本文主要內容來自于 OpenCV-Python 教程 的 OpenCV 中的 GUI 功能 部分，這個部分的主要內容如下：

• 圖像操作入門
  學習加載一幅圖像，顯示它，并保存它
• 視頻入門
  學習播放視頻，從攝像頭捕捉視頻，以及寫入視頻
• OpenCV 中的繪制功能
  學習通過 OpenCV 繪制線、矩形、橢圓形和圓形等等
• 鼠標作為畫筆
  用鼠標畫東西
• 軌跡欄作為調色板
  創建軌跡欄以控制某些參數

目標

• 學習將軌跡欄綁定到 OpenCV 窗口
• 我們將學習這些函數：?cv.getTrackbarPos()，cv.createTrackbar() 等等。

代碼演示程序

這里我們將創建一個簡單的應用程序，它展示我們指定的顏色。這個應用中有一個展示顏色的窗口，以及三個軌跡欄以分別指定 B，G 和 R 顏色值。我們滑動軌跡欄并相應地更改窗口顏色。默認情況下，初始顏色將設置為黑色。

對于 ?cv.createTrackbar()?函數，第一個參數是軌跡欄的名稱，第二個參數是它所附加的窗口的名稱，第三個參數是默認值，第四個是最大值，第五個是每次軌跡欄值更改時執行的回調函數。回調函數始終只有一個參數，即軌跡欄的位置。因而在軌跡欄事件的回調函數中，無法區分是綁定的哪個軌跡欄實例所產生的事件。

軌跡欄的另一個重要應用是用作按鈕或開關。OpenCV，默認情況下，沒有按鈕功能。因此，我們可以使用軌跡欄來獲得這種功能。在我們的應用程序中，我們創建一個開關，應用程序只要在這個開關打開時才運行，否則屏幕總是黑色的。

def trackbar():# Create a black image, a windowimg = np.zeros((300, 512, 3), np.uint8)switch = Trueblue = 0green = 0red = 0def callback_factory(user_data):def callback(pos):nonlocal switch, blue, green, redif user_data == 'S':if pos == 0:switch = Falseelse:switch = Trueelif user_data == 'B':blue = poselif user_data == 'G':green = poselif user_data == 'R':red = posif not switch:img.fill(0)else:img[:] = (blue, green, red)cv.imshow('image', img)return callbackcv.namedWindow('image')# create trackbars for color changecv.createTrackbar('R', 'image', 0, 255, callback_factory('R'))cv.createTrackbar('G', 'image', 0, 255, callback_factory('G'))cv.createTrackbar('B', 'image', 0, 255, callback_factory('B'))# create switch for ON/OFF functionalityswitch = '0 : OFF \n1 : ON'cv.createTrackbar(switch, 'image', 0, 1, callback_factory('S'))cv.imshow('image', img)while True:k = cv.waitKey(1) & 0xFFif k == 27:breakcv.destroyAllWindows()

在這個示例程序中，為了及時響應發生的事件，同時也為了降低輪詢各個軌跡欄的狀態所帶來的開銷，圖像的狀態的改變以及繪制，直接在回調中完成。

這里為所有軌跡欄實例只實現了一個回調函數，為了能夠在軌跡欄事件回調中區分事件是發生在哪個軌跡欄上的，而通過另一個函數，將回調函數包為閉包。

這里為了演示 cv.getTrackbarPos() 函數的用法，而在回調函數里用了這個函數，但這個調用也可以替換為回調函數的參數中的 pos。

這個應用程序的截屏看起來像下面這樣：

OpenCV 提供的窗口等 GUI 接口，僅僅用于一般的示例程序編寫，這部分接口的能力和靈活性與 GTK 或 QT 這種專業的 GUI 開發庫所提供的能力和靈活性相差甚遠。這部分的功能也不是 OpenCV 庫的核心，因而也并不值得投入太大的時間和精力來學習。

參考文檔

Trackbar as the Color Palette

Done.

總結

以上是生活随笔為你收集整理的OpenCV_006-OpenCV 轨迹栏作为调色板的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。