• 很多乃至絕大多數時候list，set，dict是不錯的選擇，但是有些特殊情形下我們發現內置的三種序列結構不能方便地滿足我們的要求，這是collections模塊下的幾個新序列就有了用武之地。
• 這里只介紹基礎的用法。

1. namedtuple（命名元組）

這里個人覺得有點像c語言里面的結構體。

創建和使用：

import collections # 利用namedtuple產生一個類，兩個參數 命名的名字，所含成員名字 Point = collections.namedtuple("Point", ['x', 'y']) # 用產生的類去實例化一個對象 p = Point(1, 2) print(p.x)

2. deque(雙向隊列）

這種隊列拜托了隊列先進先出的一端原則。

創建和使用：

# 用列表來創建一個deque對象 q = collections.deque([0, 1, 2, 3, 4]) print(q) # 追加的兩種方式 q.appendleft("x") q.append("y") print(q)

3. defaultdict(默認值字典）

眾所周知，一旦我們訪問字典中的某個key不存在字典中，那么程序就好崩潰，但是很多時候，我們不愿意為一個字典訪問加上try語句，這顯得很麻煩，我們希望沒有給定值但是訪問到的key可以正常有值，默認值字典應運而生。

創建和使用：

# d1是普通字典 d1 = {} # 給定默認值的函數是一個lambda表達式 fuc1 = lambda: "zc" d2 = collections.defaultdict(fuc1) d2["one"] = 1 print(d2["one"]) print(d2["hsjdbj"])

但是我們將最后一句的d2換成d1，程序崩潰了。

4. Counter（計數器）

通過傳入可迭代對象創建，計數單元就是這個可迭代對象的最小單元。他會生成字典，key是計數單元，value是計數得到的數值。

創建和使用：

# 通過字符串創建 str1 = "cgukalbcklancl;wea'wec,w" c = collections.Counter(str1) print(c) str1 = ["zc", "nb"] c = collections.Counter(str1) print(c)

5. OrderDict（有序字典）

這里指的是元素添加順序拜托了原本字典無序的規定，只有順序一致的字典才是相同的。

創建和使用：

# 創建一個字典對象 print("dict:") d1 = {} d1["a"] = "A" d1["b"] = "B" d1["c"] = "C" for k, v in d1.items():print(k, "---", v) # 創建一個有序字典對象 print("OrderDict:") d2 = collections.OrderedDict() d2["a"] = "A" d2["b"] = "B" d2["c"] = "C" for k, v in d2.items():print(k, "---", v) # 這里創建兩個內容hed1和d2分別一樣的dict，但是改變了元素添加的書序 d3 = {} d3["a"] = "A" d3["c"] = "C" d3["b"] = "B" d4 = collections.OrderedDict() d4["a"] = "A" d4["c"] = "C" d4["b"] = "B" print(d1 == d3) print(d2 == d4)

從結果看只要內容相同，不論處理順序，兩個字典是相同的；但是，OrderDict來說則完全不同，它記住了元素添加順序。（不是修改順序）

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python高级语法-collections模块下几个新序列的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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