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• 十張圖看懂未來的大數(shù)據(jù)世界
• 常用的數(shù)據(jù)可視化圖表錦集
• 2017 最全的機器學(xué)習(xí)開源項目列表
• 商業(yè)智能 BI 未來發(fā)展的新趨勢

麥肯錫2013年出版了一份特別的報告，預(yù)言全球商業(yè)界將會感覺到下一個十年數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)人士的緊缺，尤其是善于從大量靜態(tài)和動態(tài)（實時）數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價值的情報的數(shù)據(jù)分析師，缺口達(dá)150萬。這個預(yù)言現(xiàn)已成真，人們更加關(guān)注向企業(yè)和高等教育機構(gòu)推銷數(shù)據(jù)管理的重要性，從而使得整個業(yè)界都能應(yīng)對幾年之前還不完全理解的人才短缺問題。

數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的動蕩要持續(xù)到2017年，伴隨著更多的增長和更大的可能。

數(shù)據(jù)科學(xué)的力量

要理解為什么數(shù)據(jù)科學(xué)對商業(yè)為何如此關(guān)鍵，有幾個前提需要理解：

• 在商業(yè)界需要它的時候，在需要它的領(lǐng)域，數(shù)據(jù)科學(xué)總能提供最精準(zhǔn)的解決方案。
• 數(shù)據(jù)科學(xué)幫助做出更好的商業(yè)決策，并對這些決策的影響進(jìn)行精確的研究。一份過去的哈佛商業(yè)評論研究指出，依賴數(shù)據(jù)進(jìn)行決策的大生意一般比同行的利潤高出6%。
• 當(dāng)人的直覺和經(jīng)驗都失敗時，數(shù)據(jù)科學(xué)對未來可以做出更加準(zhǔn)確的預(yù)測。有了數(shù)據(jù)科學(xué)，商業(yè)不再靠猜。
• 有了高效、智能的設(shè)備和現(xiàn)代化的分析平臺，客戶追蹤已經(jīng)成為現(xiàn)實。實時獲取客戶信息有助于精確響應(yīng)。

鑒于以上各點，可以理解為什么在這個特定的時刻，數(shù)據(jù)科學(xué)正在經(jīng)歷全球化的革命。一直以來限制數(shù)據(jù)科學(xué)發(fā)揮作用的科學(xué)和技術(shù)問題都已逐步解決，2017年數(shù)據(jù)管理業(yè)界將在全球迎來一些主要的改變。明年，哪些地方可以見到數(shù)據(jù)科學(xué)的引領(lǐng)，請看下面這張精準(zhǔn)計算的預(yù)言清單。

2017 數(shù)據(jù)科學(xué)預(yù)言1：機器學(xué)習(xí)大行其道

問答網(wǎng)站Quara對機器學(xué)習(xí)將如何影響數(shù)據(jù)科學(xué)業(yè)界的變革做了專題問答。為了回答這個問題，克勞迪婭?珀立弛（Claudia Perlich），Dstillery公司的首席科學(xué)家，紐約大學(xué)的客座教授，肯定地認(rèn)為，由于數(shù)據(jù)科學(xué)與機器學(xué)習(xí)的密切關(guān)系，在將來的商業(yè)分析界，不懂機器學(xué)習(xí)是無法生存的。

2017數(shù)據(jù)科學(xué)預(yù)言2：物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)流戰(zhàn)勝傳統(tǒng)商業(yè)智能

Gartner幾年前就做出了這樣的預(yù)言，而在2017年，這樣的預(yù)言會比以往更可信。由于帶有傳感器的裝置日益席卷人類社會的方方面面，大約50%的商業(yè)智能（BI）平臺會投資事件數(shù)據(jù)流。這樣的趨勢，會導(dǎo)致一個新的商業(yè)智能分支浮出水面：捕獲來自附著裝置的實時數(shù)據(jù)寶庫，在天氣預(yù)報，制造業(yè)，電力，語音識別和健康檢測系統(tǒng)，以及其他等等領(lǐng)域，都將得到廣泛應(yīng)用。由于自助式分析的興起，商業(yè)智能服務(wù)商所和那些軟件即服務(wù)（SaaS）供應(yīng)商所提供的分析能力將不再有差距。

2017數(shù)據(jù)科學(xué)預(yù)言3：大數(shù)據(jù)技術(shù)支出大增

Gartner預(yù)言過到2016年，大數(shù)據(jù)商業(yè)影響的迷惑和不確定性將大大降低，變得可預(yù)見。這個預(yù)言也應(yīng)驗了。很多圍繞大數(shù)據(jù)“實際價值 vs 感覺價值”的爭論已經(jīng)偃旗息鼓，而大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)從早期的“萌芽”期走向成熟。今天，對成功的數(shù)據(jù)科學(xué)項目而言，大數(shù)據(jù)技術(shù)比以往更加主流化，更加必備化。

迄今為止，大約只有30%的商業(yè)界經(jīng)歷了大數(shù)據(jù)革命，但是2017年，肯定會看到一個大數(shù)據(jù)投資的持續(xù)增長，尤其是處理“大容量，高速度和多樣性的數(shù)據(jù)”的成本大幅下降以后。根據(jù)Information Week，大數(shù)據(jù)分析的銷售額2019年會達(dá)到1870億美元。

2017數(shù)據(jù)科學(xué)預(yù)言4：Hadoop市場的持續(xù)增長

已經(jīng)證明，企業(yè)的IT預(yù)算里，Hadoop是有正面回報的。Hadoop不僅繼續(xù)為海量數(shù)據(jù)的清洗，存儲，和處理提供一個集中的平臺，它也解決了標(biāo)準(zhǔn)IT解決方案的費用過高的問題。Hadoop為很多類型的應(yīng)用，如預(yù)測性分析，ETL，數(shù)據(jù)可視化，數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)倉庫，物聯(lián)網(wǎng)，或者點擊流分析提供了杰出的解決方案。今天，Hadoop被認(rèn)為是最受喜愛的單一、可縮放并且費用相對低廉的商業(yè)大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的替代方案；2017年它的流行度會增加。

2017數(shù)據(jù)科學(xué)預(yù)言5：數(shù)據(jù)科學(xué)在行動——健康產(chǎn)業(yè)商業(yè)智能和分析

富有洞見的《德勤研究報告》繪制了一副2020年基于高科技和數(shù)字化的病人照顧藍(lán)圖。由于科學(xué)技術(shù)如視頻會議和可穿戴設(shè)備越來越普遍，未來精通科技的病人會逐步將他們的日常醫(yī)療需求訴諸數(shù)字平臺。到2020年，醫(yī)院和臨床中心只會為重癥病人和監(jiān)護(hù)病人保留。

總體而言，將來的醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)會朝著數(shù)字化平臺發(fā)展，而2017年，這種趨勢將很明顯。

2017年，消費者可以期待：

• 醫(yī)生們參考數(shù)據(jù)驅(qū)動的方案為病人做決策
• 健康服務(wù)業(yè)逐步邁向“4P”模式——“預(yù)防，預(yù)測，個體化，參與”（ preventative, predictive, personalized, and participatory）。在這種模式下，病人成為全面知悉、共同參與評價和選擇合適的治療方法的伙伴。

2017數(shù)據(jù)預(yù)言6：到2017年底，25%的企業(yè)將招募首席數(shù)據(jù)官

《2016大數(shù)據(jù)7大趨勢》文章（http://www.edvancer.in/7-big-data-trends-2016/）的讀者會發(fā)現(xiàn)，Gartner已經(jīng)做出了上述預(yù)言。一個首席數(shù)據(jù)官，應(yīng)該負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，數(shù)據(jù)治理，政策管理，也負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)質(zhì)量，隱私和安全，生命周期管理。這個趨勢表明，要來的一年全球經(jīng)濟(jì)將經(jīng)歷完整的數(shù)據(jù)驅(qū)動的文化。首席數(shù)據(jù)官是推動部門內(nèi)數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用的主要力量，他們理解先進(jìn)的分析之必須以及數(shù)據(jù)科學(xué)為企業(yè)所帶來的諸多利益

這一切意味著什么？

斯科特?克拉克，一位Yelp的數(shù)據(jù)科學(xué)家，感受到了由于數(shù)據(jù)科學(xué)， Yelp網(wǎng)站所做出的些微改變將對“上百萬的人”產(chǎn)生巨大影響。數(shù)據(jù)科學(xué)的這種高速性和準(zhǔn)確性，只有在高速增長和聯(lián)合使用相關(guān)技術(shù)，如大數(shù)據(jù)，Hadoop，物聯(lián)網(wǎng)才成為可能，這些技術(shù)在2017年將繼續(xù)發(fā)展。全球的商業(yè)人士終將理解來自互聯(lián)網(wǎng)，手機，社交媒體和物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)洪流的意義，2017年以至更遠(yuǎn)的將來，數(shù)據(jù)科學(xué)將有助于更好的理解這些趨勢，助力數(shù)據(jù)管理業(yè)界整體的持續(xù)增長。

文章來源http://www.dataversity.net/data-science-predictions-2017/

　

轉(zhuǎn)載于:https://my.oschina.net/u/3006003/blog/829093

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的2017年关于数据科学的六大预言的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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