隨著在線視頻分享平臺和社交媒體的興起，用戶原創視頻為視頻行業帶來新的機遇與挑戰。傳統視頻質量評價主要衡量高清視頻經壓縮/網絡損傷后的視覺體驗，高清源視頻可以用于離線優化系統中。然而，用戶原創視頻并不具備“高清源”的質量屬性，也難以在接收端實時獲得。無參考視頻質量評價因此成為新的研究熱點。

3月11日 19:30，我們邀請到了?鵬城實驗室，助理研究員?王海強?和大家一同探討視頻質量評價的挑戰與機遇。

【主要內容】

視頻質量評價的概念及分類

已有客觀評價算法回顧及改進空間

基于深度學習的視頻質量評價算法

結合實際業務所進行的應用實踐

【參與方式】

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【嘉賓簡介】

王海強? 鵬城實驗室，助理研究員

2018年博士畢業于美國南加州大學，長期從事視頻質量評價相關研究工作，目前任AVS質量評價平臺負責人。2020加入鵬城實驗室任職助理研究員，主要從事客觀質量評價算法開發與主觀實驗標準化工作。在此之前曾任職于騰訊CSIG多媒體實驗室，負責質量評價在實際視頻業務的應用。研究興趣包括視頻主客觀質量評價，圖像和視頻分析及機器學習。已發表學術論文20余篇，曾經獲得過DCC2017最佳論文獎。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【线上分享】视频质量评价：挑战与机遇的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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