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编程问答

音视频技术开发周刊 | 171

發布時間:2024/4/11 编程问答 36 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 音视频技术开发周刊 | 171 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

每周一期,縱覽音視頻技術領域的干貨。

新聞投稿:contribute@livevideostack.com。

架構

從0到1打造一個 WebRTC 應用

本文作者張宇航,微醫云服務團隊前端工程師,一個不文藝的處女座程序員。

https://juejin.im/post/6896045087659130894

WebRTC加密和安全:你需要知道的一切

好消息是WebRTC非常安全。壞消息是——沒有哪一個系統是沒有缺陷,WebRTC的安全性也很復雜。在本文中,我將討論WebRTC如何處理安全問題,以及確定一些已知的薄弱環節,并討論WebRTC如何繼續提高其安全性。

https://www.wowza.com/blog/webrtc-encryption-and-security

關于短視頻平臺框架搭建與技術選型探討

近年來,互聯網高速發展,電視等傳統媒體加速向媒體融合方向邁進,在三網融合等政策推動以及視頻云技術、互動技術、大數據分析等新技術加速應用的背景下,無視頻,不網絡,短視頻成為最重要的信息載體之一。構建高效的短視頻平臺,是慎之又慎的問題。短視頻平臺搭建離不開各項技術的支持,從云計算到推薦算法,從圖像檢測技術到大數據統計,不同的技術都給平臺創造了新的發展機會。從架構的角度,本文探討短視頻平臺的構建與技術選型問題,從以下幾點進行介紹。

https://mp.weixin.qq.com/s/Fp24LzVNWE9Hpjy3WqZt7w

如何準確提交WebRTC的BUG

我們要做的是解釋如何準確地將BUG提交給Chrome。

https://webrtccourse.com/course/webrtc-codelab/module/fiddle-of-the-month/lesson/submitting-a-webrtc-bug/

傳輸網絡

跟堅哥學QUIC系列:地址驗證(Address Validation)

QUIC 做為新一代的互聯網傳輸協議,IETF QUIC 工作組在設計協議標準時除了關注優化性能,安全性也是需要重點考慮的。這篇文章介紹了 QUIC 的地址驗證(Address Validation)。

https://zhuanlan.zhihu.com/p/290694322

2020雙十一,阿里云GRTN拉開直播和RTC技術下半場的序幕

這篇文章會通過回顧互聯網直播技術的發展歷程,深度剖析直播延時的技術挑戰,并解讀阿里云全球實時傳輸網絡GRTN的設計思路、技術原理、特質與應用實踐,以及GRTN在擺脫傳統直播技術所面臨的內卷化(Involution)窘境所作出的嘗試。

https://mp.weixin.qq.com/s/UqipMf2S2oo0jo6pgR1sWQ

5G實時直播至關重要的4個原因

根據FCC的定義,美國所有三大運營商現在在全國范圍內都有5G足跡。這意味著每個人都可以訪問至少2億人。很少有其他國家能覆蓋全國范圍,韓國是一個值得注意的例外。

https://mp.weixin.qq.com/s/9pqGNvUGJrMTPQKm_1GfIw

奇葩說之RTC的那些事

RTC本質上是一個時延、流暢、質量、成本等幾個點的平衡,我們不能在某些單點上用力過猛,導致最終的效果大打折扣。拍樂云CEO 趙加雨在LiveVideoStackCon 2020北京站的演講中拋出關于RTC的六個問題,同時站在辯論的正反方與大家拆解如何能夠讓RTC產品給用戶帶來更好的體驗。

https://mp.weixin.qq.com/s/ToWMgZ-3G-B9VMPvOnDP-A

從HTTP到HTTP/3的發展簡史

想要弄明白 QUIC 的優點,最好的辦法是講清楚 TCP 作為 HTTP 請求的傳輸方式有哪些不足之處。

為此,我們將從頭開始細細道來。

https://mp.weixin.qq.com/s/E5RwKvHcDdzHS77lpb9wvw

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QoE

使用區分優先級的負載分流法確保Netflix的可靠性

如何在基礎架構從系統故障中自我恢復時,仍能確保觀眾能夠在Netflix上觀看他們最喜歡的節目?Netflix 給出了他們的解決方案。

https://mp.weixin.qq.com/s/lUd9838j_INIbDKmSnNqJg

編解碼

ICIP2020:MPEG中的點云壓縮

本篇來自ICIP2020,演講者是Marius Preda,參加討論的還有Danillo Bracco Graziosi、Ohji Nakagami和Khaled Mammou,演講主題是MPEG中的點云壓縮。

https://mp.weixin.qq.com/s/hJKzs7-ODWtpkLXKbwPC2A

音視頻技術

ICIP2020:融合媒體技術的視覺模型

本篇來自ICIP2020,演講者是來自西班牙Pompeu Fabra大學的Marcelo Bertalmío,教程主題是融合媒體技術的視覺模型。

https://mp.weixin.qq.com/s/1UnMWshNx9vjPM2k8gPPzw

淘寶直播“一猜到底”

淘寶移動端實時語音識別技術方案及應用。

https://www.livevideostack.cn/news/taobao-live/

淺談低成本視頻動作捕捉技術

近年來,隨著人工智能技術的發展和移動互聯網的興起,基于視頻的低成本動作捕捉技術逐漸在游戲制作、虛擬主播、AR/VR等領域展露頭角。低成本視頻動捕技術大大拓展了動捕技術的受眾范圍,給普通用戶帶來了全新的內容生產體驗,具有廣闊的發展前景。本文主要介紹視頻動捕技術的基本原理和最新的技術進展。

https://mp.weixin.qq.com/s/F5R7Mgc0WUZWORmL8c8EOA

AI智能

帶你讀論文 | 端到端語音識別模型

本文將通過六篇論文,從建模方法、響應時間優化、數據增強等不同方面講解端到端語音模型的發展,并探討不同端到端語音識別模型的優缺點。

https://mp.weixin.qq.com/s/wZfBg175ylxZj-k4Xzggqw

程序員奶爸用樹莓派制作嬰兒監護儀

哭聲自動通知,還能分析何時喂奶。

https://mp.weixin.qq.com/s/UtucI1vWYYcIZ-4VEyTTLw

Objectron數據集

僅通過在照片上訓練模型,機器學習(ML)的最新技術就已經在許多計算機視覺任務中實現了卓越的準確性。在這些成功的基礎上,不斷發展的3D對象理解具有強大的潛力,可以為更廣泛的應用程序提供支持,例如增強現實,機器人技術,自主性和圖像檢索。例如,今年早些時候,我們發布了MediaPipe Objectron(一套針對移動設備設計的實時3D對象檢測模型),它們在完全注釋的真實3D數據集上進行了訓練,可以預測對象的3D邊界框。

https://ai.googleblog.com/2020/11/announcing-objectron-dataset.html

浮世繪面孔數據集

作為論文域之間可控圖像合成的分辨率相關GAN插值的一部分,我使用浮世繪的人臉圖像數據集來訓練StyleGAN模型,本文包含該數據集的鏈接和該數據集的詳細信息。

https://www.justinpinkney.com/ukiyoe-dataset/

圖像

AVIF - 你不得不了解的圖像格式

AVIF是從AV1視頻衍生而來的一種新的圖像格式。它不僅是開源的,并且已經可以在Chrome 85上應用。Android和Firefox也在努力支持中,雖然Safari花費了10年的時間來支持WebP格式,但我不認為這次我們還會等那么久,畢竟蘋果是AV1的創始成員之一。

https://juejin.im/post/6891212065667710989

資訊速覽

YouTube和Netflix宣布提供適用于Xbox One平臺的參考AV1解碼器

YouTube和Netflix宣布為Xbox One游戲機提供參考AV1軟件解碼器。此GPU加速的解碼器在所有Xbox One控制臺上都支持AV1解碼,最高可達2K 30fps。

https://aomedia.org/in%20the%20news/youtube-and-netflix-announce-availability-reference-av1-decoder-for-xbox/

宣布推出首款面向5G,AI,云和Edge的英特爾結構化ASIC

英特爾推出了英特爾eASIC N5X,這是第一個用于加速5G,云,人工智能和邊緣工作負載的全新結構化ASIC。英特爾eASIC N5X于2020年11月在英特爾FPGA技術日發布。

https://newsroom.intel.com/news/first-intel-structured-asic-5g-ai-cloud-edge/#gs.l9sfn9

活動推薦

【線上分享】短視頻出海關鍵指標、挑戰及應對

當前短視頻出海趨勢依舊強勁,不少團隊目標明確,直擊諸如中東、東南亞、南美等新市場,面對未知且復雜的網絡挑戰,因地制宜,合理制定技術指標衡量用戶體驗至關重要。

11月26日19:30,我們邀請到Akamai售前技術顧問王駿興,本次分享旨在探討短視頻項目出海,我們如何更好的利用關鍵指標洞悉業務情況,以及調整和制定應對策略。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的音视频技术开发周刊 | 171的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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