漫游Kafka实战篇之搭建Kafka运行环境
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
漫游Kafka实战篇之搭建Kafka运行环境
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
原文地址:http://blog.csdn.net/honglei915/article/details/37564329
Kafka視頻教程同步首發,歡迎觀看!接下來一步一步搭建Kafka運行環境。?
Step 1: 下載Kafka
點擊下載最新的版本并解壓.
> tar -xzf kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgz > cd kafka_2.9.2-0.8.1.1Step 2: 啟動服務
Kafka用到了Zookeeper,所有首先啟動Zookper,下面簡單的啟用一個單實例的Zookkeeper服務??梢栽诿畹慕Y尾加個&符號,這樣就可以啟動后離開控制臺。 > bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties & [2013-04-22 15:01:37,495] INFO Reading configuration from: config/zookeeper.properties (org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeerConfig) ... 現在啟動Kafka: > bin/kafka-server-start.sh config/server.properties [2013-04-22 15:01:47,028] INFO Verifying properties (kafka.utils.VerifiableProperties) [2013-04-22 15:01:47,051] INFO Property socket.send.buffer.bytes is overridden to 1048576 (kafka.utils.VerifiableProperties) ...Step 3: 創建 topic
創建一個叫做“test”的topic,它只有一個分區,一個副本。?? > bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test 可以通過list命令查看創建的topic:> bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181 test 除了手動創建topic,還可以配置broker讓它自動創建topic.??
Step 4:發送消息.
Kafka 使用一個簡單的命令行producer,從文件中或者從標準輸入中讀取消息并發送到服務端。默認的每條命令將發送一條消息。?運行producer并在控制臺中輸一些消息,這些消息將被發送到服務端: > bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test This is a messageThis is another message ctrl+c可以退出發送。
Step 5: 啟動consumer
Kafka also has a command line consumer that will dump out messages to standard output. Kafka也有一個命令行consumer可以讀取消息并輸出到標準輸出:?? > bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --topic test --from-beginning This is a message This is another message 你在一個終端中運行consumer命令行,另一個終端中運行producer命令行,就可以在一個終端輸入消息,另一個終端讀取消息。 這兩個命令都有自己的可選參數,可以在運行的時候不加任何參數可以看到幫助信息。Step 6: 搭建一個多個broker的集群
剛才只是啟動了單個broker,現在啟動有3個broker組成的集群,這些broker節點也都是在本機上的:? 首先為每個節點編寫配置文件:??
> cp config/server.properties config/server-1.properties > cp config/server.properties config/server-2.properties 在拷貝出的新文件中添加以下參數: config/server-1.properties:broker.id=1port=9093log.dir=/tmp/kafka-logs-1config/server-2.properties:broker.id=2port=9094log.dir=/tmp/kafka-logs-2 broker.id在集群中唯一的標注一個節點,因為在同一個機器上,所以必須制定不同的端口和日志文件,避免數據被覆蓋。??
We already have Zookeeper and our single node started, so we just need to start the two new nodes: 剛才已經啟動可Zookeeper和一個節點,現在啟動另外兩個節點: > bin/kafka-server-start.sh config/server-1.properties & ... > bin/kafka-server-start.sh config/server-2.properties & ... 創建一個擁有3個副本的topic:
> bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 3 --partitions 1 --topic my-replicated-topic 現在我們搭建了一個集群,怎么知道每個節點的信息呢?運行“"describe topics”命令就可以了: > bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic my-replicated-topic Topic:my-replicated-topic PartitionCount:1 ReplicationFactor:3 Configs:Topic: my-replicated-topic Partition: 0 Leader: 1 Replicas: 1,2,0 Isr: 1,2,0 下面解釋一下這些輸出。第一行是對所有分區的一個描述,然后每個分區都會對應一行,因為我們只有一個分區所以下面就只加了一行。
- leader:負責處理消息的讀和寫,leader是從所有節點中隨機選擇的.
- replicas:列出了所有的副本節點,不管節點是否在服務中.
- isr:是正在服務中的節點.
向topic發送消息:
> bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic my-replicated-topic ... my test message 1my test message 2^C 消費這些消息: > bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --from-beginning --topic my-replicated-topic ... my test message 1 my test message 2 ^C 測試一下容錯能力.Broker 1作為leader運行,現在我們kill掉它:?? > ps | grep server-1.properties7564 ttys002 0:15.91 /System/Library/Frameworks/JavaVM.framework/Versions/1.6/Home/bin/java... > kill -9 7564 另外一個節點被選做了leader,node 1 不再出現在?in-sync?副本列表中:?? > bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic my-replicated-topic Topic:my-replicated-topic PartitionCount:1 ReplicationFactor:3 Configs:Topic: my-replicated-topic Partition: 0 Leader: 2 Replicas: 1,2,0 Isr: 2,0 雖然最初負責續寫消息的leader down掉了,但之前的消息還是可以消費的:> bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --from-beginning --topic my-replicated-topic ... my test message 1 my test message 2 ^C 看來Kafka的容錯機制還是不錯的。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的漫游Kafka实战篇之搭建Kafka运行环境的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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