Go語言自帶的encode/json包提供了對JSON數據格式的編碼和解碼能力。之前的文章《如何控制Go編碼JSON數據格式的行為》已經介紹了編碼JSON時常見的幾個問題，如何使用encode/json來解決。解碼JSON時encode/json包使用UnMarshall或者Decode方法根據開發者提供的存放解碼后數據的變量的類型聲明來解析JSON并把解碼后的數據填充到Go變量里。所以解析JSON的關鍵其實是如何聲明存放解析后數據的變量的類型。

由于JSON格式的自由組合的特點，對新手來說通過觀察JSON數據的內容，聲明解析后數據的類型還是挺困難的。反正我剛用Go開始做項目時面對數據庫之前的一個復雜的JSON研究了一天才解析出來（也有我那會太菜的原因，被逼無奈看了兩天語法，就直接開始用Go寫項目了）。所以我花時間總結了一下常見的幾類JSON數據組合模式應該如何聲明解析數據的類型，以及UnMarshal和Decode兩個解碼函數的用法。

文章主題內容是很早以前發在思否上的一篇文章，后來授權給了Go語言中文網的站長。那會兒我還覺得公眾號不適合寫技術文章。回看之前那篇文章感覺有的地方文字表達的方式不太好，這跟自己對語言的熟悉程度也有關。

我們先從最簡單的JSON數據內容開始介紹，一點點增加JSON數據內容的復雜度。

解析簡單JSON

先觀察下這段JSON數據的組成，name，created是字符串。id是整型，fruit是一個字符串數組

{"name":?"Standard",?"fruit":?["Apple",?"Banana",?"Orange"],?"id":?999,?"created":?"2018-04-09T23:00:00Z" }

那么對應的在Go里面解析數據的類型應該被聲明為：

type?FruitBasket?struct?{Name????string????`json:"name"`Fruit???[]string??`json:"fruit"`Id??????int64?????`json:"id"`Created?time.Time?`json:"created"` }

完整的解析JSON的代碼如下：

package?mainimport?("fmt""encoding/json""time")func?main()?{type?FruitBasket?struct?{Name????string????`json:"name"`Fruit???[]string??`json:"fruit"`Id??????int64?????`json:"id"`Created?time.Time?`json:"created"`}jsonData?:=?[]byte(`{"name":?"Standard","fruit":?["Apple","Banana","Orange"],"id":?999,"created":?"2018-04-09T23:00:00Z"}`)var?basket?FruitBasketerr?:=?json.Unmarshal(jsonData,?&basket)if?err?!=?nil?{fmt.Println(err)}fmt.Println(basket.Name,?basket.Fruit,?basket.Id)fmt.Println(basket.Created) }

說明：由于json.UnMarshal()方法接收的是字節切片，所以首先需要把JSON字符串轉換成字節切片c := []byte(s)

解析內嵌對象的JSON

把上面的fruit鍵對應的值如果改成字典 變成"fruit" : {"name":"Apple", "priceTag":"$1"}：

jsonData?:=?[]byte(`{"name":?"Standard","fruit"?:?{"name":?"Apple",?"priceTag":?"$1"},"def":?999,"created":?"2018-04-09T23:00:00Z"}`)

那么Go語言里存放解析數據的類型應該這么聲明

type?Fruit?struct?{Name?string?`json":name"`PriceTag?string?`json:"priceTag"` }type?FruitBasket?struct?{Name????string????`json:"name"`Fruit???Fruit?????`json:"fruit"`Id??????int64?????`json:"id"`Created?time.Time?`json:"created"` }

解析內嵌對象數組的JSON

如果上面JSON數據里的Fruit值現在變成了

"fruit"?:?[{"name":?"Apple","priceTag":?"$1"},{"name":?"Pear","priceTag":?"$1.5"} ]

這種情況也簡單把存放解析后數據的類型其聲明做如下更改，把Fruit字段類型換為?[]Fruit即可

type?Fruit?struct?{Name?string?`json:"name"`PriceTag?string?`json:"priceTag"` }type?FruitBasket?struct?{Name????string????`json:"name"`Fruit???[]Fruit???`json:"fruit"`Id??????int64?????`json:"id"`Created?time.Time?`json:"created"` }

解析具有動態Key的對象

下面再做一下復雜的變化，如果把上面的對象數組變為以Fruit的Id作為屬性名的復合對象（object of object）比如：

"Fruit"?:?{"1":?{"Name":?"Apple","PriceTag":?"$1"},"2":?{"Name":?"Pear","PriceTag":?"$1.5"} }

每個Key的名字在聲明類型的時候是不知道值的，這樣該怎么聲明呢，答案是把Fruit字段的類型聲明為一個Key為string類型值為Fruit類型的map

type?Fruit?struct?{Name?string?`json:"name"`PriceTag?string?`json:"priceTag"` }type?FruitBasket?struct?{Name????string?????????????`json:"name"`Fruit???map[string]Fruit???`json:"fruit"`Id??????int64??????????????`json:"id"`Created?time.Time??????????`json:"created"` }

可以運行下面完整的代碼段試一下。

package?mainimport?("fmt""encoding/json""time")func?main()?{type?Fruit?struct?{Name?string?`json:"name"`PriceTag?string?`json:"priceTag"`}type?FruitBasket?struct?{Name????string?????????????`json:"name"`Fruit???map[string]Fruit???`json:"fruit"`Id??????int64??????????????`json:"id"`Created?time.Time??????????`json:"created"`}??jsonData?:=?[]byte(`{"Name":?"Standard","Fruit"?:?{"1":?{"name":?"Apple","priceTag":?"$1"},"2":?{"name":?"Pear","priceTag":?"$1.5"}},"id":?999,"created":?"2018-04-09T23:00:00Z"}`)var?basket?FruitBasketerr?:=?json.Unmarshal(jsonData,?&basket)if?err?!=?nil?{fmt.Println(err)}for?_,?item?:=?range?basket.Fruit?{fmt.Println(item.Name,?item.PriceTag)} }

解析包含任意層級的數組和對象的JSON數據

針對包含任意層級的JSON數據，encoding/json包使用：

• map[string]interface{}?存儲JSON對象

• []interface?存儲JSON數組

json.Unmarshl?將會把任何合法的JSON數據存儲到一個interface{}類型的值，通過使用空接口類型我們可以存儲任意值，但是使用這種類型作為值時需要先做一次類型斷言。

jsonData?:=?[]byte(`{"Name":"Eve","Age":6,"Parents":["Alice","Bob"]}`)var?v?interface{} json.Unmarshal(jsonData,?&v) data?:=?v.(map[string]interface{})for?k,?v?:=?range?data?{switch?v?:=?v.(type)?{case?string:fmt.Println(k,?v,?"(string)")case?float64:fmt.Println(k,?v,?"(float64)")case?[]interface{}:fmt.Println(k,?"(array):")for?i,?u?:=?range?v?{fmt.Println("????",?i,?u)}default:fmt.Println(k,?v,?"(unknown)")} }

雖然將JSON數據存儲到空接口類型的值中可以用來解析任意結構的JSON數據，但是在實際應用中發現還是有不可控的地方，比如將數字字符串的值轉換成了float類型的值，所以經常會在運行時報類型斷言的錯誤，所以在JSON結構確定的情況下還是優先使用結構體類型聲明，將JSON數據到結構體中的方式來解析JSON。

用 Decoder解析數據流

上面都是使用的UnMarshall解析的JSON數據，如果JSON數據的載體是打開的文件或者HTTP請求體這種數據流（他們都是io.Reader的實現），我們不必把JSON數據讀取出來后再去調用encode/json包的UnMarshall方法，包提供的Decode方法可以完成讀取數據流并解析JSON數據最后填充變量的操作。

//?This?example?uses?a?Decoder?to?decode?a?stream?of?distinct?JSON?values. func?ExampleDecoder()?{const?jsonStream?=?`{"Name":?"Ed",?"Text":?"Knock?knock."}{"Name":?"Sam",?"Text":?"Who's?there?"}{"Name":?"Ed",?"Text":?"Go?fmt."}{"Name":?"Sam",?"Text":?"Go?fmt?who?"}{"Name":?"Ed",?"Text":?"Go?fmt?yourself!"} `type?Message?struct?{Name,?Text?string}dec?:=?json.NewDecoder(strings.NewReader(jsonStream))for?{var?m?Messageif?err?:=?dec.Decode(&m);?err?==?io.EOF?{break}?else?if?err?!=?nil?{log.Fatal(err)}fmt.Printf("%s:?%s\n",?m.Name,?m.Text)}//?Output://?Ed:?Knock?knock.//?Sam:?Who's?there?//?Ed:?Go?fmt.//?Sam:?Go?fmt?who?//?Ed:?Go?fmt?yourself! }

寫這篇文章的主要目的是和之前介紹Go語言如何編碼JSON的文章搭配上，盡量讓這個主題在公眾號里的文章完整些，這樣也更便于剛接觸Go語言的同學的學習。

推薦閱讀：

如何控制Go編碼JSON數據時的行為

總結

以上是生活随笔為你收集整理的用 Go 解析复杂 JSON 的思路的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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