Kafka 是消息隊列中間件的代表產品，它與RocketMQ和RabbitMQ最大的區別在于：在某些場景，可以棄用Flink、Spark這樣的計算引擎，借助Kafka Stream輕松實現數據處理。也即，Kafka不僅是消息引擎系統，也是分布式流處理平臺。

最新版本 3.0的發布，使得Kafka這一定位得到了進一步加強。突出的一點體現在對KRaft元數據和API進行了諸多突破性的改進：

“KRaft Controllers 和 KRaft Brokers，能夠為元數據主題 __cluster_metadata 的分區生成、復制和加載快照”

此外，Kafka3.0在很多方面都進行了改善和升級，例如：Kafka 主題/分區偏移量的能力、Kafka Consumer 的配置屬性、棄用對 Java 8 和 Scala 2.12 的支持…

當然，比起這些，有一個更直觀的理由能讓我們從Kafka2換到Kafka3：Kafka3的速度與性能起碼是Kafka2的10多倍！

百萬分區情況下，Kafka3與Kafka2的啟動以及停機時間對比

相信在2022年，Kafka3將迅速占領各大廠的面試題庫。

如果你準備在工作或練習中開始應用Kafka3，或者只是想要進一步學習了解Kafka3時，你會面臨一個不可忽視的環節：源碼閱讀。而在這之前你得先知道：

如何確認Kafka3中的最小單位的組件？

如何選擇/區分不同的功能點？

如何找到Kafka3最核心的（主流程）源碼？

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總結

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