在使用數據庫制作各種統計數據的時候，需要對數據進行排序，比如按照「分數、銷量、人數」等數值進行排序，通常排序的方法有兩種：

• 跳過之后的位次排序
• 不跳過之后的位次排序

窗口函數

窗口函數只在最新的MySQL版本中才支持的！

窗口函數只在最新的MySQL版本中才支持的！

窗口函數只在最新的MySQL版本中才支持的！

參考資料：https://zhuanlan.zhihu.com/p/92654574

什么是窗口函數

窗口函數，也叫OLAP函數(Online Anallytical Processing，聯機分析處理)，可以對數據庫數據進行實時分析處理。

語法

窗口函數的基本語法：

over (partition by -- partition子句可省略，不指定分組
order by )

的位置上可以放兩種函數：

• 專用窗口函數，rank、dense_rank、row_number等
• 聚合函數，如sum、avg、count、max、min等

因為窗口函數是對where或者group by子句處理后的結果進行操作，所以「窗口函數原則上只能寫在select子句中」。

功能

• 同時具有分組和排序的功能
• 不改變原有表的行數
• 窗口函數原則上只能寫在select子句中

實際場景

• 排名問題：每個部門按業績來排名
• topN問題：找出每個部門排名前N的員工進行獎勵

rank/dense_rank/row_number

實例

• rank：并列跳躍排名
• dense_rank：并列連續排名
• row_number：連續排名

這3個函數的區別通過一個列子可以清楚地看到：

select
name,price,
rank() over (order by price desc) as rank_1,
dense_rank() (order by price desc) as rank_2,
row_number() (order by price desc) as rank_3
from products;

結論

name price rank_1 rank_2 rank_3
橘子 100 1 1 1
西瓜 80 2 2 2
蘋果 50 3 3 3
香蕉 50 3 3 4
葡萄 50 3 3 5
檸檬 30 6 4 6

總結：

• rank()在出現了相同位次之后，跳過了相同的位次
• dense_rank()則沒有跳過相同的位次
• row_number()按照自然數的順序進行排列

?

在上述的這三個專用窗口函數中，函數后面的括號不需要任何參數，保持()空著就可以。

?

知乎例子

實現rank()

select *,
rank() over (partition by 班級 -- 先分組
order by 成績 desc) as ranking -- 再排序
from 班級表

不改變行數

非等值連接實現rank()

select p1.name,p1.price,
(select count(p2.price)
from products p2
where p2.price > p1.price) + 1
as rank_1
from products
order by rank_1;

• 子查詢的功能是計算出比自己(p1)高的記錄，并將其作為自己的位次
• 比如對去重之后的價格{100,80,50}進行分析和排序，比100大的個數是0，比80大的個數是1，比50大的個數是2
• +1之后的排名實際上就是下面將會提到的dense_rank()函數的排名

價格排名+1

100	0	1
80	1	2
50	2	3

「如果希望排序從0開始，則去掉加1」：

非等值連接實現dense_rank()

mysql> select p1.name, p1.price,
(select count(distinct p2.price) from products p2 where p2.price > p1.price) + 1 as rank_1
from products p1
order by rank_1;

使用變量實現row_number()

在MySQL5.7.28中實現變量實現row_number函數的功能

mysql> select p.name, p.price, (@pro_rank := @pro_rank + 1) row_Number
-> from products p,(select @pro_rank := 0) r
-> order by price desc;

如果是更高級的MySQL版本，直接使用row_number()函數實現

select name, price,
row_number() over (partition by name order by price desc) as rowNumber
from products

聚合函數作為窗口函數

聚合窗口函數和上面提到的專用窗口函數用法完全相同，只需要把「聚合函數」寫在窗口函數的位置即可

• 「函數后面括號里面不能為空」
• 需要指定聚合的列名

需要在高級的MySQL版本或者hive中實現

mysql> select *,
-> sum(price) over (order by name) as rank_sum,
-> avg(price) over (order by name) as rank_avg,
-> max(price) over (order by name) as rank_max,
-> count(price) over (order by name) as rank_count
-> from products;

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql count 排序_SQL进阶排序和窗口函数的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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