本文來自作者：孫彥輝?在 GitChat 上精彩分享，「閱讀原文」看看大家和作者交流了哪些問題

一、簡介

本文從一個簡單的登錄接口測試入手，一步步調(diào)整優(yōu)化接口調(diào)用姿勢；

然后簡單討論了一下接口測試框架的要點；

最后介紹了一下我們目前正在使用的接口測試框架?pithy。

期望讀者可以通過本文對接口自動化測試有一個大致的了解。

二、引言

為什么要做接口自動化測試？

在當前互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品迭代頻繁的背景下，回歸測試的時間越來越少，很難在每個迭代都對所有功能做完整回歸。

但接口自動化測試因其實現(xiàn)簡單、維護成本低，容易提高覆蓋率等特點，越來越受重視。

為什么要自己寫框架呢？

使用 requets + unittest 很容易實現(xiàn)接口自動化測試，而且 requests 的api已經(jīng)非常人性化，非常簡單。

但通過封裝以后（特別是針對公司內(nèi)特定接口），再加上對一些常用工具的封裝，可以進一步提高業(yè)務腳本編寫效率。

三、環(huán)境準備

確保本機已安裝 python2.7 以上版本，然后安裝如下庫：pip install flask

pip install requests

后面我們會使用 flask 寫一個用來測試的接口，使用requests去測試。

四、測試接口準備

下面使用 flask 實現(xiàn)兩個 http 接口，一個登錄，另外一個查詢詳情，但需要登錄后才可以，新建一個 demo.py 文件（注意，不要使用windows記事本），把下面代碼 copy 進去，然后保存、關閉。

接口代碼#!/usr/bin/python# coding=utf-8from flask import Flask, request, session, jsonify

USERNAME = 'admin'PASSWORD = '123456'app = Flask(__name__)

app.secret_key = 'pithy'@app.route('/login', methods=['GET', 'POST'])def login():

error = None

if request.method == 'POST': ? ? ? ?if request.form['username'] != USERNAME:

error = 'Invalid username'

elif request.form['password'] != PASSWORD:

error = 'Invalid password'

else:

session['logged_in'] = True

return jsonify({'code': 200, 'msg': 'success'}) ? ?return jsonify({'code': 401, 'msg': error}), 401@app.route('/info', methods=['get'])def info():

if not session.get('logged_in'): ? ? ? ?return jsonify({'code': 401, 'msg': 'please login !!'}) ? ?return jsonify({'code': 200, 'msg': 'success', 'data': 'info'})if __name__ == '__main__':

app.run(debug=True)

最后執(zhí)行如下命令：python demo.py

響應如下：* Running on http://127.0.0.1:5000/ (Press CTRL+C to quit)

* Restarting with stat

大家可以看到服務已經(jīng)起來了。

接口信息

登錄接口

請求url

/login

請求方法

post

請求參數(shù)

| 參數(shù)名稱 ? ? ? ?| 參數(shù)類型 ? | ?參數(shù)說明 ?|

| :————: ? | :——-: ?| :——: ?|

| username ? ? | String | ? 登錄名稱 ? ? |

| password ? ? ? ?| ? String

| ? 登錄密碼 ? |

響應信息

| 參數(shù)名稱 ? ? ? ?| 參數(shù)類型 ? | ?參數(shù)說明 ?|

| :————: ? | :——-: ?| :——: ?|

| code ? ? ? ?| ? Integer ? | ? 結(jié)果code ? |

| msg ? ? ? ?|

String ? | ? 結(jié)果信息 ? |

詳情接口

請求url

/info

請求方法

get

請求 cookies

| 參數(shù)名稱 ? ? ? ?| 參數(shù)類型 ? | ?參數(shù)說明 ?|

| :————: ? | :——-: ?| :——: ?|

| session ? ? | String | ? session ? ? |

響應信息

| 參數(shù)名稱 ? ? ? ?| 參數(shù)類型 ? | ?參數(shù)說明 ?|

| :————: ? | :——-: ?| :——: ?|

| code ? ? ? ?| ? Integer ? | ? 結(jié)果code ? |

| msg ? ? ? ?|

String ? | ? 結(jié)果信息 ? |

| data ? ? ? ?| ? String ? | ? 數(shù)據(jù)信息 ? |

五、編寫接口測試

測試思路

使用 requests [ http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/user/quickstart.html ] 庫模擬發(fā)送 HTTP 請求。

使用 python 標準庫里 unittest 寫測試 case。

腳本實現(xiàn)#!/usr/bin/python# coding=utf-8import requestsimport unittestclass TestLogin(unittest.TestCase):

@classmethod

def setUpClass(cls):

cls.login_url = 'http://127.0.0.1:5000/login'

cls.info_url = 'http://127.0.0.1:5000/info'

cls.username = 'admin'

cls.password = '123456'

def test_login(self):

"""

測試登錄

"""

data = { ? ? ? ? ? ?'username': self.username, ? ? ? ? ? ?'password': self.password

}

response = requests.post(self.login_url, data=data).json() ? ? ? ?assert response['code'] == 200

assert response['msg'] == 'success'

def test_info(self):

"""

測試info接口

"""

data = { ? ? ? ? ? ?'username': self.username, ? ? ? ? ? ?'password': self.password

}

response_cookies = requests.post(self.login_url, data=data).cookies

session = response_cookies.get('session') ? ? ? ?assert session

info_cookies = { ? ? ? ? ? ?'session': session

}

response = requests.get(self.info_url, cookies=info_cookies).json() ? ? ? ?assert response['code'] == 200

assert response['msg'] == 'success'

assert response['data'] == 'info'

六、優(yōu)化

封裝接口調(diào)用

寫完這個測試登錄腳本，你或許會發(fā)現(xiàn)，在整個項目的測試過程，登錄可能不止用到一次，如果每次都這么寫，會不會太冗余了？

對，確實太冗余了，下面做一下簡單的封裝，把登錄接口的調(diào)用封裝到一個方法里，把調(diào)用參數(shù)暴漏出來，示例腳本如下：#!/usr/bin/python# coding=utf-8import requestsimport unittesttry: ? ?from urlparse import urljoinexcept ImportError: ? ?from urllib.parse import urljoinclass DemoApi(object):

def __init__(self, base_url):

self.base_url = base_url ? ?def login(self, username, password):

"""

登錄接口

:param username: 用戶名

:param password: 密碼

"""

url = urljoin(self.base_url, 'login')

data = { ? ? ? ? ? ?'username': username, ? ? ? ? ? ?'password': password

} ? ? ? ?return requests.post(url, data=data).json() ? ?def get_cookies(self, username, password):

"""

獲取登錄cookies

"""

url = urljoin(self.base_url, 'login')

data = { ? ? ? ? ? ?'username': username, ? ? ? ? ? ?'password': password

} ? ? ? ?return requests.post(url, data=data).cookies ? ?def info(self, cookies):

"""

詳情接口

"""

url = urljoin(self.base_url, 'info') ? ? ? ?return requests.get(url, cookies=cookies).json()class TestLogin(unittest.TestCase):

@classmethod

def setUpClass(cls):

cls.base_url = 'http://127.0.0.1:5000'

cls.username = 'admin'

cls.password = '123456'

cls.app = DemoApi(cls.base_url) ? ?def test_login(self):

"""

測試登錄

"""

response = self.app.login(self.username, self.password) ? ? ? ?assert response['code'] == 200

assert response['msg'] == 'success'

def test_info(self):

"""

測試獲取詳情信息

"""

cookies = self.app.get_cookies(self.username, self.password)

response = self.app.info(cookies) ? ? ? ?assert response['code'] == 200

assert response['msg'] == 'success'

assert response['data'] == 'info'

OK，在這一個版本中，我們不但在把登錄接口的調(diào)用封裝成了一個實例方法，實現(xiàn)了復用，而且還把 host（self.base_url）提取了出來。

但問題又來了，登錄之后，登錄接口的 http 響應會把?session以 cookie 的形式 set 到客戶端，之后的接口都會使用此 session 去請求。

還有，就是在接口調(diào)用過程中，希望可以把日志打印出來，以便調(diào)試或者出錯時查看。

好吧，我們再來改一版。

保持 cookies &增加 log 信息

使用 requests 庫里的同一個 Session 對象 (它也會在同一個 Session 實例發(fā)出的所有請求之間保持 cookie )，即可解決上面的問題，示例代碼如下：#!/usr/bin/python# coding=utf-8import unittestfrom pprint import pprintfrom requests.sessions import Sessiontry: ? ?from urlparse import urljoinexcept ImportError: ? ?from urllib.parse import urljoinclass DemoApi(object):

def __init__(self, base_url):

self.base_url = base_url ? ? ? ?# 創(chuàng)建session實例

self.session = Session() ? ?def login(self, username, password):

"""

登錄接口

:param username: 用戶名

:param password: 密碼

"""

url = urljoin(self.base_url, 'login')

data = { ? ? ? ? ? ?'username': username, ? ? ? ? ? ?'password': password

}

response = self.session.post(url, data=data).json()

print('\n*****************************************')

print(u'\n1、請求url: \n%s' % url)

print(u'\n2、請求頭信息:')

pprint(self.session.headers)

print(u'\n3、請求參數(shù):')

pprint(data)

print(u'\n4、響應:')

pprint(response) ? ? ? ?return response ? ?def info(self):

"""

詳情接口

"""

url = urljoin(self.base_url, 'info')

response = self.session.get(url).json()

print('\n*****************************************')

print(u'\n1、請求url: \n%s' % url)

print(u'\n2、請求頭信息:')

pprint(self.session.headers)

print(u'\n3、請求cookies:')

pprint(dict(self.session.cookies))

print(u'\n4、響應:')

pprint(response) ? ? ? ?return responseclass TestLogin(unittest.TestCase):

@classmethod

def setUpClass(cls):

cls.base_url = 'http://127.0.0.1:5000'

cls.username = 'admin'

cls.password = '123456'

cls.app = DemoApi(cls.base_url) ? ?def test_login(self):

"""

測試登錄

"""

response = self.app.login(self.username, self.password) ? ? ? ?assert response['code'] == 200

assert response['msg'] == 'success'

def test_info(self):

"""

測試獲取詳情信息

"""

self.app.login(self.username, self.password)

response = self.app.info() ? ? ? ?assert response['code'] == 200

assert response['msg'] == 'success'

assert response['data'] == 'info'

大功告成，我們把多個相關接口調(diào)用封裝到一個類中，使用同一個 requests Session 實例來保持 cookies，并且在調(diào)用過程中打印出了日志，我們所有目標都實現(xiàn)了。

但再看下腳本，又會感覺不太舒服，在每個方法里，都要寫一遍print 1、2、3… 要拼url、還要很多細節(jié)等等。

但其實我們?真正需要做的只是拼出關鍵的參數(shù)（url 參數(shù)、body 參數(shù)或者傳入 headers 信息），可不可以只需定義必須的信息，然后把其它共性的東西都封裝起來呢，統(tǒng)一放到一個地方去管理？

封裝重復操作

來，我們再整理一下我們的需求:

首先，不想去重復做拼接 url 的操作。

然后，不想每次都去手工打印日志。

不想和 requests session 打交道。

只想定義好參數(shù)就直接調(diào)用。

我們先看一下實現(xiàn)后，腳本可能是什么樣:class DemoApi(object):

def __init__(self, base_url):

self.base_url = base_url ? ?@request(url='login', method='post')

def login(self, username, password):

"""

登錄接口

"""

data = { ? ? ? ? ? ?'username': username, ? ? ? ? ? ?'password': password

} ? ? ? ?return {'data': data} ? ?@request(url='info', method='get')

def info(self):

"""

詳情接口

"""

pass

調(diào)用登錄接口的日志：******************************************************

1、接口描述

登錄接口

2、請求url

http://127.0.0.1:5000/login

3、請求方法

post

4、請求headers

{

"Accept": "*/*",

"Accept-Encoding": "gzip, deflate",

"Connection": "keep-alive",

"User-Agent": "python-requests/2.7.0 CPython/2.7.10 Darwin/16.4.0"

}

5、body參數(shù)

{

"password": "123456",

"username": "admin"

}

6、響應結(jié)果

{

"code": 200,

"msg": "success"

}

在這里，我們使用 python 的裝飾器功能，把公共特性封裝到裝飾器中去實現(xiàn)。現(xiàn)在感覺好多了，沒什么多余的東西了，我們可以專注于關鍵參數(shù)的構(gòu)造，剩下的就是如何去實現(xiàn)這個裝飾器了，我們先理一下思路：

獲取裝飾器參數(shù)

獲取函數(shù)/方法參數(shù)

把裝飾器和函數(shù)定義的參數(shù)合并

拼接 url

處理 requests session，有則使用，無則新生成一個

組裝所有參數(shù)，發(fā)送http請求并打印日志

因篇幅限制，源碼不再列出，有興趣的同學可以查看已經(jīng)實現(xiàn)的源代碼。

源代碼查看地址：https://github.com/yuyu1987/pithy-test/blob/master/pithy/api.py

七、擴展

http 接口請求的姿勢我們定義好了，我們還可以做些什么呢？

[x] 非HTTP協(xié)議接口

[x] 測試用例編寫

[x] 配置文件管理

[x] 測試數(shù)據(jù)管理

[x] 工具類編寫

[x] 測試報告生成

[x] 持續(xù)集成

[x] 等等等等

需要做的還是挺多的，要做什么不要做什么，或者先做哪個，我覺得可以根據(jù)以下幾點去判斷：

是否有利于提高團隊生產(chǎn)效率？

是否有利于提高測試質(zhì)量？

有沒有現(xiàn)成的輪子可以用？

下面就幾項主要的點進行一下說明，限于篇幅，不再展開了。

測試報告

這個應該是大家最關心的了，畢竟這是測試工作的產(chǎn)出；

目前 python 的主流單元測試框均有 report 插件，因此不建議自己再編寫，除非有特殊需求的。

pytest：推薦使用?pytest-html? 和?allure pytest。

unittest：推薦使用?HTMLTestRunner。

持續(xù)集成

持續(xù)集成推薦使用?Jenkins，運行環(huán)境、定時任務、觸發(fā)運行、郵件發(fā)送等一系列功能均可以在 Jenkins 上實現(xiàn)。

測試用例編寫

推薦遵守如下規(guī)則：

原子性：每個用例保持獨立，彼此不耦合，以降低干擾。

專一性：一個用例應該專注于驗證一件事情，而不是做很多事情，一個測試點不要重復驗證。

穩(wěn)定性：絕大多數(shù)用例應該是非常穩(wěn)定的，也就是說不會經(jīng)常因為除環(huán)境以外的因素掛掉，因為如果在一個測試項目中有很多不穩(wěn)定的用例的話，測試結(jié)果就不能很好的反應項目質(zhì)量。

分類清晰：有相關性的用例應寫到一個模塊或一個測試類里，這樣做即方便維護，又提高了報告的可讀性。

測試工具類

這個可以根據(jù)項目情況去做，力求簡化一些類庫的使用，數(shù)據(jù)庫訪問、日期時間、序列化與反序列化等數(shù)據(jù)處理，或者封裝一些常用操作，如隨機生成訂單號等等，以提高腳本編寫效率。

測試數(shù)據(jù)管理

常見的方式有寫在代碼里、寫在配置文件里(xml、yaml、json、.py、excel等)、寫在數(shù)據(jù)庫里等，該處沒有什么好推薦的，建議根據(jù)個人喜好，怎么方便怎么來就可以。

八、pithy 測試框架介紹

pithy意為簡潔有力的，意在簡化自動化接口測試，提高測試效率。

項目地址：https://github.com/yuyu1987/pithy-test

幫助文檔：http://pithy-test.readthedocs.io/

目前實現(xiàn)的功能如下：

一鍵生成測試項目

http client封裝

thrift接口封裝

簡化配置文件使用

優(yōu)化JSON、日期等工具使用

編寫測試用例推薦使用 pytest（https://docs.pytest.org/），pytest?提供了很多測試工具以及插件（http://plugincompat.herokuapp.com/），可以滿足大部分測試需求。

安裝pip install pithy-test

pip install pytest

使用

一鍵生成測試項目>>> ?pithy-cli init

請選擇項目類型,輸入api或者app: api

請輸入項目名稱,如pithy-api-test: pithy-api-test

開始創(chuàng)建pithy-api-test項目

開始渲染...

生成 api/.gitignore ? ? ? ? ? ? ? ? ? [√]

生成 api/apis/__init__.py ? ? ? ? ? ? [√]

生成 api/apis/pithy_api.py ? ? ? ? ? ?[√]

生成 api/cfg.yaml ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? [√]

生成 api/db/__init__.py ? ? ? ? ? ? ? [√]

生成 api/db/pithy_db.py ? ? ? ? ? ? ? [√]

生成 api/README.MD ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?[√]

生成 api/requirements.txt ? ? ? ? ? ? [√]

生成 api/test_suites/__init__.py ? ? ?[√]

生成 api/test_suites/test_login.py ? ?[√]

生成 api/utils/__init__.py ? ? ? ? ? ?[√]

生成成功,請使用編輯器打開該項目

生成項目樹：>>> tree pithy-api-test

pithy-api-test

├── README.MD

├── apis

│ ? ├── __init__.py

│ ? └── pithy_api.py

├── cfg.yaml

├── db

│ ? ├── __init__.py

│ ? └── pithy_db.py

├── requirements.txt

├── test_suites

│ ? ├── __init__.py

│ ? └── test_login.py

└── utils

└── __init__.py

4 directories, 10 files

調(diào)用 HTTP 登錄接口示例from pithy import request@request(url='http://httpbin.org/post', method='post')def post(self, key1='value1'):

"""

post method

"""

data = { ? ? ? ?'key1': key1

} ? ?return dict(data=data)# 使用response = post('test').to_json() ? ? # 解析json字符,輸出為字典response = post('test').json ? ? ? ? ?# 解析json字符,輸出為字典response = post('test').to_content() ?# 輸出為字符串response = post('test').content ? ? ? # 輸出為字符串response = post('test').get_cookie() ?# 輸出cookie對象response = post('test').cookie ? ? ? ?# 輸出cookie對象# 結(jié)果取值, 假設此處response = {'a': 1, 'b': { 'c': [1, 2, 3, 4]}}response = post('13111111111', '123abc').jsonprint response.b.c ? # 通過點號取值,結(jié)果為[1, 2, 3, 4]print response('$.a') # 通過object path取值,結(jié)果為1for i in response('$..c[@>3]'): # 通過object path取值,結(jié)果為選中c字典里大于3的元素

print i

優(yōu)化 JSON、字典使用# 1、操作JSON的KEYfrom pithy import JSONProcessor

dict_data = {'a': 1, 'b': {'a': [1, 2, 3, 4]}}

json_data = json.dumps(dict_data)

result = JSONProcessor(json_data)print result.a ? ? # 結(jié)果：1print result.b.a ? # 結(jié)果：[1, 2, 3, 4]# 2、操作字典的KEYdict_data = {'a': 1, 'b': {'a': [1, 2, 3, 4]}}

result = JSONProcessor(dict_data)print result.a ? ? # 1print result.b.a ? # [1, 2, 3, 4]# 3、object path取值raw_dict = { ? ?'key1':{ ? ? ? ?'key2':{ ? ? ? ? ? ?'key3': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

}

}

}

jp = JSONProcessor(raw_dict)for i in jp('$..key3[@>3]'): ? ?print i# 4、其它用法dict_1 = {'a': 'a'}

json_1 = '{"b": "b"}'jp = JSONProcessor(dict_1, json_1, c='c')

print(jp)

更多使用方法：http://pithy-test.readthedocs.io/

九、總結(jié)

在本文中，我們以提高腳本開發(fā)效率為前提，一步一步打造了一個簡易的測試框架。

但因水平所限，并未涉及測試數(shù)據(jù)初始化清理、測試中如何 MOCK 等話題，前路依然任重而道遠，希望給大家一個啟發(fā)，不足之處還望多多指點，非常感謝。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python自动化测试脚本后端_基于 python 的接口自动化测试的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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