假如我們?cè)趫D書(shū)館中整理書(shū)記，書(shū)按照序號(hào)有序排序，序號(hào)不連續(xù)，當(dāng)我們需要從書(shū)堆中找到特定序號(hào)的書(shū)時(shí)，如果一本一本查找的話，我們可能需要查找N次。但如果我們先找到中間的書(shū)，將書(shū)分成兩堆，與待查書(shū)對(duì)比，待查書(shū)序號(hào)較大的時(shí)候從序號(hào)大的一堆中在分成兩堆繼續(xù)對(duì)比，書(shū)號(hào)小時(shí)從小的那堆繼續(xù)對(duì)比，直到找到對(duì)應(yīng)書(shū)號(hào)，這樣只需查找log2(n)次。
這就是二分查找法。
例如我們有一個(gè)被排序好的數(shù)組
int a[10] = {1,3,5,7,9,11,13,15,17,19};
我們需要在其中找到13的下標(biāo)
如果采用二分法：

與中間值9進(jìn)行對(duì)比，比9大，取左邊。

與中間值13進(jìn)行對(duì)比，比9小，取右邊。

與中間值13對(duì)比，相同，返回下標(biāo)。
完成這個(gè)算法，我們首先需要知道左右兩邊的下標(biāo)和中間的下標(biāo)。
起始時(shí)左邊下標(biāo)為0，右邊為數(shù)組最后一項(xiàng)下標(biāo)，中間下標(biāo)為兩者的平均值。

right = sizeof(arr)/sizeof(arr[0])-1;left =0;mid = (right + left) / 2;

因?yàn)槲覀冃枰M(jìn)行多次的對(duì)比，所以需要在一個(gè)循環(huán)中進(jìn)行，每次對(duì)比完后，如果比中間值大，則把左邊下標(biāo)改為中間值+1，如果比中間值小，則把右邊下標(biāo)改為中間值-1

while(left <= right){mid = (right + left) / 2;if( n > arr[mid] ){left = mid + 1; } else if( n < arr[mid]){right = mid - 1;}else if( n == arr[mid]){return mid;}}

當(dāng)左邊下標(biāo)小于等于右邊下標(biāo)時(shí)執(zhí)行循環(huán)，而當(dāng)跳出循環(huán)后左邊下標(biāo)大于右邊下標(biāo)時(shí)說(shuō)明該數(shù)據(jù)不存在，返回一個(gè)-1，如果正確則返回下標(biāo)。

if(left > right){return -1;}

最后在主函數(shù)中用一個(gè)數(shù)對(duì)下標(biāo)進(jìn)行判斷，如果下標(biāo)為-1時(shí)，說(shuō)明數(shù)據(jù)不存在，因?yàn)橄聵?biāo)不可能<0;

if( -1 == mid ){printf("查找失敗 "); }else{printf("下標(biāo)為：%d",mid);}

運(yùn)行效果：

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完整代碼：

#include<stdio.h> int Binary_Search(int right,int n,int arr[]) {int left =0,mid;while(left <= right){mid = (right + left) / 2;if( n > arr[mid] ){left = mid + 1; } else if( n < arr[mid]){right = mid - 1;}else if( n == arr[mid]){return mid;}}if(left > right){return -1;} } int main() {int arr[] ={1,3,5,7,9,11,13,15,17,19};int n,i,right,left,mid;right = sizeof(arr)/sizeof(arr[0])-1;left =0;printf("請(qǐng)輸入要查找的數(shù)據(jù):");scanf("%d",&n);mid = Binary_Search(right,n,arr);if( -1 == mid ){printf("查找失敗 "); }else{printf("下標(biāo)為：%d",mid);}return 0; }

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的数据结构与算法 | 二分查找的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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