AI模型近年來廣泛應(yīng)用于圖像、視頻處理，在超分、降噪、插幀等應(yīng)用中展現(xiàn)了良好效果。由于圖像AI模型的計算量大，即便部署在GPU上，有時仍達不到理想的運行速度。為此，NVIDIA推出了TensorRT，成倍提高了AI模型的推理效率。

4月22日 19:30，我們邀請到了?NVIDIA DevTech團隊技術(shù)負責人 季光 為大家詳細介紹GPU編程的基本知識，探討把模型運行到TensorRT的簡易方法，幫助GPU編程的初學者加速自己的AI模型。

【主要內(nèi)容】

GPU編程模型：程序是如何跑在GPU上的

TensorRT入門：即便沒寫過CUDA，也能用好GPU

利用Parser自動構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)：TensorRT編程的捷徑?

TensorRT Plugin簡介：TensorRT的萬金油?

TensorRT的深水區(qū)：如何實現(xiàn)極致性能

【參與方式】

掃描下圖二維碼或點擊文末閱讀原文，預(yù)約報名、觀看直播。

【嘉賓簡介】

季光? NVIDIA? DevTech團隊技術(shù)負責人

博士，畢業(yè)于中科院計算所，現(xiàn)為英偉達DevTech團隊的技術(shù)負責人。擅長GPU加速的視頻處理以及性能優(yōu)化。曾任云游戲基礎(chǔ)設(shè)施開發(fā)項目負責人，擔任了Video Codec SDK v8.1應(yīng)用層主要開發(fā)者以及DeepStream SDK v1.0主要開發(fā)者，在GPU視頻編解碼以及CUDA編程與優(yōu)化方面積累了豐富的經(jīng)驗。

▽ 點擊閱讀原文，即可預(yù)約報名，收看精彩分享

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【线上分享】探讨TensorRT加速AI模型的简易方案：以图像超分为例的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。