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后臺回復”1024“領取驚喜資料

很多 SQL 查詢都是以 SELECT 開始的。不過，最近我跟別人解釋什么是窗口函數，我在網上搜索”是否可以對窗口函數返回的結果進行過濾“這個問題，得出的結論是”窗口函數必須在 WHERE 和 GROUP BY 之后，所以不能”。于是我又想到了另一個問題：SQL 查詢的執行順序是怎樣的？

好像這個問題應該很好回答，畢竟自己已經寫了上萬個 SQL 查詢了，有一些還很復雜。但事實是，我仍然很難確切地說出它的順序是怎樣的。

SQL 查詢的執行順序

于是我研究了一下，發現順序大概是這樣的。SELECT 并不是最先執行的，而是在第五個。

這張圖回答了以下這些問題

這張圖與 SQL 查詢的語義有關，讓你知道一個查詢會返回什么，并回答了以下這些問題：

• 可以在 GRROUP BY 之后使用 WHERE 嗎？（不行，WHERE 是在 GROUP BY 之后！）

• 可以對窗口函數返回的結果進行過濾嗎？（不行，窗口函數是 SELECT 語句里，而 SELECT 是在 WHERE 和 GROUP BY 之后）

• 可以基于 GROUP BY 里的東西進行 ORDER BY 嗎？（可以，ORDER BY 基本上是在最后執行的，所以可以基于任何東西進行 ORDER BY）

• LIMIT 是在什么時候執行？（在最后！）

但數據庫引擎并不一定嚴格按照這個順序執行 SQL 查詢，因為為了更快地執行查詢，它們會做出一些優化，這些問題會在以后的文章中解釋。

所以：

• 如果你想要知道一個查詢語句是否合法，或者想要知道一個查詢語句會返回什么，可以參考這張圖；

• 在涉及查詢性能或者與索引有關的東西時，這張圖就不適用了。

混合因素：列別名

有很多 SQL 實現允許你使用這樣的語法：

SELECT CONCAT(first_name, \' \', last_name) AS full_name, count(*)FROM tableGROUP BY full_name

從這個語句來看，好像 GROUP BY 是在 SELECT 之后執行的，因為它引用了 SELECT 中的一個別名。但實際上不一定要這樣，數據庫引擎可以把查詢重寫成這樣：

SELECT CONCAT(first_name, \' \', last_name) AS full_name, count(*)FROM tableGROUP BY CONCAT(first_name, \' \', last_name)

這樣 GROUP BY 仍然先執行。

數據庫引擎還會做一系列檢查，確保 SELECT 和 GROUP BY 中的東西是有效的，所以會在生成執行計劃之前對查詢做一次整體檢查。

數據庫可能不按照這個順序執行查詢（優化）

在實際當中，數據庫不一定會按照 JOIN、WHERE、GROUP BY 的順序來執行查詢，因為它們會進行一系列優化，把執行順序打亂，從而讓查詢執行得更快，只要不改變查詢結果。

這個查詢說明了為什么需要以不同的順序執行查詢：

SELECT * FROMowners LEFT JOIN cats ON owners.id = cats.ownerWHERE cats.name = \'mr darcy\'

如果只需要找出名字叫“mr darcy”的貓，那就沒必要對兩張表的所有數據執行左連接，在連接之前先進行過濾，這樣查詢會快得多，而且對于這個查詢來說，先執行過濾并不會改變查詢結果。

數據庫引擎還會做出其他很多優化，按照不同的順序執行查詢，不過我并不是這方面的專家，所以這里就不多說了。

LINQ 的查詢以 FROM 開頭

LINQ（C#和 VB.NET 中的查詢語法）是按照 FROM…WHERE…SELECT 的順序來的。這里有一個 LINQ 查詢例子：

var teenAgerStudent = from s in studentList? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? where s.Age > 12 && s.Age < 20? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? select s;

pandas 中的查詢也基本上是這樣的，不過你不一定要按照這個順序。我通常會像下面這樣寫 pandas 代碼：

df = thing1.join(thing2)? ? ? # JOINdf = df[df.created_at > 1000] # WHEREdf = df.groupby(\'something\', num_yes = (\'yes\', \'sum\')) # GROUP BYdf = df[df.num_yes > 2]? ? ? ?# HAVING, 對 GROUP BY 結果進行過濾df = df[[\'num_yes\', \'something1\', \'something\']] # SELECT, 選擇要顯示的列df.sort_values(\'sometthing\', ascending=True)[:30] # ORDER BY 和 LIMITdf[:30]

這樣寫并不是因為 pandas 規定了這些規則，而是按照 JOIN/WHERE/GROUP BY/HAVING 這樣的順序來寫代碼會更有意義些。不過我經常會先寫 WHERE 來改進性能，而且我想大多數數據庫引擎也會這么做。

R 語言里的 dplyr 也允許開發人員使用不同的語法編寫 SQL 查詢語句，用來查詢 Postgre、MySQL 和 SQLite。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的SQL 查询语句总是先执行 SELECT？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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