Redis性能指标监控
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來源:8rr.co/8UY6
監(jiān)控指標(biāo)
性能指標(biāo):Performance
內(nèi)存指標(biāo): Memory
基本活動指標(biāo):Basic activity
持久性指標(biāo): Persistence
錯誤指標(biāo):Error
性能指標(biāo):Performance
| latency | Redis響應(yīng)一個請求的時間 |
| instantaneous_ops_per_sec | 平均每秒處理請求總數(shù) |
| hi rate(calculated) | 緩存命中率(計算出來的 |
內(nèi)存指標(biāo): Memory
| used_memory | 已使用內(nèi)存 |
| mem_fragmentation_ratio | 內(nèi)存碎片率 |
| evicted_keys | 由于最大內(nèi)存限制被移除的key的數(shù)量 |
| blocked_clients | 由于BLPOP,BRPOP,or BRPOPLPUSH而備阻塞的客戶端 |
基本活動指標(biāo):Basic activity
| connected_clients | 客戶端連接數(shù) |
| conected_laves | slave數(shù)量 |
| master_last_io_seconds_ago | 最近一次主從交互之后的秒數(shù) |
| keyspace | 數(shù)據(jù)庫中的key值總數(shù) |
持久性指標(biāo): Persistence
| rdb_last_save_time | 最后一次持久化保存磁盤的時間戳 |
| rdb_changes_sice_last_save | 自最后一次持久化以來數(shù)據(jù)庫的更改數(shù) |
錯誤指標(biāo):Error
| rejected_connections | 由于達到maxclient限制而被拒絕的連接數(shù) |
| keyspace_misses | key值查找失敗(沒有命中)次數(shù) |
| master_link_down_since_seconds | 主從斷開的持續(xù)時間(以秒為單位) |
監(jiān)控方式
redis-benchmark
redis-stat
redis-faina
redislive
redis-cli
monitor
showlog
get:獲取慢查詢?nèi)罩?/p>
len:獲取慢查詢?nèi)罩緱l目數(shù)
reset:重置慢查詢?nèi)罩?/p>
相關(guān)配置:
slowlog-log-slower-than?1000?#?設(shè)置慢查詢的時間下線,單位:微秒 slowlog-max-len?100?#?設(shè)置慢查詢命令對應(yīng)的日志顯示長度,單位:命令數(shù)info(可以一次性獲取所有的信息,也可以按塊獲取信息)
server:服務(wù)器運行的環(huán)境參數(shù)
clients:客戶端相關(guān)信息
memory:服務(wù)器運行內(nèi)存統(tǒng)計數(shù)據(jù)
persistence:持久化信息
stats:通用統(tǒng)計數(shù)據(jù)
Replication:主從復(fù)制相關(guān)信息
CPU:CPU使用情況
cluster:集群信息
Keypass:鍵值對統(tǒng)計數(shù)量信息
終端info命令使用
./redis-cli?info?按塊獲取信息?|?grep?需要過濾的參數(shù) ./redis-cli?info?stats?|?grep?ops交互式info命令使用
?#./redis-cli? >?info?server性能監(jiān)控:
redis-cli info | grep ops # 每秒操作數(shù)
內(nèi)存監(jiān)控
[root@CombCloud-2020110836?src]#?./redis-cli?info?|?grep?used?|?grep?human??????? used_memory_human:2.99M??#?內(nèi)存分配器從操作系統(tǒng)分配的內(nèi)存總量 used_memory_rss_human:8.04M??#操作系統(tǒng)看到的內(nèi)存占用,top命令看到的內(nèi)存 used_memory_peak_human:7.77M?#?redis內(nèi)存消耗的峰值 used_memory_lua_human:37.00K???#?lua腳本引擎占用的內(nèi)存大小由于BLPOP,BRPOP,or BRPOPLPUSH而備阻塞的客戶端
[root@CombCloud-2020110836?src]#?./redis-cli?info?|?grep?blocked_clients blocked_clients:0??由于最大內(nèi)存限制被移除的key的數(shù)量
[root@CombCloud-2020110836?src]#?./redis-cli?info?|?grep?evicted_keys evicted_keys:0??#內(nèi)存碎片率
[root@CombCloud-2020110836?src]#?./redis-cli?info?|?grep?mem_fragmentation_ratio mem_fragmentation_ratio:2.74?已使用內(nèi)存
[root@CombCloud-2020110836?src]#?./redis-cli?info?|?grep?used_memory: used_memory:3133624??基本活動指標(biāo):
redis連接了多少客戶端 通過觀察其數(shù)量可以確認(rèn)是否存在意料之外的連接。如果發(fā)現(xiàn)數(shù)量不對勁,就可以使用lcient list指令列出所有的客戶端鏈接地址來確定源頭。
[root@CombCloud-2020110836?src]#?./redis-cli?info?|?grep?connected_clients connected_clients:1 [root@CombCloud-2020110836?src]#?./redis-cli?info?|?grep?connected connected_clients:1???#?客戶端連接數(shù)量 connected_slaves:1???#?slave連接數(shù)量持久性指標(biāo):
[root@CombCloud-2020110836?src]#?./redis-cli?info?|?grep?rdb_last_save_time rdb_last_save_time:1591876204??#?最后一次持久化保存磁盤的時間戳 [root@CombCloud-2020110836?src]#?./redis-cli?info?|?grep?rdb_changes_since_last_save rdb_changes_since_last_save:0???#?自最后一次持久化以來數(shù)據(jù)庫的更改數(shù)錯誤指標(biāo)
由于超出最大連接數(shù)限制而被拒絕的客戶端連接次數(shù),如果這個數(shù)字很大,則意味著服務(wù)器的最大連接數(shù)設(shè)置得過低,需要調(diào)整maxclients
[root@CombCloud-2020110836?src]#?./redis-cli?info?|?grep?connected_clients connected_clients:1key值查找失敗(沒有命中)次數(shù),出現(xiàn)多次可能是被hei ke gong ji
[root@CombCloud-2020110836?src]#?./redis-cli?info?|?grep?keyspace keyspace_misses:0???主從斷開的持續(xù)時間(以秒為單位)
[root@CombCloud-2020110836?src]#?./redis-cli?info?|?grep?rdb_changes_since_last_save rdb_changes_since_last_save:0??復(fù)制積壓緩沖區(qū)如果設(shè)置得太小,會導(dǎo)致里面的指令被覆蓋掉找不到偏移量,從而觸發(fā)全量同步
[root@CombCloud-2020110836?src]#?./redis-cli?info?|?grep?backlog_size repl_backlog_size:1048576通過查看sync_partial_err變量的次數(shù)來決定是否需要擴大積壓緩沖區(qū),它表示主從半同步復(fù)制失敗的次數(shù)
[root@CombCloud-2020110836?src]#?./redis-cli?info?|?grep?sync_partial_err sync_partial_err:1redis性能測試命令
./redis-benchmark?-c?100?-n?5000說明:100個連接,5000次請求對應(yīng)的性能。
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日志采集系統(tǒng)都用到哪些技術(shù)?
面試官:為什么HashMap的加載因子是0.75?
點個在看少個 bug?????
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的Redis性能指标监控的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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