每周一期，縱覽音視頻技術領域的干貨。

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HDR：為用戶打造的視覺盛宴

隨著時代的發展，人們越來越不滿足于屏幕畫面有限的色彩，開始研究如何讓畫面與現實世界更加相似。本次LiveVideoStackCon 2021上海站大會我們邀請到了快手音視頻技術部的章佳杰。他以幾個小故事作為引子，來分析照片無法完美重現現實世界的原因，并分享關于HDR高動態范圍視頻干貨。

OneVPL與FFmpeg/GStreamer硬件編解碼器

相對軟件Codec來說，人們對硬件Codec的應用并不太熟悉。本次LiveVideoStackCon 2021 上海站大會我們邀請到了來自英特爾的媒體工程師——許廣新，來為我們分享Intel在硬件編解碼器中的最新研發進展。

IETF訪談：HTTP/3全球份額持續增長，QUIC前景一片光明

本篇文章為IETF近期對Lucas Pardue 關于QUIC標準化工作的訪談。作者為IETF Blog 記者Grant Gross。

HTTP 請求之合并與拆分技術詳解

本文進行了一個簡單的實驗，嘗試通過數據來分析 HTTP 中的合并與拆分，以及并發請求是否影響其他請求。

VVC快速仿射運動補償

VVC采用多類型樹（MTT）進行塊劃分，提供了更靈活的塊劃分方式，但是也極大的提高了復雜度。在此基礎上的仿射運動補償（AME）更加增加了復雜度。論文通過提取特征有效的反映MTT和AME的統計特性，并利用這些特征冗余的AME過程節省AME處理的時間。

中科大的AI圖像/視頻編解碼綜述

論文來自中科大的團隊，回顧了使用深度學習進行圖像/視頻編解碼的代表性工作。

https://zhuanlan.zhihu.com/p/379450898

微信小游戲直播 — Android跨進程渲染推流實踐

微信小游戲出于性能和安全等一系列考慮，運行在一個獨立的進程中，在該環境中不會初始化視頻號直播相關的模塊，這就意味著小游戲的音視頻數據必須跨進程傳輸到主進程進行推流，給我們實現小游戲直播帶來了一系列挑戰。

思科Webex與下一代視頻會議

視頻會議在人們的日常生活中使用愈發頻繁，尤其是在新冠肺炎疫情的影響下視頻會議市場急劇增長，由此引發了思科網訊視頻技術的不斷更新。本次分享，我們邀請到了思科協作技術事業部的首席工程師Thomas Davies先生，他向我們分享了AV1的發展歷程，開發AV1時所受到的挑戰，以及AV2的發展前景及其在實時通信中的作用。

VideoLab - 高性能且靈活的 iOS 視頻剪輯與特效框架

VideoLab 是開源的，高性能且靈活的 iOS 視頻剪輯與特效框架，提供了更 AE(Adobe After Effect)化的使用方式。框架核心基于 AVFoundation 與 Metal。

音視頻同步原理與實現

本文主要描述音視頻同步原理，及常見的音視頻同步方案，并以代碼示例，展示如何以音頻的播放時長為基準，將視頻同步到音頻上以實現視音頻的同步播放。

AliCloudDenoise 語音增強算法：助力實時會議系統進入超清音質時代

近些年，隨著實時通信技術的發展，在線會議逐漸成為人們工作中不可或缺的重要辦公工具，據不完全統計，線上會議中約有 75% 為純語音會議，即無需開啟攝像頭和屏幕共享功能，此時會議中的語音質量和清晰度對線上會議的體驗便至關重要。

Facebook 新成果：用于語音識別、生成和壓縮的自監督表征學習的 HuBERT

為了在音頻中對這些類型的豐富詞匯和非詞匯信息建模打開大門，Facebook推出了 HuBERT，這是一種學習自監督語音表征的新方法。HuBERT 與 SOTA 方法在語音識別、語音生成、語音壓縮的語音表征學習方面相匹配，甚至超過了 SOTA。

視頻質量評價：挑戰與機遇

本文整理自鵬城實驗室助理研究員王海強在LiveVideoStack線上分享上的演講。他通過自身的實踐經驗，詳細講解了視頻質量評價的挑戰與機遇。

使用高級視頻質量工具 AVQT 評估視頻

本文根據 Pranav Sodhani 在 WWDC 2021《Evaluate videos with the Advanced Video Quality Tool 》主題分享翻譯。Pranav Sodhani，來自 Apple 顯示和色彩技術團隊，在算法開發、機器學習、色彩科學和視頻技術方面具備專業的知識。

全球首個開源圖像識別系統上線了！

說到圖像識別相信大家已經非常熟悉了，這一技術早就深深融入我們生活的方方面面，小到人臉解鎖、支付、打卡、酒店入住，攝像頭中的違規駕駛識別，網購明星同款時的以圖搜圖，大到自動駕駛汽車中的駕駛輔助，醫療影像的輔助診斷，圖像視頻的分析、編輯、再創造等等...

二次元新玩法！生成不同風格小姐姐動漫形象，膚色、發型皆可變

一張輸入人臉圖像，竟能生成多樣化風格的動漫形象。伊利諾伊大學香檳分校的研究者做到了，他們提出的全新 GAN 遷移方法實現了「一對多」的生成效果。

目標檢測究竟發展到了什么程度? | CVHub帶你聊一聊目標檢測發展的這22年

目標檢測領域發展至今已有二十余載，從早期的傳統方法到如今的深度學習方法，精度越來越高的同時速度也越來越快，這得益于深度學習等相關技術的不斷發展。本文將對目標檢測領域的發展做一個系統性的介紹，旨在為讀者構建一個完整的知識體系架構，同時了解目標檢測相關的技術棧及其未來的發展趨勢。

《半衰期：愛莉克斯》開發者：開發VR手部交互難在哪？

近期，日本游戲網站Kotaku采訪到《半衰期：愛莉克斯》手部交互開發者Kerry Davis，了解到開發該游戲時還曾經探索過哪些方向，以及哪些玩家難以察覺，卻同時優化了游戲體驗的細節。

自動駕駛汽車的成功取決于遙操作

遙操作（teleoperation）技術是一種達到人與被控對象之間遠程交互的技術手段。遙操作的控制端在本地，其執行端在本地無法直接感知的遠程空間某處。這一技術目前多用于機器人。遙操作通常來說其實就是遠程操作。在自動駕駛汽車方面，遙操作技術也是大有可為的。因為目前來看，至少在未來 10 年到 20 年，自動駕駛完全無人化是不可能的，還是需要人類介入。目前世界上的核電站管理或飛機駕駛，都有人的介入，而不是百分之百靠人工智能操縱的。

CVPR 2021 | 特斯拉純視覺自動駕駛最新進展

在 CVPR 2021 自動駕駛 Workshop 上，特斯拉 AI 總監 Andrej Karpathy 講述了特斯拉純視覺包括 Autopilot 和 FSD 的最新進展。

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插圖源自Pexels

總結

以上是生活随笔為你收集整理的音视频技术开发周刊 | 201的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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