每周一期，縱覽音視頻技術領域的干貨。

新聞投稿：contribute@livevideostack.com。

PTP部署中的經驗

本次演講來自AIMS IP Oktoberfest 2020，演講者分別是來自Imagine Communications的架構師Leigh Whitcomb、來自Telestream應用工程師Mike Waidson以及來自Arista首席架構師Gerard Philips。本次演講主要介紹了在PTP部署中的經驗，并給出如何更好的使用PTP協議的建議。

https://mp.weixin.qq.com/s/HO9Y3aGmRbX_dvglKAMNVg

IEEE數據壓縮標準委員會第五次全體大會暨工作組會議成功召開

第五次IEEE數據壓縮標準委員會（The IEEE Computer Society/Data Compression Standards Committee，以下簡稱DCSC）工作會議暨工作組會議于2020年12月8至11日召開。受疫情影響，本次會議采用線上形式。

https://mp.weixin.qq.com/s/irOov0AhYz8A3u3h2BSxmw

Twitter證實將于明年3月關閉實時視頻應用Periscope

近年來使用量的下降和成本上升是主要原因。

https://mp.weixin.qq.com/s/Sw4SNtnoVECwIQ0lkUTliQ

AWS上的可靠未壓縮視頻

本文來自SMPTE The Broadcast Knowledge，主講人是AWS的高級產品經理David Griggs，首席業務發展經理Andy Kane和LTN的首席技術官兼戰略主管Alan Young。

https://mp.weixin.qq.com/s/jv78RDcLV-FPRhT8ocyxiw

MediaCodec 播放 h264

MediaCodec 是 Android 原生提供的音視頻編解碼框架，由于直接與硬件交互（dsp），所以是以硬件編解碼的方式工作。

https://juejin.cn/post/6906018591310053389

打破系統邊界，云端協同創新——專訪華為云視頻架構師 黃挺

“ 隨著互動、云游戲等低時延的需求出現，我們需要重新思考這個系統的定義，首先想到的就是我們是否要把他們看成一個系統，看成一個系統的好處是，這樣有助于幫助我們回到訴求的原點，并重新思考如何解決問題。“

https://mp.weixin.qq.com/s/S26r7L2IBWM8qSTzoprwPg

云原生時代——華為云音視頻質量監控與優化實踐

云時代，視頻直播、實時音視頻通信等在線音視頻服務面臨各種復雜的網絡環境和流量爆發式的增長，對音視頻質量監控和成本優化提出新的嚴峻挑戰。本次分享我們邀請到了華為云音視頻大數據研發負責人康永紅，他詳細介紹了基于大數據的音視頻全流程質量監控評估體系和各個環節的優化實踐，以及面向不同的業務和場景，如何通過不同的關鍵數據指標改進音視頻服務的體驗質量和產品成本。

https://mp.weixin.qq.com/s/LUhskQd2aCxUNlWq9gQpOg

Session 6

CDN趨勢：定價，挑戰和機遇/通用媒體客戶端數據/可靠網絡流傳輸協議總覽/Deepfakes：尋找可持續的方法來保持信任/主觀視頻質量評估的原因和方式/deep encode——per title編碼中的機器學習

https://mp.weixin.qq.com/s/zOhmC2HviVgRLCa9xB058w

Session 7

OTT流式傳輸的運營商級傾斜電視體驗/低延遲的下一階段/降低最后1ms的挑戰/流傳輸應用中的準確帶寬追蹤和預測/用于低延遲實時傳輸的ABR算法/基于ATSC3和DVB-mABR的廣播低延遲OTT內容/為遠程活動參與者提供超高分辨率的視頻/網頁API開發：MSE,EME和媒體能力

https://mp.weixin.qq.com/s/QH9dqhwc6xvBhJkwy5cA0w

Session 8

觀眾感知優化/設備端智能分發：Mesh網絡和多CDN負載平衡/多CDN并行策略的自適應算法/如何使用服務端質量控制優化ABR視頻分發/RTMP的替代品：SRT和RIST/優化多屏媒體流

https://mp.weixin.qq.com/s/eLYImmZLGcF-JWuGwnDfgw

倍頻程與鋼琴調式的距離

單從倍頻程和鋼琴調式這兩個名詞看，距離確實有點遠，一個偏科技一個偏娛樂。但是距離遠不代表沒有關系，下面就讓我們給它們倆拉拉關系吧。

https://mp.weixin.qq.com/s/h92mB6zj1Hec3C5Har9NOA

KAIFX ——服務于AI訓練的虛擬數據開放式生成平臺

伴隨深度學習在各種領域中的快速發展，數據成為了AI模型訓練中至關重要的一環，這也成為各家AI公司競相建設的基礎設施。如何快速、高效的獲取訓練大量全面、準確的數據，成為了AI算法領域向業務實戰領域中發展所需要面臨的巨大挑戰。

https://mp.weixin.qq.com/s/WP5qVVYhVzk7m5QoKIFpsg

深度學習CV領域最矚目的成果top46

本文盤點深度學習CV領域杰出的工作，從基礎研究、分類骨架、語義分割、實例分割、目標檢測、生成對抗、loss相關、部署加速、其他方面等篩選出最矚目的成果。

https://mp.weixin.qq.com/s/4YCUjowmqTsrFnObovgKfw

57.3 AP！刷新COCO目標檢測和實例分割新記錄！谷歌提出復制-粘貼大法

上個月，Scaled-YOLOv4 剛剛刷新COCO 目標檢測的新記錄：55.8% AP！昨天該數據又雙叒叕被打破了！

https://mp.weixin.qq.com/s/3nTvs4tqPRj6qls7fAzA6A

單塊GPU實現4K分辨率每秒30幀，華盛頓大學實時視頻摳圖再升級，毛發細節到位

實時運行、使用單塊英偉達 RTX 2080 TI GPU 即可以實現 HD 60fps 和 4K 30fps 的速度，那個「讓整個世界都變成你的綠幕」的摳圖方法 Background Matting 發布了 2.0 版本，為用戶提供了更自然更快速的實時背景替換效果。

https://mp.weixin.qq.com/s/9ow2xAKrDecEGl2Gn0Y5MA

PNG 除了無損壓縮你還知道什么？

在這篇文章里，我將帶你探究 PNG 圖片的 數據結構 & 編碼原理 & 優化方法等。

https://juejin.cn/post/6905635070397612039

安卓全面大圖、多圖、壓縮處理

大圖的處理一直是面試中必問的考點，也是工作中時不時碰到的需求。為此我將基于不同場景進行分析。(當然這里面的內容很多都是參考其他博客整合的，為了日后自我提升)

https://juejin.cn/post/6906082197766144014

活動推薦

從上海到舊金山，2021 LiveVideoStackCon回歸上海

2020年的LiveVideoStackCon受到COVID-19的影響，兩次改期，并不得不改為線上大會。這樣一算，明年4月即將舉辦的LiveVideoStackCon是時隔兩年再次回歸上海。

https://mp.weixin.qq.com/s/vyB0m2XxjNAON8E2nC270g

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插圖源自Pexels

總結

以上是生活随笔為你收集整理的音视频技术开发周刊 | 175的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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