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编程问答

牛客 - Shortest Common Non-Subsequence(dp+序列自动机)

發布時間:2024/4/11 编程问答 37 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 牛客 - Shortest Common Non-Subsequence(dp+序列自动机) 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

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題目大意:根據最長公共子序列拋出一個新定義,“ 最短非公共子序列 ”,假設給定了字符串 s1 和 s2,設 s 為 s1 和 s2 的“最短非公共子序列”,那么 s 需要滿足:

  • s 不是 s1 的子序列
  • s 不是 s2 的子序列
  • 滿足上述兩個條件下,s 盡可能短
  • 現在給出兩個 01 串,輸出其“最短非公共子序列”,如果有多個答案,輸出字典序最小的

    題目分析:動態規劃問題,因為題目中存在著字典序最小的這個限制,此類問題可以參考:CodeForces - 1341D

    所以可以反向去尋找可行解,然后正向貪心輸出即可,既然是需要反向轉移,那么根據最長公共子序列的狀態設置 dp[ i ][ j?] 為:s1[ i ] ~ s[ len1 ] 和 s2[ j ][ len2 ] 的這兩個后綴中的 “ 最短非公共子序列? ”,轉移的話也比較簡單,在 s1 中到達了 s1[?i ],在 s2 中到達了 s2[ j?],此時分兩種情況討論:

  • 假設下一位需要放置 0,那么需要在 s1 和 s2 中再找到一個 0,即需要在 s1 中找到 i 位置后的第一個 0,在 s2 中找到 j 位置后的第一個 0,設 s1[ ii ] 和 s2[ jj ] 為滿足條件的兩個位置,那么有 dp[ i ][ j ] = min( dp[ i ][ j ] , dp[ ii ][ jj ] + 1 )
  • 假設下一位需要放置 1,那么需要在 s1 和 s2 中再找到一個 1,處理方法同上
  • 如此轉移就好了,轉移的過程中記錄一下路徑,最后正向貪心掃一遍就是答案了

    代碼:
    ?

    //#pragma GCC optimize(2) //#pragma GCC optimize("Ofast","inline","-ffast-math") //#pragma GCC target("avx,sse2,sse3,sse4,mmx") #include<iostream> #include<cstdio> #include<string> #include<ctime> #include<cmath> #include<cstring> #include<algorithm> #include<stack> #include<climits> #include<queue> #include<map> #include<set> #include<sstream> #include<cassert> #include<bitset> #include<list> #include<unordered_map> using namespace std;typedef long long LL;typedef unsigned long long ull;const int inf=0x3f3f3f3f;const int N=4e3+100;char s1[N],s2[N];int nt1[N][2],nt2[N][2],len1,len2;int dp[N][N],path[N][N]; int dfs(int x,int y) {if(x==len1+1&&y==len2+1)return dp[x][y]=0;if(dp[x][y]!=-1)return dp[x][y];int ans1=dfs(nt1[x][0],nt2[y][0]);//選0int ans2=dfs(nt1[x][1],nt2[y][1]);//選1if(ans1<=ans2)path[x][y]=0;elsepath[x][y]=1;return dp[x][y]=min(ans1,ans2)+1; }void print(int x,int y) {if(x==len1+1&&y==len2+1)return;putchar(path[x][y]+'0');print(nt1[x][path[x][y]],nt2[y][path[x][y]]); }void init(char s[],int &len,int nt[][2]) {len=strlen(s+1);nt[len+1][0]=nt[len+1][1]=len+1;nt[len][0]=nt[len][1]=len+1;for(int i=len-1;i>=0;i--){nt[i][0]=nt[i+1][0];nt[i][1]=nt[i+1][1];nt[i][s[i+1]-'0']=i+1;} }int main() { #ifndef ONLINE_JUDGE // freopen("data.in.txt","r",stdin); // freopen("data.ans.txt","w",stdout); #endif // ios::sync_with_stdio(false);scanf("%s%s",s1+1,s2+1);init(s1,len1,nt1);init(s2,len2,nt2);memset(dp,-1,sizeof(dp));dfs(0,0);print(0,0);return 0; }

    ?

    超強干貨來襲 云風專訪:近40年碼齡,通宵達旦的技術人生

    總結

    以上是生活随笔為你收集整理的牛客 - Shortest Common Non-Subsequence(dp+序列自动机)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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