文章目錄

• 什么是緩存？
• • 緩存 VS 數(shù)據(jù)庫(kù)
• 本地緩存 VS 分布式緩存
• • 本地緩存
  • 分布式緩存
• Memcached VS Redis

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什么是緩存？

緩存是?個(gè)高速數(shù)據(jù)交換的存儲(chǔ)器，使用它可以快速的訪問和操作數(shù)據(jù)。

舉個(gè)通俗的例子。
小明經(jīng)營(yíng)著一家飯店，在剛開張的時(shí)候由于名氣不足，客源少，生意并不是很忙，平時(shí)沒事的時(shí)候就閑著，有客人來了再進(jìn)廚房安排做菜。隨著飯店的日益發(fā)展，此時(shí)的飯店已經(jīng)不同往日，有著大量的穩(wěn)定客源，并且在某些節(jié)假日的時(shí)候甚至爆滿。按照以前的做法，那肯定是行不通了，在用餐高峰期的時(shí)候因?yàn)閭洳吐龑?dǎo)致了客戶的長(zhǎng)時(shí)間等待，使得飯店的屢遭投訴。
為解決這一問題，小明想到了一個(gè)辦法，可以在空閑的時(shí)候，提前將熱門的菜做完后放入保溫柜，等用餐高峰期時(shí)再拿出來加熱后就可以直接上菜，就規(guī)避了短時(shí)間內(nèi)大量客源而導(dǎo)致的備餐慢的問題，通過這一方法，即使在高峰期，也能很好的應(yīng)對(duì)。

這就是緩存的本質(zhì)，將熱點(diǎn)資源（高頻讀、低頻寫）提前放入離用戶最近、訪問速度更快的地方，以提高訪問速度。

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緩存 VS 數(shù)據(jù)庫(kù)

相比于數(shù)據(jù)庫(kù)而言，緩存的操作性能更高

緩存?般都是通過 key-value 查詢數(shù)據(jù)，因?yàn)椴幌駭?shù)據(jù)庫(kù)?樣還有查詢的條件等因素，所以查詢的性能?般會(huì)比數(shù)據(jù)庫(kù)高；

緩存的數(shù)據(jù)是存儲(chǔ)在內(nèi)存中的，而數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)是存儲(chǔ)在磁盤中的，因?yàn)閮?nèi)存的操作性能遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于磁盤，因此緩存的查詢效率會(huì)高很多；

緩存更容易做分布式部署（當(dāng)?臺(tái)服務(wù)器變成多臺(tái)相連的服務(wù)器集群），而數(shù)據(jù)庫(kù)?般比較難實(shí)現(xiàn)分布式部署，因此緩存的負(fù)載和性能更容易平行擴(kuò)展和增加。

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本地緩存 VS 分布式緩存

根據(jù)緩存是否與應(yīng)用進(jìn)程屬于同一進(jìn)程（單機(jī)與多機(jī))，又分為本地緩存和分布式緩存

本地緩存

本地緩存也叫做單機(jī)緩存，即將服務(wù)部署到一臺(tái)服務(wù)器上，所以本地緩存只適用于當(dāng)前系統(tǒng)

舉個(gè)例子，這個(gè)就如同每個(gè)學(xué)校的校規(guī)，根據(jù)學(xué)校的宗旨以教學(xué)理念不同，每個(gè)學(xué)校的校規(guī)都不一樣，對(duì)于A學(xué)校的學(xué)生來說，B學(xué)校的校規(guī)毫無意義，也就是說每個(gè)學(xué)校的校規(guī)只適用與那個(gè)學(xué)校。

所以本地緩存只適用于當(dāng)前系統(tǒng)

優(yōu)缺點(diǎn)

• 訪問速度快，但無法進(jìn)行大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
• 集群的數(shù)據(jù)更新問題
• 數(shù)據(jù)隨應(yīng)用進(jìn)程的重啟而丟失

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分布式緩存

分布式緩存也叫做多機(jī)緩存，即將服務(wù)部署到多臺(tái)服務(wù)器上，并且通過負(fù)載分發(fā)將用戶的請(qǐng)求按照?定的規(guī)則分發(fā)到不同服務(wù)器。

而分布式緩存就如同教育局定下來的教學(xué)規(guī)范，無論是任何學(xué)校都必須遵守這個(gè)規(guī)范。

所以分布式緩存適用與所有的系統(tǒng)。

優(yōu)缺點(diǎn)

• 支持大數(shù)據(jù)量存儲(chǔ)，不受應(yīng)用進(jìn)程重啟影響
• 數(shù)據(jù)集中存儲(chǔ)，保證數(shù)據(jù)一致性
• 數(shù)據(jù)讀寫分離，高性能，高可用
• 數(shù)據(jù)跨網(wǎng)絡(luò)傳輸，性能低于本地緩存

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Memcached VS Redis

在市面上流行的分布式緩存中間件有兩種，分別是Redis和Memcached，我們?cè)撊绾螌?duì)他們進(jìn)行一個(gè)選擇呢？
存儲(chǔ)方式

• Memcached把所有數(shù)據(jù)存在內(nèi)存當(dāng)中，數(shù)據(jù)大小不能超過內(nèi)存大小，并且斷電后數(shù)據(jù)會(huì)丟失。（不支持持久化，導(dǎo)致容災(zāi)能力弱）
• Redis有部分存儲(chǔ)在硬盤中，保證了數(shù)據(jù)的持久性。（持久化策略）

數(shù)據(jù)類型

• Memcached對(duì)數(shù)據(jù)類型的支持較為簡(jiǎn)單，有時(shí)需要將數(shù)據(jù)拿到客戶端來進(jìn)行類似的修改再set回去，增加了網(wǎng)絡(luò)IO的次數(shù)和數(shù)據(jù)體積
• Redis具有復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型，并且這些復(fù)雜類型的操作和get/set一樣高效

存儲(chǔ)值大小

• Redis最大可以達(dá)到512mb
• Memcached最大只有1mb

性能對(duì)于

• Redis使用單核，在存儲(chǔ)小數(shù)據(jù)時(shí)Redis有著明顯的優(yōu)勢(shì)
• Memcached使用多核，雖然在存儲(chǔ)小數(shù)據(jù)的時(shí)候性能不及Redis，但是在存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)的時(shí)候Memcached要遠(yuǎn)遠(yuǎn)強(qiáng)于Redis

雖然從上面的結(jié)論以及當(dāng)前流行程度來看，Redis都遙遙領(lǐng)先，但是在某些場(chǎng)景下，Memcached的作用也會(huì)高于Redis(例如海量數(shù)據(jù)查詢），所以還需要根據(jù)具體使用場(chǎng)景來進(jìn)行選擇

適用場(chǎng)景

• Redis除了作為NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)使用外，還能用做消息隊(duì)列、數(shù)據(jù)堆棧和數(shù)據(jù)緩存等；
• Memcached適合于緩存SQL語(yǔ)句、數(shù)據(jù)集、用戶臨時(shí)性數(shù)據(jù)、延遲查詢數(shù)據(jù)和session等。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的什么是缓存？为什么要使用Redis?的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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