#構建一個表

df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3, 4),columns=['A', 'B', 'C', 'D']) dfA B C D 0 0 1 2 3 1 4 5 6 7 2 8 9 10 11 刪除列，需要注明axis=1或者是columns=xxxdf.drop(['B', 'C'], axis=1)#另一種表達 df.drop(columns=['B', 'C'])#還可以這樣表達 df.drop(labels=['B', 'C'], axis=1)A D 0 0 3 1 4 7 2 8 11

刪除行，由于默認是刪除行，因此可以這樣子表達，

df.iloc[[0,1],:] #對行、列進行切片 第1、2行 df.drop([0, 1])A B C D 2 8 9 10 11

總結

以上是生活随笔為你收集整理的df.drop()的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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