原文鏈接：https://www.cnblogs.com/liangmingshen/p/9706181.html

?

1. 生成器定義

在Python中，一邊循環(huán)一邊計算的機制，稱為生成器：generator。

?

2. 為什么要有生成器

列表所有數(shù)據(jù)都在內(nèi)存中，如果有海量數(shù)據(jù)的話將會非常耗內(nèi)存。

如：僅僅需要訪問前面幾個元素，那后面絕大多數(shù)元素占用的空間都白白浪費了。

如果列表元素按照某種算法推算出來，那我們就可以在循環(huán)的過程中不斷推算出后續(xù)的元素，這樣就不必創(chuàng)建完整的list，從而節(jié)省大量的空間。

簡單一句話：我又想要得到龐大的數(shù)據(jù)，又想讓它占用空間少，那就用生成器！

?

3.如何創(chuàng)建生成器

第一種方法很簡單，只要把一個列表生成式的[]改成()，就創(chuàng)建了一個generator：

>>> L = [x * x for x in range(10)] >>> L [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] >>> g = (x * x for x in range(10)) >>> g <generator object <genexpr> at 0x1022ef630>

創(chuàng)建L和g的區(qū)別僅在于最外層的[]和()，L是一個list，而g是一個generator。

方法二，?如果一個函數(shù)中包含yield關(guān)鍵字，那么這個函數(shù)就不再是一個普通函數(shù)，而是一個generator。調(diào)用函數(shù)就是創(chuàng)建了一個生成器（generator）對象。

?

4. 生成器的工作原理

（1）生成器(generator)能夠迭代的關(guān)鍵是它有一個next()方法，

　　工作原理就是通過重復(fù)調(diào)用next()方法，直到捕獲一個異常。

（2）帶有 yield 的函數(shù)不再是一個普通函數(shù)，而是一個生成器generator。

　　可用next()調(diào)用生成器對象來取值。next 兩種方式 t.__next__()? |? next(t)。

　　可用for 循環(huán)獲取返回值（每執(zhí)行一次，取生成器里面一個值）

　　（基本上不會用next()來獲取下一個返回值，而是直接使用for循環(huán)來迭代）。

（3）yield相當(dāng)于 return 返回一個值，并且記住這個返回的位置，下次迭代時，代碼從yield的下一條語句開始執(zhí)行。

（4）.send() 和next()一樣，都能讓生成器繼續(xù)往下走一步（下次遇到y(tǒng)ield停），但send()能傳一個值，這個值作為yield表達(dá)式整體的結(jié)果

　　——換句話說，就是send可以強行修改上一個yield表達(dá)式值。比如函數(shù)中有一個yield賦值，a = yield 5，第一次迭代到這里會返回5，a還沒有賦值。第二次迭代時，使用.send(10)，那么，就是強行修改yield 5表達(dá)式的值為10，本來是5的，那么a=10

?

感受下yield返回值的過程（關(guān)注點：每次停在哪，下次又開始在哪）及send()傳參的通訊過程，

思考None是如何產(chǎn)生的（第一次取值：yield 返回了 i 值 0，停在yield i，temp沒賦到值。第二次取值，開始在print，temp沒被賦值，故打印None，i加1，繼續(xù)while判斷，yield? 返回了 i 值 1，停在yield i）：

好了，話不多說，翠花，上栗子：

#encoding:UTF-8 def yield_test(n): for i in range(n): yield call(i) print("i=",i) print("Done.") def call(i): return i*2 for i in yield_test(5): print(i,",")

結(jié)果：

>>> , i= 0 , i= 1 , i= 2 , i= 3 , i= 4 Done. >>>

理解的關(guān)鍵在于：下次迭代時，代碼從yield的下一條語句開始執(zhí)行。

?

?總結(jié)：

什么是生成器？

生成器僅僅保存了一套生成數(shù)值的算法，并且沒有讓這個算法現(xiàn)在就開始執(zhí)行，而是我什么時候調(diào)它，它什么時候開始計算一個新的值，并給你返回。

?

練習(xí)題：

def count_down(n):while n >= 0:newn = yield nprint('newn', newn)if newn:print('if')n = newnprint('n =', n)else:n -= 1cd = count_down(5) for i in cd:print(i, ',')if i == 5:cd.send(3)

結(jié)果：

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的彻底理解 Python 生成器的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。