編者按

云和恩墨大講堂社群(本文底部有入群方式)里有人提出一個需求：一張表數(shù)據(jù)量很大，如何只導出其中一部分列？云和恩墨CTO、Oracle ACE總監(jiān)、ACOUG核心專家楊廷琨老師使用了數(shù)據(jù)泵的方式，細致入微地解釋了過程并給出具體的代碼實現(xiàn)。數(shù)據(jù)和云(ID：OraNews)獨家發(fā)布，以饗讀者。

以下為正文

無論是老版本exp還是數(shù)據(jù)泵expdp，Oracle都提供了QUERY的功能，這使得查詢表中部分記錄的功能可以實現(xiàn)，但是QUERY只能過濾行，而不能過濾列，Oracle數(shù)據(jù)泵會讀取表中全部列的。

在12c中，Oracle為數(shù)據(jù)泵提供了VIEW功能，使得導出的時候可以根據(jù)視圖的定義來導出表中的數(shù)據(jù)：

SQL>select banner from v$version; BANNER--------------------------------------------------------------------------------OracleDatabase 18c Enterprise Edition Release 18.0.0.0.0 - Production SQL>CREATE TABLE T_TABLES AS SELECT * FROM ALL_TABLES;

?(左右滑動查看代碼部分，下同)

表已創(chuàng)建。

SQL>create view v_tables as select owner, table_name, tablespace_name from t_tableswhere owner not in ('SYS');

視圖已創(chuàng)建。

利用數(shù)據(jù)泵的VIEWS_AS_TABLES參數(shù)可以直接導出視圖對應的表數(shù)據(jù)：

C:\Users\yangt>expdpc##u1 directory=d_output dumpfile=t_tab_view views_as_tables=v_tables Export:Release 18.0.0.0.0 - Production on 星期二 2月 26 13:37:312019Version18.3.0.0.0 Copyright(c) 1982, 2018, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.口令:連接到: Oracle Database 18c Enterprise Edition Release 18.0.0.0.0 -Production

?

警告: 連接到容器數(shù)據(jù)庫的根或種子時通常不需要 Oracle Data Pump 操作。

啟動 "C##U1"."SYS_EXPORT_TABLE_01": c##u1/******** directory=d_outputdumpfile=t_tab_view views_as_tables=v_tables處理對象類型 TABLE_EXPORT/VIEWS_AS_TABLES/TABLE_DATA處理對象類型 TABLE_EXPORT/VIEWS_AS_TABLES/TABLE. . 導出了"C##U1"."V_TABLES" 8.289 KB 71 行已成功加載/卸載了主表"C##U1"."SYS_EXPORT_TABLE_01"******************************************************************************C##U1.SYS_EXPORT_TABLE_01的轉(zhuǎn)儲文件集為: D:\TEMP\T_TAB_VIEW.DMP作業(yè) "C##U1"."SYS_EXPORT_TABLE_01" 已于 星期二 2月 26 13:37:40 2019 elapsed 0 00:00:06 成功完成

雖然是通過視圖導出的，但是數(shù)據(jù)泵把它當作一個表來處理，因此這個dump文件是可以直接導入到數(shù)據(jù)庫中變成表的：

SQL>drop view v_tables;

視圖已刪除。

完成導入操作：

C:\Users\yangt>impdpc##u1 directory=d_output dumpfile=t_tab_view full=y Import:Release 18.0.0.0.0 - Production on 星期二 2月 26 14:33:022019Version18.3.0.0.0 Copyright(c) 1982, 2018, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.口令: 連接到: Oracle Database 18c Enterprise Edition Release 18.0.0.0.0 -Production

警告: 連接到容器數(shù)據(jù)庫的根或種子時通常不需要 Oracle Data Pump 操作。

已成功加載/卸載了主表"C##U1"."SYS_IMPORT_FULL_01"啟動 "C##U1"."SYS_IMPORT_FULL_01": c##u1/******** directory=d_outputdumpfile=t_tab_view full=y處理對象類型 TABLE_EXPORT/VIEWS_AS_TABLES/TABLE處理對象類型 TABLE_EXPORT/VIEWS_AS_TABLES/TABLE_DATA. . 導入了"C##U1"."V_TABLES" 8.289 KB 71 行作業(yè) "C##U1"."SYS_IMPORT_FULL_01" 已于 星期二 2月 26 14:33:07 2019 elapsed 0 00:00:02 成功完成

查詢表數(shù)據(jù)：

SQL>select count(*) from v_tables; COUNT(*)---------- 71 SQL>select table_name, tablespace_name from user_tables where table_name ='V_TABLES'; TABLE_NAME TABLESPACE_NAME------------------------------------------------------------V_TABLES USERS

這個功能是12c的特新特，如果是12c之前的版本，可以考慮使用ORACLE_DATAPUMP類型的外部表來實現(xiàn)：

SQL>create table t_external_tables (owner, table_name, tablespace_name)organization external 2 (type oracle_datapump 3 default directory d_output 4 location ('external_table.dp')) 5 asselect owner, table_name, tablespace_name from t_tables where owner not in('SYS');

表已創(chuàng)建。

通過將外部表導出的 external_table.dp 文件拷貝到目標環(huán)境對應的目錄下，根據(jù)上面的定義重建外部表，注意目標環(huán)境創(chuàng)建過程由于已經(jīng)拷貝了導出的數(shù)據(jù)，因此語法截至到 location 語句就結(jié)束了，不要再包含 as select 部分。

SQL>create table t_target_ext_tab (owner varchar2(30), table_name varchar2(128),tablespace_name varchar2(30)) 2 organization external 3 (type oracle_datapump 4 default directory d_output 5 location ('external_table.dp'));

表已創(chuàng)建。

SQL>select count(*) from t_target_ext_tab; COUNT(*)---------- 71 SQL>col table_name for a30SQL>select * from t_target_ext_tab where owner = 'SYSTEM'; OWNER TABLE_NAME TABLESPACE_NAME------------------------------------------------------------ ------------------------------SYSTEM OL$SYSTEM OL$HINTSSYSTEM OL$NODESSYSTEM HELP SYSTEM

所以對于11g和10g的版本，也可以不通過新建表，然后拷貝數(shù)據(jù)的方式來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的導出和轉(zhuǎn)移。但是如果是9i及以前的版本，那么要不然通過建表然后exp導出的方式，要不然自己寫程序?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的導出吧。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的dbeaver导出建表语句_细致入微：如何使用数据泵导出表的部分列数据的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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