这 24 个高频存储问题，你一定要知道
工作中，我們少不了要接觸不同類型的業務系統，它們規模各異，研發過程中的問題也五花八門，但卻有一個神奇的規律：
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凡是那些特別難解決、讓你付出巨大代價，或損失慘重的技術問題，幾乎都可以歸為存儲系統的問題。
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其實，這個規律不難理解。不論你的系統業務是什么，最終都要落到對數據的管理上，只要最終的“數據”是正確的，剩下的都是小問題；數據錯了、丟了，甚至處理不及時，都是損失慘重的大問題，所以，用于承載數據的存儲系統就顯得非常重要。
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由此可見，存儲是系統中最核心、最重要、最關鍵的組成部分，沒有之一。
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我們常用的存儲系統很多，但無論是什么樣的存儲，比如 MySQL、Redis、Elasticsearch 等，它們都有幾個共同的特點。
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第一，難用。對應用程序來說，存儲的作用，就是幫我們安全可靠地保存數據，在需要時快速讀出。但很遺憾，幾乎沒有存儲系統能滿足這樣簡單的需求。拿 MySQL 舉例，想要存取對象，就要把對象轉換成 MySQL 表中的行，還得寫 SQL 語句，是不是很難用？但你不得不用，并且還要用好。
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第二，慢。近幾年，新的數據庫層出不窮，都標榜自己有多快，性能有多好。但事實上，把 MySQL 拉出來做個性能對比測試，都能吊打一遍。“一個人炫耀什么，說明內心缺少什么”，這個道理放到技術圈同樣適用。不斷有新的存儲刷新性能記錄，恰恰說明了存儲系統性能不能讓人滿意。
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第三，雜。存儲不像其他成熟的技術領域，能一兩種方案包打天下，比如 Java 開發，基本上就被 Spring 統治了。而 MySQL、Redis、Elasticsearch、HBase、Hive、MongoDB、RocksDB、CockroachDB 等等，這些存儲誰也替代不了誰，每一種都有其擅長領域和適用場景，也有其突出短板。
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除此之外，存儲涉及很多理論概念，比如各種數據結構、哈希、樹以及它們的時間復雜度等等，這些知識往往偏數學范疇，不易理解和記憶。而且，理論和實踐之間也有很大的鴻溝，往往是“懂了一堆道理，卻還是寫不好代碼”。
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想學好存儲，推薦你看看極客時間的《后端存儲實戰課》。作者是京東資深架構師李玥，之前看過他寫的《消息隊列高手課》，內容相當不錯，收獲很大。這次他出新課，我第一個支持。
在專欄中，他深入剖析存儲技術的核心原理，通過電商存儲的 24 個高頻問題解決方案，帶你了解不同業務場景下的存儲選型策略，以及分布式存儲領域的前沿技術，帶你真正拿下后端存儲。
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李玥是誰？
上面也提到了，他是京東零售技術架構部架構師，極客時間專欄《消息隊列高手課》作者。他從事互聯網研發、架構 10 多年了，曾在浪潮集團、當當網等公司任職架構師相關工作。
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后來，他加入了京東，負責主導設計新一代京東消息中間件系統，專注于流數據的一致性分發和可靠存儲、分布式實時計算、高可用分布式系統架構等技術領域，在此期間，帶領團隊提升了京東商城相關系統數倍的性能和吞吐量，目前致力于推進京東基礎架構技術的創新、對外賦能與開源。
他是如何講解「后端存儲」的？
在專欄中，李玥以電商不同發展階段的問題場景為藍本，按照系統的發展過程，將內容分為 3 部分：
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一、創業篇
重點解決從 0 到 1 的問題，比如：如何低成本高質量地快速構建一個小規模的訂單存儲系統。
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二、高速增長篇
關注在高速變化的過程中，系統會遇到的一些共通問題，及其具體的解決方案。比如，如何從單機的存儲系統，逐步演進為分布式存儲系統；如何在線平滑擴容我們的存儲系統。
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三、海量數據篇
在這部分，將重點解決在高并發、海量數據的情況下，存儲系統該如何設計。比如，如何存儲海量埋點數據；如何在各種數據庫之間，實時地遷移和同步海量數據，等等。
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看了下目錄和部分內容，學完這門課，你不僅能收獲案例中那些解決問題的方法，對電商系統架構、存儲系統的認知，以及存儲系統的設計能力，都會有所提升。更重要的是，你可以深入理解存儲系統最通用、本質的技術原理，在工作和面試中活學活用。
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的这 24 个高频存储问题，你一定要知道的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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