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编程问答

为排序使用索引OrderBy优化

發(fā)布時間:2024/4/13 编程问答 43 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 为排序使用索引OrderBy优化 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

order by關(guān)鍵字優(yōu)化

1. ORDER BY子句,盡量使用Index方式排序,避免使用FileSort方式排序

建表SQL

CREATE TABLE tblA(#id int primary key not null auto_increment,age INT,birth TIMESTAMP NOT NULL );INSERT INTO tblA(age,birth) VALUES(22,NOW()); INSERT INTO tblA(age,birth) VALUES(23,NOW()); INSERT INTO tblA(age,birth) VALUES(24,NOW());CREATE INDEX idx_A_ageBirth ON tblA(age,birth);SELECT * FROM tblA;

Case

MySQL支持二種方式的排序,FileSort和Index,Index效率高.
它指MySQL掃描索引本身完成排序。FileSort方式效率較低。

ORDER BY滿足兩情況,會使用Index方式排序:

ORDER BY 語句使用索引最左前列

使用Where子句與Order BY子句條件列組合滿足索引最左前列

2. 盡可能在索引列上完成排序操作,遵照索引建的最佳左前綴

3. 如果不在索引列上,filesort有兩種算法:mysql就要啟動雙路排序和單路排序

雙路排序

MySQL 4.1之前是使用雙路排序,字面意思就是兩次掃描磁盤,最終得到數(shù)據(jù),
讀取行指針和orderby列,對他們進(jìn)行排序,然后掃描已經(jīng)排序好的列表,按照列表中的值重新從列表中讀取對應(yīng)的數(shù)據(jù)輸出

從磁盤取排序字段,在buffer進(jìn)行排序,再從磁盤取其他字段。

取一批數(shù)據(jù),要對磁盤進(jìn)行了兩次掃描,眾所周知,I\O是很耗時的,所以在mysql4.1之后,出現(xiàn)了第二種改進(jìn)的算法,就是單路排序。

單路排序

從磁盤讀取查詢需要的所有列,按照order by列在buffer對它們進(jìn)行排序,然后掃描排序后的列表進(jìn)行輸出,它的效率更快一些,避免了第二次讀取數(shù)據(jù)。并且把隨機(jī)IO變成了順序IO,但是它會使用更多的空間,因?yàn)樗衙恳恍卸急4嬖趦?nèi)存中了

結(jié)論及引申出的問題

由于單路是后出的,總體而言好過雙路

但是用單路有問題

在sort_buffer中,方法B比方法A要多占用很多空間,因?yàn)榉椒˙是把所有字段都取出, 所以有可能取出的數(shù)據(jù)的總大小超出了sort_buffer的容量,導(dǎo)致每次只能取sort_buffer容量大小的數(shù)據(jù),進(jìn)行排序(創(chuàng)建tmp文件,多路合并),排完再取取sort_buffer容量大小,再排……從而多次I/O。

本來想省一次I/O操作,反而導(dǎo)致了大量的I/O操作,反而得不償失。

優(yōu)化策略

增大max_length_for_sort_data參數(shù)的設(shè)置

增大sort_buffer_size參數(shù)的設(shè)置

Why

提高Order By的速度
?
1. Order by時select * 是一個大忌只Query需要的字段, 這點(diǎn)非常重要。在這里的影響是:
? 1.1 當(dāng)Query的字段大小總和小于max_length_for_sort_data 而且排序字段不是 TEXT|BLOB 類型時,會用改進(jìn)后的算法——單路排序, 否則用老算法——多路排序。
? 1.2 兩種算法的數(shù)據(jù)都有可能超出sort_buffer的容量,超出之后,會創(chuàng)建tmp文件進(jìn)行合并排序,導(dǎo)致多次I/O,但是用單路排序算法的風(fēng)險(xiǎn)會更大一些,所以要提高sort_buffer_size。
?
2. 嘗試提高 sort_buffer_size
不管用哪種算法,提高這個參數(shù)都會提高效率,當(dāng)然,要根據(jù)系統(tǒng)的能力去提高,因?yàn)檫@個參數(shù)是針對每個進(jìn)程的
?
3. 嘗試提高 max_length_for_sort_data
提高這個參數(shù), 會增加用改進(jìn)算法的概率。但是如果設(shè)的太高,數(shù)據(jù)總?cè)萘砍鰏ort_buffer_size的概率就增大,明顯癥狀是高的磁盤I/O活動和低的處理器使用率.?
?

?

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的为排序使用索引OrderBy优化的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯,歡迎將生活随笔推薦給好友。

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