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11月14日，重啟后的LiveVideoStack Meet在杭州中國(杭州)5G創新谷舉行。

由于杭州城市特使周昌印的努力，本次活動突出了計算機視覺相關的話題，這也引出了另一個問題——計算機視覺與流媒體兩個領域是否會逐步融合？計算機視覺與流媒體彼此還有比較清晰的界限的，前者是通過計算機對生物視覺的模擬，強調獲得物理的三維信息，并理解空間中物體的屬性，后者是將媒體數據壓縮并傳輸，供遠端的用戶觀看。我把這個問題拋給了講師，得到的反饋是大部分嘉賓認為這兩者已經在互相結合了。比如ROI編碼，視頻自動提取海報圖等都用到了計算機視覺技術。

圖片來自鄒丹平的PPT“視覺SLAM發展歷程、新進展與趨勢”

計算機視覺在自動駕駛技術的應用方面，特斯拉的馬斯克是堅定的擁護者，他完全不認可激光雷達與攝像頭促成的混合導航技術。據說最新的特斯拉自動駕駛技術大部分基于攝像頭完成，不過仍不完美。如果純攝像頭方案是未來，那么為什么現在做的還不夠好？如何人類或者大部分生物都可以運用（幾只眼睛的）視覺完成空間定位、物體的識別，而自動駕駛為什么不可以？我把這個問題拋給了上海交通大學鄒丹平副教授，他告訴我，目前人類還沒有完全搞清我們大腦的運作模式，所以自動駕駛不得不依賴更多的攝像頭和傳感器混合方案。

下面回顧下現場：

圖：視見睿來公司Vistring Inc.的創始人和CEO 周昌印獲得上海城市特使獎杯

圖：粵港澳大灣區數字經濟研究院（簡稱IDEA）計算機視覺資深研究員 曹成坤 分享“光場相機與新視角合成”

圖：峰暢科技聯合創始人&CTO 段先德分享“5G VoNR + WebRTC的視頻通話落地實踐”

圖：上海交通大學副教授 鄒丹平分享“視覺SLAM發展歷程、新進展與未來趨勢”

圖：阿里巴巴達摩院XR實驗室高級算法專家 李宏華分享“面向全景符號識別的超大規模CAD圖紙數據集”

圖：圓桌“挑戰與機遇，現實與理想”，LiveVideoStack聯合創始人包研，視見睿來公司Vistring Inc.的創始人和CEO 周昌印，線性資本董事總經理、deep tech方向投資負責人黃松延，靈長智能CEO 苑志超，微幀科技聯合創始人、CEO朱政

圖：大合影

忙碌之余，必須體驗下杭州的生活，可口的小籠包，京杭大運河，滿大街的電動車以及有趣的靈魂。每個創業者和技術人都有自己的故事，多媒體圈不乏深耕行業20多年的老炮，從醫療、廣告跨界到多媒體的技術人，以及更多90后的創業者。

接下來11月20日周六，LiveVideoStack Meet將移師成都，由于防疫的要求，成都站將通過線上方式進行，掃描下方二維碼即可報名。

了解LiveVideoStack Meet后續更多活動信息以及資料下載，請訪問 https://shimo.im/docs/gVygrWtq9K9CPg9P/

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的LiveVideoStack Meet | 杭州：CV与流媒体将走向融合的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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