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內(nèi)容推薦

WebRTC視頻數(shù)據(jù)流程分析

本文來自《WebRTC Native開發(fā)實戰(zhàn)》書籍作者許建林在LiveVideoStack線上分享中的內(nèi)容，詳細(xì)分析總結(jié) WebRTC 的視頻數(shù)據(jù)流程，并對大型項目如何快速上手：分析方法，如何在工作中按需進(jìn)行定制開發(fā)或調(diào)試分析問題等內(nèi)容進(jìn)行了深入解讀。

https://mp.weixin.qq.com/s/PxmMzDMttBHMcGJD7UIcjA

架構(gòu)

WebRTC開源服務(wù)器產(chǎn)品化過程的挑戰(zhàn)

開源社區(qū)的支持讓我們可以很快搭建一個基于webrtc開源服務(wù)器的demo，比如一個會議系統(tǒng)(下文均以會議系統(tǒng)為例)，它的速度很快，也很方便，在web端就能使用，很容易讓人產(chǎn)生可以快速產(chǎn)品化的感覺。那從一個demo到一個可以商業(yè)化的產(chǎn)品，需要經(jīng)歷多少挑戰(zhàn)呢？

https://mp.weixin.qq.com/s/iKLIVS0Sys1L0J3rs7EpIQ

傳輸網(wǎng)絡(luò)

低延遲流媒體協(xié)議回顧

本文來自WOWZA media systems的網(wǎng)絡(luò)研討會，與會者有來自WOWZA的首席技術(shù)官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Charlie Good，解決方案工程副總裁Barry Owen，以及銷售工程總監(jiān)Tim Dougherty。研討會的主要內(nèi)容是深入回顧2020年低延遲流媒體協(xié)議以及各種技術(shù)的比較。

https://mp.weixin.qq.com/s/pYct3gPSpJGGbRbS1OHkxw

電子競技的廣播–CDN

來自CDN提供商Vecima的Paul Martin解釋了電競制作人和流媒體服務(wù)所面臨的挑戰(zhàn)和解決方案。Paul概述了視頻流量的增長：2019年流媒體增長達(dá)65%，DAZN向100多萬人傳輸了流媒體100次，未來5年的市場收入將翻倍。這些信息為CDN的需求描繪了一個積極的未來。

https://mp.weixin.qq.com/s/6DnNXo20_FNAcbOPwxhtag

Kamailio2020-docker部署和RTP服務(wù)器端

本視頻介紹關(guān)于kamailio和容器部署的技術(shù)討論，使用開源視頻會議平臺jitsi進(jìn)行，推送到油管。

https://mp.weixin.qq.com/s/vFYNq3ikC0hS6YEYdVG8RA

RIST: What is the Future?

本文主要介紹了什么是RIST協(xié)議：RIST的歷史，RIST為什么要保持進(jìn)化，RIST技術(shù)概述，現(xiàn)在正在升級的最新RIST配置，如何使用RIST以及RIST的應(yīng)用場景。

https://mp.weixin.qq.com/s/lvEwxAqGj-2YBRxKzvjk7g

編解碼

算法系列：視頻播放器性能

歡迎來到錯綜復(fù)雜的流媒體世界！

https://mp.weixin.qq.com/s/LBMVDWeHYXgX_FpWYEnGzg

AOM實時模式和x265、uavs3e性能對比報告

AV1自發(fā)布以來，雖然性能相較于VP9有優(yōu)勢，但編碼速度一直飽受詬病。今年上半年，AOM推出了實時模式，在臺式機(jī)和手機(jī)上可分別實現(xiàn)720P和480P實時編碼。

https://mp.weixin.qq.com/s/ERAvWIwvVo-dPWryC4jkog

端到端神經(jīng)視頻編碼=A Better Trade-off ？

歸根結(jié)底，每一種視頻壓縮方法都要權(quán)衡利弊。

https://mp.weixin.qq.com/s/pI8yEyT_IoXGVLYvmQPyYQ

音視頻技術(shù)

播放視頻時如何調(diào)整音頻的音量

能不能在不影響其他外部應(yīng)用和手機(jī)硬件設(shè)置的前提下改變輸出的音量大小？

https://mp.weixin.qq.com/s/frf9QnLydAHlBtlEi_oDMQ

web多媒體技術(shù)在視頻編輯場景的應(yīng)用

本次分享主要從四部分：第一部分介紹下業(yè)務(wù)背景；第二部分介紹云剪，這是一個web端的視頻制作平臺；第三部分介紹微剪，是一個小程序端的視頻編輯插件；最后會分享后續(xù)的一些規(guī)劃以及前端的技術(shù)挑戰(zhàn)。

https://mp.weixin.qq.com/s/QDjxfoY7gjcCmOeV0kq1pw

人物專訪

從舊金山到濱江區(qū)，系統(tǒng)依舊收斂穩(wěn)定

這次LiveVideoStackCon 2020 北京站，我們邀請到了曾任職于Apple、Facebook和Zoom的音視頻算法工程師郝一亞。一亞博士畢業(yè)于美國德州大學(xué)達(dá)拉斯分校，在校時是Statistical Signal Processing Research Lab的研究助理，專注于在助聽器上的語音數(shù)字信號處理算法。

https://mp.weixin.qq.com/s/ObEit3fRkMppvzXcyeRFvg

AI智能

移動AI系列-實時超分的探索與實踐

百度App聯(lián)合百度視覺技術(shù)部團(tuán)隊，通過基于深度學(xué)習(xí)的實時超分辨率重建技術(shù)來提升端圖片和視頻顯示效果。

https://juejin.im/post/6869718895663120391

基于AI的智能急性顱內(nèi)出血類型檢測

本文介紹了通過AI技術(shù)檢測急性顱內(nèi)出血類型方面的知識。

https://mp.weixin.qq.com/s/gYAh1542NFKOrKnfvnpsNg

圖像

OpenGL ES 相機(jī) LUT 濾鏡

LUT 是 Look Up Table 的簡稱，稱作顏色查找表，是一種針對色彩空間的管理和轉(zhuǎn)換技術(shù)。

https://mp.weixin.qq.com/s/36wamxvWcc72X0xOGRhJfQ

圖像質(zhì)量評價：VSI

Visual Saliency-Induced Index（VSI）主要利用圖像顯著性特征圖的失真來計算圖像質(zhì)量。VSI是一個全參考（FR）的評價標(biāo)準(zhǔn)，所以可以使用無失真的參考圖像。

https://mp.weixin.qq.com/s/xOAvw45K0F-PEBC7gwInfg

資源推薦

• 馬斯克腦機(jī)接口實現(xiàn)與豬連接

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總結(jié)

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