1. 簡介

　　hash 類型很像一個關系型數據庫的數據表，hash 的 Key 是一個唯一值，Value 部分是一個 hashmap 的結構。

2. 數據模型

　　假設有一張數據庫表如下：

idnametype

1	redis	hash

　　如果要用 redis 的 hash 結構存儲，數據模型如下：大key：（小key：value）

?

　　hash數據類型在存儲上述類型的數據時具有比 string 類型更靈活、更快的優勢，具體的說，使用 string 類型存儲，必然需要轉換和解析 json 格式的字符串，即便不需要轉換，在內存開銷方面，還是 hash 占優勢。 和字符串很像，基本上redis對字符串操作的命令,Redis的Hash一般也存在，不過在命令前多個一個h。　　

3. 應用場景

hash 類型十分適合存儲對象類數據，相對于在 string 中介紹的把對象轉化為 json 字符串存儲，hash 的結構可以任意添加或刪除‘字段名’，更加高效靈活。 一些關系型數據庫中不是特別復雜的表，也無需復雜的關系查詢，可以使用Redis的Hash來存儲，也可以用Hash做表數據緩存。

hmset user:1 name zj email 123456@163.comhset key field value hsetnx key field value //與setnx命令一樣，不存在則設置值，用于添加，作用在field上面hget key field //獲取值 hdel key field // 刪除值 hlen key //子酸field的個數 hmset key field value [filed value] //批量設置field-value hexists key field //判斷filed是否存在 hkeys key //獲取所有的field hvals key //獲取所有的value hgetall key //獲取所有的field-value ，如果元素數較多會存在阻塞redis的可能 hincreby key filed

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的hash 数据类型的应用场景的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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