文章目錄

• Open
• Get
• Put、Delete、Write

Open

數據庫 Open 操作主要用于創建新的 LevelDB 數據庫或打開一個已存在的數據庫。Open 操作的主要函數共需傳遞 3 個參數：兩個輸入參數 options 與 dbname，一個輸出參數 dbptr。

首先我們來看看它的代碼：

// https://github.com/google/leveldb/blob/master/db/db_impl.ccStatus DB::Open(const Options& options, const std::string& dbname, DB** dbptr) {*dbptr = nullptr;//初始化dbimplDBImpl* impl = new DBImpl(options, dbname);impl->mutex_.Lock();VersionEdit edit;//嘗試恢復之前已經存在的數據庫文件中的數據bool save_manifest = false;Status s = impl->Recover(&edit, &save_manifest);//判斷Memtable是否為空if (s.ok() && impl->mem_ == nullptr) {//創建新的Log和MemTableuint64_t new_log_number = impl->versions_->NewFileNumber();WritableFile* lfile;s = options.env->NewWritableFile(LogFileName(dbname, new_log_number),&lfile);if (s.ok()) {edit.SetLogNumber(new_log_number);impl->logfile_ = lfile;impl->logfile_number_ = new_log_number;impl->log_ = new log::Writer(lfile);impl->mem_ = new MemTable(impl->internal_comparator_);impl->mem_->Ref();}}//判斷是否需要保存Manifest文件if (s.ok() && save_manifest) {edit.SetPrevLogNumber(0); edit.SetLogNumber(impl->logfile_number_);//生成新的版本s = impl->versions_->LogAndApply(&edit, &impl->mutex_);}if (s.ok()) {//請理無用的文件impl->RemoveObsoleteFiles();//嘗試進行Compactionimpl->MaybeScheduleCompaction();}impl->mutex_.Unlock();if (s.ok()) {assert(impl->mem_ != nullptr);*dbptr = impl;} else {delete impl;}return s; }

具體的實現流程如下圖所示：

Open執行流程

初始化一個 DBImpl 的對象 impl，將相關的參數選項 options 與數據庫名稱 dbname 作為構造函數的參數。

調用 DBImpl 對象的 Recover 函數，嘗試恢復之前存在的數據庫文件數據。

進行 Recover 操作后，判斷 impl 對象中的 MemTable 對象指針 mem_ 是否為空，如果為空，則進入第 4 步，不為空則進入第 5 步。

創建新的 Log 文件以及對應的 MemTable 對象。這一步主要分別實例化 log::Writer 和 MemTable 兩個對象，并賦值給 impl 中對應的成員變量，后續通過 impl 中的成員變量操作 Log 文件和 MemTable。

判斷是否需要保存 Manifest 相關信息，如果需要，則保存相關信息。

判斷前面步驟是否都成功了，如果成功，則調用 DeleteObsoleteFiles 函數對一些過時文件進行刪除，且調用 MaybeScheduleCompaction 函數嘗試進行數據文件的 Compaction 操作。

Get

Get 主要用于從 LevelDB 中獲取對應的鍵-值對數據，它是單個數據讀取的主要接口。Get 的主要參數為數據讀參數選項 options、鍵 key，以及一個用于返回數據值的 string 類型指針 value。其代碼如下：

// https://github.com/google/leveldb/blob/master/db/db_impl.ccStatus DBImpl::Get(const ReadOptions& options, const Slice& key,std::string* value) {Status s;MutexLock l(&mutex_);SequenceNumber snapshot;//獲取序列號并賦值給snapshotif (options.snapshot != nullptr) {snapshot =static_cast<const SnapshotImpl*>(options.snapshot)->sequence_number();} else {snapshot = versions_->LastSequence();}MemTable* mem = mem_;MemTable* imm = imm_;Version* current = versions_->current();mem->Ref();if (imm != nullptr) imm->Ref();current->Ref();bool have_stat_update = false;Version::GetStats stats;{mutex_.Unlock();//首先查找memtableLookupKey lkey(key, snapshot);if (mem->Get(lkey, value, &s)) {//如果查找不到，接著查找immutable} else if (imm != nullptr && imm->Get(lkey, value, &s)) {//如果還是沒找到，則繼續查找SSTable} else {s = current->Get(options, lkey, value, &stats);have_stat_update = true;}mutex_.Lock();}if (have_stat_update && current->UpdateStats(stats)) {MaybeScheduleCompaction();}mem->Unref();if (imm != nullptr) imm->Unref();current->Unref();return s; }

具體的實現流程如下圖所示：

Get執行流程

Get 在查詢讀取數據時，依次從 MemTable、Immutable MemTable 以及當前保存的 SSTable 文件中進行查找。如果在 MemTabel 中找到，立即返回對應的數值，如果沒有找到，再從 Immutable MemTable 中查找。而如果Immutable MemTable 中還是沒有找到，則會從持久化的文件 SSTable 中查找，直到找出該鍵對應的數值為止。

SequenceNumber 有什么用呢？

其主要作用是對 DB 的整個存儲空間進行時間刻度上的序列備份，即要從 DB 中獲取某一個數據，不僅需要其對應的鍵 key，而且需要其對應的時間序列號。對數據庫進行寫操作會改變序列號，每進行一次寫操作，則序列號加 1。

Put、Delete、Write

Put 主要有3個參數：寫操作參數 opt、操作數據的 key 與操作數據新值 value。其代碼如下：

// https://github.com/google/leveldb/blob/master/db/db_impl.ccStatus DBImpl::Put(const WriteOptions& o, const Slice& key, const Slice& val) {return DB::Put(o, key, val); }Status DB::Put(const WriteOptions& opt, const Slice& key, const Slice& value) {WriteBatch batch;batch.Put(key, value);return Write(opt, &batch); }

從上面的代碼可以看出， Put 其實也是將單條數據的操作變更為一個批量操作，然后調用 Write 進行實現。

Delete 不會直接刪除數據，而是在對應位置插入一個 key 的刪除標志，然后在后續的 Compaction 過程中才最終去除這條 key-value 記錄。其代碼如下:

// https://github.com/google/leveldb/blob/master/db/db_impl.ccStatus DBImpl::Delete(const WriteOptions& options, const Slice& key) {return DB::Delete(options, key); }Status DB::Delete(const WriteOptions& opt, const Slice& key) {WriteBatch batch;batch.Delete(key);return Write(opt, &batch); }

從上面的代碼可以看出 Delete 的本質其實也是一個 Write 操作。

在介紹 Write 之前，首先介紹其封裝的消息結構 Writer 與任務隊列 writes_。

Writer 用于保存基本信息，如批量操作 batch、狀態信息 status、是否同步 sync、是否完成 done 以及用于多線程操作的條件變量cv 。

// https://github.com/google/leveldb/blob/master/db/db_impl.ccstruct DBImpl::Writer {explicit Writer(port::Mutex* mu): batch(nullptr), sync(false), done(false), cv(mu) {}Status status; //狀態WriteBatch* batch; //批量寫入對象bool sync;//表示是否已經同步了bool done;//表示是否已經處理完成port::CondVar cv;//這個是條件變量 };

接著看看任務隊列 writers_，該隊列對象中的元素節點為 Writer 對象指針?？梢?writes_ 與寫操作的緩存空間有關，批量操作請求均存儲在這個隊列中，按順序執行，已完成的出隊，而未執行的則在這個隊列中處于等待狀態。

std::deque<Writer*> writers_ GUARDED_BY(mutex_);

writers_隊列示意圖

Write 主要有兩個參數：WriteOptions 對象與 WriteBatch 對象。WriteOptions 主要包含一些關于寫操作的參數選項，而WriteBatch對象，相當于一個緩沖區，用于定義、保存一系列的批量操作。其代碼實現如下：

// https://github.com/google/leveldb/blob/master/db/db_impl.ccStatus DBImpl::Write(const WriteOptions& options, WriteBatch* updates) {//實例化一個Writer對象b并插入writers_隊列中等待執行Writer w(&mutex_);w.batch = updates;w.sync = options.sync;w.done = false;MutexLock l(&mutex_);writers_.push_back(&w);while (!w.done && &w != writers_.front()) {w.cv.Wait();}if (w.done) {return w.status;}Status status = MakeRoomForWrite(updates == nullptr);uint64_t last_sequence = versions_->LastSequence();Writer* last_writer = &w;if (status.ok() && updates != nullptr) { //合并寫入操作WriteBatch* write_batch = BuildBatchGroup(&last_writer);WriteBatchInternal::SetSequence(write_batch, last_sequence + 1);last_sequence += WriteBatchInternal::Count(write_batch);{mutex_.Unlock();//將更新寫入日志文件中，并且將日志文件寫入磁盤中status = log_->AddRecord(WriteBatchInternal::Contents(write_batch));bool sync_error = false;if (status.ok() && options.sync) {status = logfile_->Sync();if (!status.ok()) {sync_error = true;}}//將更新寫入Memtable中if (status.ok()) {status = WriteBatchInternal::InsertInto(write_batch, mem_);}mutex_.Lock();if (sync_error) {RecordBackgroundError(status);}}if (write_batch == tmp_batch_) tmp_batch_->Clear();versions_->SetLastSequence(last_sequence);}//由于和并寫入操作一次可能會處理多個writer_隊列中的元素，因此將所有已經處理的元素狀態進行變更，并且發送signal信號while (true) {Writer* ready = writers_.front();writers_.pop_front();if (ready != &w) {ready->status = status;ready->done = true;ready->cv.Signal();}if (ready == last_writer) break;}//通知writers_隊列中的第一個元素，發送signal信號if (!writers_.empty()) {writers_.front()->cv.Signal();}return status; }

具體的實現流程如下圖所示：

Write執行流程

• 實例化一個 Writer 對象，并將其插入所示的 writers_ 隊列中。

• 通過 Writer 中的條件變量 cv 調用 wait 方法將該線程掛起，等待其他線程發送 signal 信號，并且等待隊列前面的 Writer 操作全部執行完畢：

  • 如果線程收到了 signal 信號：則解除阻塞。
  • 如果線程沒有收到了 signal 信號：說明隊列前面仍有其他的 Writer 操作，那么該線程會再次調用 wait 方法實現阻塞，從而保證了 Writer 操作按照隊列生成次序執行。

• 當輪到本線程操作時，首先通過 MakeRoomForWrite 函數進行內存空間分配。

• 當獲取到需要的內存后，根據一系列的批量操作，對 Log 文件以及 MemTable 分別進行更新。

• 依據批量操作的數目更新 SequenceNumber。

• 通過 Writer 中的條件變量 cv 發送 signal 信號，以通知處于等待狀態的其他線程開始執行。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的LevelDB 源码剖析（九）DBImpl模块：Open、Get、Put、Delete、Write的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。