TensorFlow 2.0目前放出了Preview版本。目前想了解TensorFlow 2.0最快的方式就是查看官方API中的變化。本文列舉一些從TF官方API中看出的TF 2.0的改進。

TensorFlow 2.0 Preview可以通過pip下載了:

• CPU: https://pypi.org/project/tf-nightly-2.0-preview/
• GPU: https://pypi.org/project/tf-nightly-gpu-2.0-preview/

API 文檔也已開放：

• https://www.tensorflow.org/versions/r2.0/api_docs/python/tf

結合文檔和一些新聞，TensorFlow 2.0 preview相對于TensorFlow 1.x在API上有下面一些重要的改變：

移除了tf.contrib

正如Google Group中所說，TensorFlow 2.0將不再維護tf.contrib模塊。

移除了tf.layers

tf.layers是TensorFlow 1.x中被應用最廣泛的package之一了，因為大部分的層都被封裝在了tf.layers中。

考慮API統一的原因，TensorFlow統一將層放到了tf.keras.layers中。

移除了tf.train下的優化器

由于幾乎所有的訓練都要使用優化器，所以tf.train也是TensorFlow 1.x中高頻使用的package，但在TensorFlow 2.0 Preview版API中，tf.train中的優化器都不見了。

與tf.layers類似，考慮到API的統一，現在優化器都放在了tf.keras.optimizers下面：

默認使用Eager Execution(動態圖模式)

TensorFlow 2.0 Preview默認使用動態圖模式，不需要手動開啟了。

參考文檔：

• https://www.tensorflow.org/versions/r2.0/api_docs/python/tf

總結

以上是生活随笔為你收集整理的tensorflow官方文档_Tensorflow 2.0 Preview 官方文档的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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