utm_medium=email&utm_source=footer#!msg/discuss-webrtc/MRAV4jgHYV0/5019yB-HAwAJ

傳輸網絡

變革世界中的實時流媒體

本篇是來自Streaming Media的圓桌討論，主題是："變革世界中的實時流媒體"，主持人是來自nformation Today公司視頻發布總監，以及流媒體制作人編輯SteveNathans-Kelly。

https://mp.weixin.qq.com/s/fYf3CJ2MIm678LqTqtF-lw

如何優化實時流媒體的工作流程

本文是來自Streaming Media East Conect 2020的演講，演講者是來自videoRx的CTO，Robert Reinhardt。演講的主要內容是如何優化實時流媒體的工作流程（How to optimize your live streaming workflow）。Robert在這次演講中詳細分享了進行一次直播所需要的相關知識和所需準備。

https://mp.weixin.qq.com/s/oJLNmLMWqc5beEmRQtvr3w

詳說TCP粘包和半包

TCP服務端和客戶端建立連接后會長時間維持這個連接，用于互相傳遞數據，TCP是以流的方式傳輸數據的，就像一個水管里的水一樣，從一頭不斷的流向另一頭。理想情況下，發送的數據包都是獨立的。

https://juejin.im/post/5eeac734f265da02f45380cd

iOS 分享一個邊播邊緩存的庫(支持VOD和HLS)

SJMediaCacheServer 是一個 iOS 端的 HTTP 媒體數據緩存框架. 播放器向本地 HTTP 代理服務器發送播放請求后, 會查詢本地緩存, 如不存在緩存, 則進行下載并返回給播放器。

https://juejin.im/post/5ee31be851882557525a8b18

編解碼

FFmepg 4.3發布

大約每6個月，FFmpeg項目就會發布一個新的主要版本。在主要發布之間，發布會添加重要的bug修復，但沒有新特性。注意，這些版本是為分銷商和系統集成商準備的。強烈建議希望自己從源代碼編譯的用戶考慮使用開發分支，這是FFmpeg開發人員工作的唯一版本。發布分支只從開發分支中挑選選中的更改，因此開發分支會得到更多更快的bug修復，比如附加特性和安全補丁。

http://ffmpeg.org/download.html#release_4.3

如何利用客觀質量指標微調編碼

本篇文章來自Streaming Media East Connect 2020的一篇演講，演講者是來自Streaming Learning Center和Streaming Media的JanOzer。

https://mp.weixin.qq.com/s/7ogQE-4xouCfiq8dmT88KA

愛奇藝編碼團隊：我們讓AV1編碼速度提升5倍

如果說VVC是編碼標準中的白富美，那么AV1就代表了廣大的互聯網玩家——承受不起高昂的專利版稅。為了實現免專利費的目標，AV1不得不“舍近求遠”的方式躲開已有的專利，這導致其計算復雜度非常高。愛奇藝科學家王志航透露，在同等的畫質下，編碼速度是開源SVT-AV1的5倍。LiveVideoStack團隊也在極力邀請王志航加入LiveVideoStackCon2020北京，期待屆時帶來對該編碼器的更詳細的解讀。

https://mp.weixin.qq.com/s/4G0Il_ZwjA1Kj6jeIO-E2Q

視頻技術

Square Off 機器人對戰國際象棋游戲增加了用于遠程視頻通話功能

我想知道他們是否在這里使用了 WebRTC。

https://techcrunch.com/2020/06/05/the-square-off-robotic-chess-board-gets-a-video-calling-component-for-remote-games/

Lifesize 視頻會議系統增加端到端加密功能

Lifesize 使用端到端加密量翻倍了，為此使用 WebRTC 并解釋其缺失的部分。

https://www.lifesize.com/en/video-conferencing-blog/e2ee

互動直播中的前端技術 -- 即時通訊

本文介紹了互動直播中的即時通訊技術的在前端中應用，并分享了自己在工作開發中的一些經驗，希望對您有所幫助，歡迎探討。

https://juejin.im/post/5edd963ff265da76ee1f5b18

人物專訪

魔鏡魔鏡告訴我，畫質評測哪家強？｜LiveVideoStackCon2020講師專訪

蔡媛，15年加入金山云, 現任金山云高級技術總監，負責視頻云AI 產品線、媒體處理產品線、視頻質量評測體系建設的產品及研發工作。核心項目包括媒體云轉碼、集智高清、畫質增強、KSC265、KQoE等。

https://mp.weixin.qq.com/s/-QkUd0NkKjwAS2QS7fuNlg

畢業五年的音視頻開發工程師過得怎么樣了？

5年的時光對于互聯網從業者而言，足夠去了解互聯網產品的璀璨生命力了，有些產品和公司在這五年間從默默無聞走向家喻戶曉，這也振奮了我們這群從業者的激情和信念。

https://mp.weixin.qq.com/s/vLbUdnzB17V-SMgLXLg9iALVS

AI智能

拯救渣畫質，馬賽克圖秒變高清，杜克大學提出AI新算法

將「馬賽克」像素級別的大頭照轉換成高清照片，是一種怎樣的體驗？杜克大學提出的 AI 算法，不僅可以「去掉馬賽克」，還能精細到每一道皺紋、每一根頭發。你要試試嗎？

https://mp.weixin.qq.com/s/ArbIPiyHtBWbr-ToKzT9UA

圖像

比OCR更強大的PPT圖片一鍵轉文檔重建技術

目前越來越多的資源信息是以圖像形式存儲，然而很多用戶在獲取圖像后需要對圖片進行編輯或者電子文檔形式進行存儲。最主流的做法是直接進行 OCR 提取，但這種方法無法滿足用戶對排版的需求。

https://mp.weixin.qq.com/s/nD-TcFVk63b8LGCAbiMUNA

資源推薦

輕量級圖片選擇庫ImageSelect

android 輕量級選擇圖片框架，支持拍照，獲取相冊圖片,獲取本地視頻，可以多選，單選。

https://github.com/JackLiaoJH/ImageSelect

盤點 | 22 款神經網絡設計和可視化工具

深度學習領域，最常見的就是各種網絡模型，那么在寫論文或者文章，介紹網絡模型的時候，最好的辦法當然就是展示代碼畫圖，今天介紹的 Github 項目，就是整理了 22 個設計和可視化網絡結構的工具，其地址如下：

https://github.com/ashishpatel26/Tools-to-Design-or-Visualize-Architecture-of-Neural-Network

點擊“閱讀原文”了解更多關于線上峰會信息。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的音视频技术开发周刊 | 149的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。