音視頻技術在近幾年呈現(xiàn)突飛猛進的發(fā)展，一方面滿足了企業(yè)對于業(yè)務高速增長的需求，另一方面也為業(yè)務的發(fā)展創(chuàng)造了更多的可能性。

活動介紹

10月29日 | 北京 LiveVideoStack將聯(lián)合火山引擎的5位技術專家在本專題中，展示字節(jié)跳動背后的音視頻技術，以及如何利用這些技術支撐業(yè)務發(fā)展并滿足合作伙伴的需求。本次分享將從音視頻編解碼開始，回顧音視頻編碼技術并進行展望，介紹編碼的優(yōu)化與評估；隨后，將介紹音視頻在直播方面的應用和如何通過音視頻支持業(yè)務的增長；最后，將以抖音為例，介紹RTC技術是如何追求極致的體驗。

? 活動時間:2021/10/29?14:00-18:00?

?????活動方式:線下參與

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何予?/?

火山引擎

視頻云架構技術總監(jiān)

何予，2006 年于清華大學電子系獲得學士學位，2012 年在中國科學院研究生院獲得博士學位，目前擔任火山引擎視頻云架構技術總監(jiān)，在多媒體領域有豐富的算法、工程架構和產(chǎn)品業(yè)務經(jīng)驗。

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劉明?/?

火山引擎

資深研究員

博士，畢業(yè)于哈爾濱工業(yè)大學，現(xiàn)在火山引擎多媒體實驗室工作。曾參加3D-HEVC標準制定，并擔任Software Coordinator，多次擔任CE-Coordinator；共同提出H.265/HEVC下一代標準的第一個探索平臺，在其中貢獻多項技術；參加H.266/VVC標準制定，擔任CE-Coordinator。有數(shù)十項提案被H.266/VVC標準及3D-HEVC標準采納。同時，也是字節(jié)跳動編碼器的核心開發(fā)人員之一，參與開發(fā)的兩個編碼器在MSU多項比賽中獲得第一。

TOPIC：

視頻編碼標準、優(yōu)化和畫質(zhì)評估

將由劉明和羅亞兩位講師分別分享關于視頻編解碼方向的兩個話題。

首先，劉明老師將介紹視頻編碼技術現(xiàn)狀與展望。對于下一代編解碼技術H.266/VVC標準，相比前一代H.265/HEVC標準，可以在主觀質(zhì)量不變的情況下節(jié)省約50%的碼率。H.266/VVC標準之后是否還會有新的標準，如果有，可能涌現(xiàn)出哪些新技術？本次分享將為大家介紹H.266/VVC標準中的新技術，以及對下一代標準的探索。?

內(nèi)容大綱：

- H.266/VVC標準

- 標準簡介：與H.265/HEVC標準相比壓縮性能大幅提升

- 字節(jié)跳動相關技術

- HMVP (History-based Motion Vector Prediction)

- CCLM (Cross-Component Linear Model)

- Affine AMVR (Adaptive Motion Vector Resolution)

- IBC (Intra Block Copy)

- HLS (High-Level Syntax)

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羅亞?/?

火山引擎

資深研究員

目前在火山引擎負責視頻自適應編碼和質(zhì)量評估的創(chuàng)新技術和應用。加州大學圣芭芭拉分校博士，清華大學學士和碩士，IEEE高級會員，曾在Intel研究院擔任資深科學家。研究領域包括視頻自適應編碼、視頻質(zhì)量評估、多媒體通信等方面，發(fā)表20余篇論文和20余項專利。

TOPIC：

視頻編碼標準、優(yōu)化和畫質(zhì)評估

羅亞老師將分享視頻自適應編碼優(yōu)化和畫質(zhì)評估。考慮到目前視頻占據(jù)了超過80%的網(wǎng)絡流量，在有限的碼率下，設計高效的視頻編碼壓縮方案，為用戶提供最佳的視頻畫質(zhì)體驗，是整個業(yè)界都高度關注的問題。本次分享主要介紹字節(jié)跳動在視頻的自適應編碼優(yōu)化和畫質(zhì)評估方面的工作，一方面探討如何高效地優(yōu)化不同內(nèi)容視頻的編碼，在保證畫質(zhì)的前提下，盡可能節(jié)約視頻碼率，另一方面介紹了字節(jié)跳動的畫質(zhì)評價體系和工具，如何對視頻畫質(zhì)進行有效準確的評估檢測。

內(nèi)容大綱：

- 基于深度學習的環(huán)內(nèi)濾波器設計：在H.266/VVC標準基礎上的探索

- 整體介紹字節(jié)基于感知優(yōu)化的視頻處理編碼系統(tǒng)

- 具體介紹字節(jié)自適應編碼優(yōu)化技術

- 整體介紹字節(jié)視頻畫質(zhì)評估體系

- 具體介紹字節(jié)自研的畫質(zhì)評估工具

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朱利安?/?

火山引擎

實時音視頻（RTC）產(chǎn)品負責人

火山引擎實時音視頻（RTC）產(chǎn)品負責人，專注音視頻領域研發(fā)和產(chǎn)品工作13年。主要負責火山引擎多媒體中臺實時音視頻產(chǎn)品化工作，支撐抖音、火山、西瓜視頻、清北網(wǎng)校、仙境傳說等app中的音視頻通信的實現(xiàn)方案、體驗優(yōu)化和成本優(yōu)化，并打造RTC的行業(yè)標準化。

TOPIC：

抖音背后的RTC是如何追求極致的

自從RTC相關技術崛起后，實時音視頻為直播、社交、在線教育等行業(yè)帶來了巨大增長。隨著RTC的應用越來越普及，業(yè)務對用戶音視頻體驗的要求也越來越高，包括更流暢、更清晰、更快的首幀速度等。面對不斷拔高的挑戰(zhàn)，RTC需要在各個技術領域不斷突破。在服務抖音、西瓜、頭條等國民App的過程中，我們以提升用戶體驗為使命，不斷追求更高的目標。今天就來為大家分享一下，我們在追求極致用戶體驗這一路路上的沉淀和積累。

內(nèi)容大綱：

- 自研音頻編碼，對抗極端弱網(wǎng)?

- 動靜態(tài)機型適配，實現(xiàn)個體最佳體驗?

- 場景化最佳實踐，極致體驗的最后一公里

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of Volcano Engine

浩銘?/?

火山引擎

點播技術研發(fā)負責人

火山引擎點播技術研發(fā)負責人，有十多年視頻云產(chǎn)品研發(fā)工作經(jīng)驗，在字節(jié)跳動負責過視頻中臺基礎技術開發(fā)、視頻云產(chǎn)品化、火山引擎開放平臺建設等工作，在流媒體傳輸、視頻處理、體驗優(yōu)化、公有云開放平臺建設方面有比較豐富的經(jīng)驗積累。

TOPIC：

從體驗出發(fā)，構建以增長為目標的視頻服務體系

增長一直是業(yè)務的訴求，和增長相關的因素很多，內(nèi)容、人群、創(chuàng)意玩法、性能體驗等等，本次分享聚焦在字節(jié)跳動視頻通過性能體驗優(yōu)化促進業(yè)務增長的實踐。包括在分析方法上的探討，如何衡量和預估體驗優(yōu)化對業(yè)務增長的貢獻，以及具體的體驗優(yōu)化實踐分享。

內(nèi)容大綱：

- 介紹字節(jié)衡量視頻技術對體驗貢獻的方法,視頻中臺如何更好的關注業(yè)務結果

- 視頻體驗優(yōu)化能力介紹

- 如何分析和預估收益空間,為自己的業(yè)務選擇合適的優(yōu)化手段探討

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徐鴻?/?

火山引擎

直播客戶端SDK研發(fā)負責人

TOPIC：

直播新玩法背后的音視頻技術演進

直播越來越深刻地改變了整個互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，直播的形態(tài)也在不斷地豐富。在多場景的KTV歌房、直播答題、互動游戲、連麥、電商、拍賣、企業(yè)直播等的快速演進中，我們積累了大量架構和質(zhì)量優(yōu)化相關的經(jīng)驗，這次分享主要介紹我們的相關積累和可以快速遷移的高質(zhì)量的音視頻能力。

內(nèi)容大綱：

- 介紹直播的新場景新玩法

- 音視頻引擎如何靈活、快速、保證質(zhì)量地支持直播業(yè)務的多場景下的演進

- 直播服務可以快速遷移到新業(yè)務的音視頻能力

????現(xiàn)場互動????

除了技術干貨分享，您還將在現(xiàn)場參與更多有趣和充實的互動環(huán)節(jié)，我們也準備了精美禮品等著你：

• 問答有禮：講師分享結束后，您將有機會就技術困惑向專家提問。

• 產(chǎn)品體驗：活動現(xiàn)場專門設有火山引擎展臺，您可以前往親身體驗技術落地實踐。

• 講師問診：您可以和專家面對面深度交流。

詳情請掃描圖中二維碼或點擊閱讀原文了解大會更多信息。

超強干貨來襲 云風專訪：近40年碼齡，通宵達旦的技術人生

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【免费活动】字节跳动背后的音视频技术揭秘的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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