本文根據Tableau自帶的超市數據集為例做超市運營分析，此數據集主要收集了2014-2017這四年的數據，預覽訂單表，有如下字段的數據可供分析：

分析維度如下：

一、客戶分析

客戶細分是為了能夠深度分析客戶需求，更好的應對客戶需求的變化。通過合理，系統的分析，企業可以知道客戶有哪些需求，分析客戶的消費特征，更好的為運營提供可供選擇的運營策略以及未來規劃。

我們將從客戶排名、客戶散點圖、客戶偏好和區域客戶等四個維度來分析。

1.1 客戶排名

1.2 客戶銷量和盈利散點圖

1.3 客戶偏好分析

1.4 地區客戶分析

1.5 創建客戶分析儀表盤

二、配送分析

配送分析主要從配送準時性、各省市配送情況、商品發貨天數、配送延遲商品分析等四個維度進行分析，首先要創建兩個新字段：

1、 發貨天數= 發貨日期-訂單日期

2、 是否按時發貨=IF [發貨天數]>3 THEN '發貨延遲' ELSEIF [發貨天數]=3 THEN '發貨正常' ELSE '提前發貨' END

2.1 配送準時性

2.2 各省市配送情況

2.3 商品發貨天數

2.4 配送延遲商品分析

2.5 創建配送分析儀表盤

三、銷售分析

銷售分析主要圍繞各省市銷售額，區域銷售額，產品細分和客戶細分等

3.1銷售額總覽

3.2 產品銷售及盈利細目

3.3 省市銷售額分析

3.4 區域銷售額分析

3.5 月銷售額按客戶細分

3.6 月銷售額按產品細分

3.7 創建銷售分析儀表盤

四、利潤分析

4.1 利潤總覽

4.2 省市利潤分析

4.3 區域利潤分析

4.4 產品利潤分析

4.5 創建利潤分析儀表盤

五、預測分析

數據存在的意義就是希望能夠通過過去的數據，來為未來的運營做準備。

由于這個數據集是從2014-2017年的數據，所以我們希望在現有的數據的基礎上來預測2018年的銷售額利潤情況，為了盡可能增加精度，這里采用月份來做頻度

5.1 細分銷售和利潤預測

5.2 區域銷售和利潤預測

5.3 創建預測分析儀表盤

總結

以上是生活随笔為你收集整理的tableau示例超市数据在哪儿_超市运营分析 -- Tableau 实战的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。