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Ubuntu下安裝virtualenv:

http://www.douban.com/group/topic/34951090/
http://mengzhuo.org/blog/virtualenv%E5%92%8Cpip%E5%B0%8F%E6%8E%A2.html
https://virtualenv-chinese-docs.readthedocs.org/en/latest/

windows下安裝virtualenv:

http://www.cnblogs.com/harrychinese/archive/2012/01/09/use_virtualenv_on_windows.html

一. 安裝numpy

官方安裝說明：http://www.scipy.org/Installing_SciPy/Linux
numpy在Ubuntu底依賴3個：

BLAS and LAPACK libraries (optional but strongly recommended for Numpy, required for Scipy): typically?ATLAS?+?LAPACK, or?MKL, or?ACML

C and Fortran compilers (typically?gcc?and?gfortran).

Python header files (typically a package named?python-dev?or?python-devel)

但在Ubuntu 12.04中只

sudo apt-get install python-dev 然后在virtualenv的ENV中
pip install numpy

就源碼編譯成功，沒依賴前兩個條件，特別是BLAS與LAPACK庫，難道Ubuntu 12.04已有庫了？

二. 安裝scipy
scipy依賴較多，首先scipy依賴numpy，所以先安裝numpy，具體編譯如下：
官方安裝命令是前幾年的，如下

sudo apt-get install gcc g77 python-dev atlas3-base-dev 而我用的是Ubuntu 12.04，所以有些包要更改，
1. 安裝gcc
sudo apt-get install gcc 或者 sudo apt-get install build-essential 2. 安裝fortran編譯器，因Ubuntu 12.04中已不提供g77，所以用gfortran
原因見此?http://wiki.ubuntu.org.cn/Gcc_Fortran_Intro
sudo apt-get install gfortran 3. 之前已安裝了python-dev，此處不用再裝。而 atlas3-base-dev 只在Ubuntu hardy版本中有，此處用libatlas-base-dev替代，atlas可能不是必需，它只是優(yōu)化labpack與blas，而且包不小
sudo apt-get install libatlas-base-dev ok, 依賴解決后，編譯scipy，scipy的編譯時間長些，過程中一堆警告
pip install scipy
三. 安裝matplotlib
matplotlib源碼近40M，有個字體依賴與圖片庫依賴，先解決
sudo apt-get install libfreetype6-dev sudo apt-get install libpng12-dev

然后順利編譯

再安裝個ipython。看下我的pip freeze

(env)honghe@ubuntu:~/env$ pip freeze argparse==1.2.1 ipython==0.13.1 matplotlib==1.2.0 numpy==1.6.2 scipy==0.11.0 wsgiref==0.1.2

轉(zhuǎn)載于:https://my.oschina.net/leopardsaga/blog/97655

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Ubuntu 12.04: virtualenv下安装 numpy, scipy, matpl...的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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