什么决定了电商双11大促的成败
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
什么决定了电商双11大促的成败
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
哪些因素對數據庫的性能造成影響
然后對這些因素進行分析,看如何對齊進行優化,獲得良好的數據庫性能
但是在課程的一開始呢,我不想談晦澀難懂的理論,我想以遇到數據庫性能相關的問題,來先根大家說一說
大家可以當做挺故事,可是現在說的故事在當時都是故事了,咱們就以每年的雙十一大促來說吧,雙十一是電商企業的不眠夜,也是剁手黨的狂歡節,相信淘寶的幾百億的銷售,我曾經就職于國內一家上市的電商企業,也經歷了大促,那我們就說一說什么決定了大促的成敗,相信這個來問各個企業老板,他們可能會這樣說,雙十一之所以成功呢,是我們的英明決策和運籌帷幄,以及之前的大量的宣傳投入,帶來了大量的用戶,所以我們雙十一的銷售額會猛增,而如果是問運行和產品人員呢,他們可能會說,是由于我們的活動策劃,策劃的好,我們的產品設計很成功,所以用戶非常喜歡我們的產品,加上雙十一價格的優惠,所以我們會獲得很好的銷量,如果這個問題問我們的技術人員,我想大家可能會這么說,以上不管老板說也好,還是我們運營同事說的也好,都是沒有錯的,但是老板的英明決策,更大的廣告投入,以及品類繁多的商品,吸引的用戶很多,也會給我們的服務器帶來很大的壓力,如果我們平常的服務器在幾萬,雙十一在幾十萬,幾百萬的訪問量,前面的web服務器還是數據庫服務器,都會承受巨大的壓力
而對于WEB服務器來說,我們可以很容易的橫向擴展,說白了呢,只要我們有足夠的服務器,我們就可以在服務器上部署我們的WEB服務,web服務的程序是一樣的,每臺服務器對外提供的內容都是一樣的
但數據庫擴展就沒有那么容易了,我們數據庫的數據不能像WEB服務一樣,進行隨意的復制拷貝,就可以使用,因為數據庫的數據是需要完整性和一致性的,如果我們在多處寫了相同的數據,我們這個完整性和約束性就會被破壞,數據庫擴展才是真正頭疼的問題,所以以我的觀點來看,如果沒有數據庫服務器的穩定,那之前老板和運營一切一切都可能是一場空,成本很難收回,對網站的影響也是很難估量的,那我們就看每次大促的時候我們數據庫服務器是什么樣的一種壓力,從中我們也可以看到,都有哪些會影響數據庫的性能,同樣我們可以對這些因素進行分析,通過對這些影響數據庫性能因素的分析,我們就可以達到優化數據庫性能的目的
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的什么决定了电商双11大促的成败的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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