本文實例講述了python中threading超線程用法。分享給大家供大家參考。具體分析如下：

threading基于Java的線程模型設計。鎖（Lock）和條件變量（Condition）在Java中是對象的基本行為（每一個對象都自帶了鎖和條件變量），而在Python中則是獨立的對象。Python Thread提供了Java Thread的行為的子集；沒有優先級、線程組，線程也不能被停止、暫停、恢復、中斷。Java Thread中的部分被Python實現了的靜態方法在threading中以模塊方法的形式提供。

threading 模塊提供的常用方法：

threading.currentThread(): 返回當前的線程變量。

threading.enumerate(): 返回一個包含正在運行的線程的list。正在運行指線程啟動后、結束前，不包括啟動前和終止后的線程。

threading.activeCount(): 返回正在運行的線程數量，與len(threading.enumerate())有相同的結果。

threading模塊提供的類：

Thread, Lock, Rlock, Condition, [Bounded]Semaphore, Event, Timer, local.

Thread是線程類，與Java類似，有兩種使用方法，直接傳入要運行的方法或從Thread繼承并覆蓋run()：

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# encoding: UTF-8

import threading

# 方法1：將要執行的方法作為參數傳給Thread的構造方法

def func():

print 'func() passed to Thread'

t= threading.Thread(target=func)

t.start()

# 方法2：從Thread繼承，并重寫run()

class MyThread(threading.Thread):

def run(self):

print 'MyThread extended from Thread'

t= MyThread()

t.start()

構造方法：

Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={})

group: 線程組，目前還沒有實現，庫引用中提示必須是None；

target: 要執行的方法；

name: 線程名；

args/kwargs: 要傳入方法的參數。

實例方法：

isAlive(): 返回線程是否在運行。正在運行指啟動后、終止前。

get/setName(name): 獲取/設置線程名。

is/setDaemon(bool): 獲取/設置是否守護線程。初始值從創建該線程的線程繼承。當沒有非守護線程仍在運行時，程序將終止。

start(): 啟動線程。

join([timeout]): 阻塞當前上下文環境的線程，直到調用此方法的線程終止或到達指定的timeout（可選參數）。

一個使用join()的例子：

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# encoding: UTF-8

import threading

import time

def context(tJoin):

print 'in threadContext.'

tJoin.start()

# 將阻塞tContext直到threadJoin終止。

tJoin.join()

# tJoin終止后繼續執行。

print 'out threadContext.'

def join():

print 'in threadJoin.'

time.sleep(1)

print 'out threadJoin.'

tJoin= threading.Thread(target=join)

tContext= threading.Thread(target=context, args=(tJoin,))

tContext.start()

運行結果：

in threadContext.

in threadJoin.

out threadJoin.

out threadContext.

希望本文所述對大家的Python程序設計有所幫助。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python中的threading_python中threading超线程用法实例分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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