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数据库

Redis性能指标监控

發(fā)布時間:2024/4/11 数据库 42 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Redis性能指标监控 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

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來源:8rr.co/8UY6

監(jiān)控指標(biāo)

  • 性能指標(biāo):Performance

  • 內(nèi)存指標(biāo): Memory

  • 基本活動指標(biāo):Basic activity

  • 持久性指標(biāo): Persistence

  • 錯誤指標(biāo):Error

性能指標(biāo):Performance

NameDescription
latencyRedis響應(yīng)一個請求的時間
instantaneous_ops_per_sec平均每秒處理請求總數(shù)
hi rate(calculated)緩存命中率(計算出來的

內(nèi)存指標(biāo): Memory

NameDescription
used_memory已使用內(nèi)存
mem_fragmentation_ratio內(nèi)存碎片率
evicted_keys由于最大內(nèi)存限制被移除的key的數(shù)量
blocked_clients由于BLPOP,BRPOP,or BRPOPLPUSH而備阻塞的客戶端

基本活動指標(biāo):Basic activity

NameDescription
connected_clients客戶端連接數(shù)
conected_lavesslave數(shù)量
master_last_io_seconds_ago最近一次主從交互之后的秒數(shù)
keyspace數(shù)據(jù)庫中的key值總數(shù)

持久性指標(biāo): Persistence

NameDescription
rdb_last_save_time最后一次持久化保存磁盤的時間戳
rdb_changes_sice_last_save自最后一次持久化以來數(shù)據(jù)庫的更改數(shù)

錯誤指標(biāo):Error

NameDescription
rejected_connections由于達到maxclient限制而被拒絕的連接數(shù)
keyspace_misseskey值查找失敗(沒有命中)次數(shù)
master_link_down_since_seconds主從斷開的持續(xù)時間(以秒為單位)

監(jiān)控方式

  • redis-benchmark

  • redis-stat

  • redis-faina

  • redislive

  • redis-cli

  • monitor

  • showlog

  • get:獲取慢查詢?nèi)罩?/p>

  • len:獲取慢查詢?nèi)罩緱l目數(shù)

  • reset:重置慢查詢?nèi)罩?/p>

  • 相關(guān)配置:

    slowlog-log-slower-than?1000?#?設(shè)置慢查詢的時間下線,單位:微秒 slowlog-max-len?100?#?設(shè)置慢查詢命令對應(yīng)的日志顯示長度,單位:命令數(shù)

    info(可以一次性獲取所有的信息,也可以按塊獲取信息)

  • server:服務(wù)器運行的環(huán)境參數(shù)

  • clients:客戶端相關(guān)信息

  • memory:服務(wù)器運行內(nèi)存統(tǒng)計數(shù)據(jù)

  • persistence:持久化信息

  • stats:通用統(tǒng)計數(shù)據(jù)

  • Replication:主從復(fù)制相關(guān)信息

  • CPU:CPU使用情況

  • cluster:集群信息

  • Keypass:鍵值對統(tǒng)計數(shù)量信息

  • 終端info命令使用

    ./redis-cli?info?按塊獲取信息?|?grep?需要過濾的參數(shù) ./redis-cli?info?stats?|?grep?ops

    交互式info命令使用

    ?#./redis-cli? >?info?server

    性能監(jiān)控:

    redis-cli info | grep ops # 每秒操作數(shù)

    內(nèi)存監(jiān)控

    [root@CombCloud-2020110836?src]#?./redis-cli?info?|?grep?used?|?grep?human??????? used_memory_human:2.99M??#?內(nèi)存分配器從操作系統(tǒng)分配的內(nèi)存總量 used_memory_rss_human:8.04M??#操作系統(tǒng)看到的內(nèi)存占用,top命令看到的內(nèi)存 used_memory_peak_human:7.77M?#?redis內(nèi)存消耗的峰值 used_memory_lua_human:37.00K???#?lua腳本引擎占用的內(nèi)存大小

    由于BLPOP,BRPOP,or BRPOPLPUSH而備阻塞的客戶端

    [root@CombCloud-2020110836?src]#?./redis-cli?info?|?grep?blocked_clients blocked_clients:0??

    由于最大內(nèi)存限制被移除的key的數(shù)量

    [root@CombCloud-2020110836?src]#?./redis-cli?info?|?grep?evicted_keys evicted_keys:0??#

    內(nèi)存碎片率

    [root@CombCloud-2020110836?src]#?./redis-cli?info?|?grep?mem_fragmentation_ratio mem_fragmentation_ratio:2.74?

    已使用內(nèi)存

    [root@CombCloud-2020110836?src]#?./redis-cli?info?|?grep?used_memory: used_memory:3133624??

    基本活動指標(biāo):

    redis連接了多少客戶端 通過觀察其數(shù)量可以確認(rèn)是否存在意料之外的連接。如果發(fā)現(xiàn)數(shù)量不對勁,就可以使用lcient list指令列出所有的客戶端鏈接地址來確定源頭。

    [root@CombCloud-2020110836?src]#?./redis-cli?info?|?grep?connected_clients connected_clients:1 [root@CombCloud-2020110836?src]#?./redis-cli?info?|?grep?connected connected_clients:1???#?客戶端連接數(shù)量 connected_slaves:1???#?slave連接數(shù)量

    持久性指標(biāo):

    [root@CombCloud-2020110836?src]#?./redis-cli?info?|?grep?rdb_last_save_time rdb_last_save_time:1591876204??#?最后一次持久化保存磁盤的時間戳 [root@CombCloud-2020110836?src]#?./redis-cli?info?|?grep?rdb_changes_since_last_save rdb_changes_since_last_save:0???#?自最后一次持久化以來數(shù)據(jù)庫的更改數(shù)

    錯誤指標(biāo)

    由于超出最大連接數(shù)限制而被拒絕的客戶端連接次數(shù),如果這個數(shù)字很大,則意味著服務(wù)器的最大連接數(shù)設(shè)置得過低,需要調(diào)整maxclients

    [root@CombCloud-2020110836?src]#?./redis-cli?info?|?grep?connected_clients connected_clients:1

    key值查找失敗(沒有命中)次數(shù),出現(xiàn)多次可能是被hei ke gong ji

    [root@CombCloud-2020110836?src]#?./redis-cli?info?|?grep?keyspace keyspace_misses:0???

    主從斷開的持續(xù)時間(以秒為單位)

    [root@CombCloud-2020110836?src]#?./redis-cli?info?|?grep?rdb_changes_since_last_save rdb_changes_since_last_save:0??

    復(fù)制積壓緩沖區(qū)如果設(shè)置得太小,會導(dǎo)致里面的指令被覆蓋掉找不到偏移量,從而觸發(fā)全量同步

    [root@CombCloud-2020110836?src]#?./redis-cli?info?|?grep?backlog_size repl_backlog_size:1048576

    通過查看sync_partial_err變量的次數(shù)來決定是否需要擴大積壓緩沖區(qū),它表示主從半同步復(fù)制失敗的次數(shù)

    [root@CombCloud-2020110836?src]#?./redis-cli?info?|?grep?sync_partial_err sync_partial_err:1

    redis性能測試命令

    ./redis-benchmark?-c?100?-n?5000

    說明:100個連接,5000次請求對應(yīng)的性能。

    想知道更多?描下面的二維碼關(guān)注我

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    點個在看少個 bug?????

    總結(jié)

    以上是生活随笔為你收集整理的Redis性能指标监控的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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