身為讓容器應用實現大規模工業生產的一大功臣，過去幾年，Kubernetes ?勢頭迅猛，BAT、京東、美團、字節都走上了全域容器化部署以及云原生架構的康莊大道。

而作為支撐阿里萬億級應用背后的核心，阿里云早在2016年就順勢搭上容器化這趟快車，并憑借云原生架構靈活、穩定的優勢，穩抗歷年的雙十一流量洪峰。

有強大的容器技術支撐，從2016開始，阿里業績實現連年翻番

如果你認為?Docker 、Kubernetes 是運維的事兒，和普通開發沒關系，那可就大錯特錯了。

調查報告顯示，在 5000+?的大型企業中，有超過 50% 的生產環境已經應用了 Kubernetes。程序員如果對 K8S 不夠熟悉，那在適配容器 IP、應用外部配置過程中勢必會難以下手，很容易和大廠優質的崗位擦肩而過。

現在，Docker、Kubernetes 等容器技術已發展為一項通用技術，阿里、字節跳動、騰訊、京東都在招聘云原生/ K8S 相關的開發工程師，越來越多開發者都在學習和了解。

Kubernetes 的核心難點無外乎這幾個方面：

• 容器內抓包定位網絡問題

• 容器進程主動退出、只能運行一個參數

• JVM 參數在容器中突然失效

說白了，Kubernetes 的核心理念并不復雜，但涉及的維度的確很多。比如，微服務架構理念、分布式原理、網絡、存儲等各個層級的知識體系都會覆蓋，非運維出身理解起來會比較困難。

最近，公司要求年底前全鏈實現容器化部署，我也有在認真補課。推薦你參加由 Docker Committer & Contributor，前易企秀技術平臺部 Devops 架構師、云平臺負責人張濤最新打磨的《云原生核心技術的真知灼見》訓練營，雙十一限時鉅惠僅需￥0.01， 相當于一次共享單車騎行，推薦報名學習一波。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的阿里技术：万级规模K8s如何管理？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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