身為讓容器應(yīng)用實(shí)現(xiàn)大規(guī)模工業(yè)生產(chǎn)的一大功臣，過去幾年，Kubernetes ?勢頭迅猛，BAT、京東、美團(tuán)、字節(jié)都走上了全域容器化部署以及云原生架構(gòu)的康莊大道。

而作為支撐阿里萬億級應(yīng)用背后的核心，阿里云早在2016年就順勢搭上容器化這趟快車，并憑借云原生架構(gòu)靈活、穩(wěn)定的優(yōu)勢，穩(wěn)抗歷年的雙十一流量洪峰。

有了強(qiáng)大的技術(shù)支撐，從2016開始，阿里的業(yè)績實(shí)現(xiàn)連年翻倍

如果你認(rèn)為?Docker 、Kubernetes 是運(yùn)維的事兒，和普通開發(fā)沒關(guān)系，那可就大錯(cuò)特錯(cuò)了。

調(diào)查報(bào)告顯示，在 5000+?的大型企業(yè)中，有超過 50% 的生產(chǎn)環(huán)境已經(jīng)應(yīng)用了 Kubernetes。程序員如果對 K8S 不夠熟悉，那在適配容器 IP、應(yīng)用外部配置過程中勢必會(huì)難以下手，很容易和大廠優(yōu)質(zhì)的崗位擦肩而過。

現(xiàn)在，Docker、Kubernetes 等容器技術(shù)已發(fā)展為一項(xiàng)通用技術(shù)，阿里、字節(jié)跳動(dòng)、騰訊、京東都在招聘云原生/ K8S 相關(guān)的開發(fā)工程師，越來越多開發(fā)者都在學(xué)習(xí)和了解。

Kubernetes 的核心難點(diǎn)無外乎這幾個(gè)方面：

• 容器內(nèi)抓包定位網(wǎng)絡(luò)問題

• 容器進(jìn)程主動(dòng)退出、只能運(yùn)行一個(gè)參數(shù)

• JVM 參數(shù)在容器中突然失效

說白了，Kubernetes 的核心理念并不復(fù)雜，但涉及的維度的確很多。比如，微服務(wù)架構(gòu)理念、分布式原理、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)等各個(gè)層級的知識體系都會(huì)覆蓋，非運(yùn)維出身理解起來會(huì)比較困難。

最近，公司要求年底前全鏈實(shí)現(xiàn)容器化部署，我也有在認(rèn)真補(bǔ)課。推薦你參加由 Docker Committer & Contributor，前易企秀技術(shù)平臺部 Devops 架構(gòu)師、云平臺負(fù)責(zé)人張濤最新打磨的《云原生核心技術(shù)的真知灼見》訓(xùn)練營，雙十一限時(shí)鉅惠僅需￥0.01， 相當(dāng)于一次共享單車騎行，推薦報(bào)名學(xué)習(xí)一波。

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總結(jié)

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