最强新一代消息系统，没有之一，不接受反驳！
提起成熟的消息隊列，毋庸置疑，大多數人的第一反應一定是 Kafka。
Kafka 作為一款明星級產品，能夠徹底滿足海量數據場景下高吞吐、高并發需求，在短短幾年內，已經被阿里、騰訊、百度、字節跳動、Netflix、Twitter 等超一線大廠視為技術核心——可以說今天還沒聽說過 Kafka，等于不知道地球是圓的！
然而，技術的世界從沒有“三十年河東三十年河西”的說法，夸張地比喻一下：很多技術經常是今天誕生、明天爆火、后天淘汰。市面上真的沒有其他產品有可能取代 Kafka 嗎？一身光環、頭頂王冠的 Kafka 究竟還能火多久？
01
消息傳遞系統之王“隕落”在即
Kafka 最大的對手來了？
Kafka 被譽為消息傳遞系統之王，它全面具備：高吞吐量、低延遲、容錯、持久性、可伸縮性，尤其是廣為人知的高吞吐量，Kafka 每秒大約可以生產約 25 萬消息（50 MB），每秒處理 55 萬消息（110 MB）！Kafka 還有一個巨大的優勢就是容錯，它具備一個固有功能，可以自行應對集群中的節點故障。
Kafka 當然很強，但在運維和實踐過程中，卻也始終存在著一些棘手的問題。例如：
擴展性較差，剝離 Broker 意味著必須復制 topic 分區和副本，效率很低；
缺乏一致性，一旦 API 發生變化很有可能出現問題；
存儲成本非常高，幾乎沒有人用Kafka長時間存儲數據；
沒有與租戶完全隔離的本地多租戶，需要自行配置解決方案。
俯瞰技術生態，有沒有一個平臺，能夠既擁有 Kafka 的優勢，又規避它的缺陷，同時還融合了各個 MQ 的一系列特性呢？是的，你想要的完美，下一代云原生消息平臺、Apache 頂級項目 Pulsar 都可以滿足！
02
存儲計算分離、分層分片云原生架構
Apache?Pulsar
生來，注定是王者！
很多公司常常會在 Kafka 和 RabbitMQ 或 RocketMQ 之間做選擇，這是因為在實時流式架構中，消息用例可被分為兩類：隊列和流。而 Pulsar 最優秀的地方正在于此，它將隊列和流合二為一，統一為消息傳遞模型（producer-topic-subscription-consumer）！
也就是說，Pulsar 不僅可以如同 Kafka 一樣處理高速率實時場景，還能支持傳統的標準消息隊列模式，例如多消費者和失效備援訂閱等。
一個 Pulsar 系統，直接讓你擁有 RabbitMQ + RocketMQ + Kafka 的各項特性！更驚艷的是，Pulsar 采用云原生架構，它的架構設計能夠充分利用分布式且能彈性擴容云端資源，永久性告別性能不足。
Pulsar 消息發送模式架構圖
目前，Pulsar 已經被騰訊、智聯招聘、涂鴉智能、中國移動、中國電信、360、達達集團（京東到家）、蘇寧、平安證券、華為等各個領域的巨頭爭先廣泛實踐，有全面趕超 Kafka 的趨勢，和當年阿里推動 Flink 取代 Spark 的態勢非常相似！
2021 移動互聯網下半場，高并發、高吞吐已經不再是首要的痛點，幾乎可以肯定 Pulsar 將會被越來越多的大廠快速應用，成為下一個風口！
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深度掌握新一代萬億級消息系統 Pulsar 的架構設計；
搞定新一代萬億級消息系統 Pulsar 的核心特性；
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03
我為什么推薦這門課程給你
從 0 到 1 層層深入?Pulsar 架構核心
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Pulsar 通過特別的設計和抽象，統一地支持 Streaming 和 Queueing 兩種消息消費模式，保持了 Streaming 模式的高性能和 Queueing 模式的靈活性。Pulsar 在保證大數據消息系統的性能和吞吐量的同時，提供了更多企業級的 Feature，包括方便的運維和擴展，靈活的消息模型，多語言API，多租戶，異地多備，和數據的強持久性一致性等等，解決了現有開源消息系統的很多不足之處。
總之，通過從大數據核心技術“點”，到?Pulsar 架構設計“線”，再到企業應用實踐“面”的深度剖析，幫助同學們全方面立體掌握?Pulsar 核心技術。
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總結
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