Redis 運維的故障有哪些？如何排查？

常見的運維故障

• 使用 keys * 把庫堵死，——建議使用別名把這個命令改名

• 超過內存使用后，部分數據被刪除——這個有刪除策略的，選擇適合自己的即可

• 沒開持久化，卻重啟了實例，數據全掉——記得非緩存的信息需要打開持久化

• RDB 的持久化需要 vm.overcommit_memory=1，否則會持久化失敗

• 沒有持久化情況下，主從，主重啟太快，從還沒認為主掛的情況下，從會清空自己的數據——人為重啟主節點前，先關閉從節點的同步

排查方法

• 了解清楚業務數據流是怎么樣的流向

• 結合 Redis 監控查看 QPS、緩存命中率、內存使用率等信息

• 確認機器層面的資源是否有異常

• 故障時及時上機，使用 redis-cli monitor 打印出操作日志，然后分析（事后分析此條失效）

• 和研發溝通，確認是否有大 Key 在堵塞（大 Key 也可以在日常的巡檢中獲得）

• 和組內同事溝通，確實是否有誤操作

• 和運維同事、研發一起排查流量是否正常，是否存在被刷的情況

• 更多的排查需要對線上系統的分析。

Redis 性能優化

• 根據不同業務選擇數據類型，有必要時對數據結構進行審核，減少數據冗余

• 精簡鍵名和鍵值，控制鍵值的大小

• 使用前綴管理好 key，防止key的重名導致value被覆蓋

• 使用 scan 代替 keys，將遍歷 Redis DB 中所有 key 的操作放到客戶端來做

• 避免使用 O(N) 復雜度的命令

• 配置使用 ziplist 來優化 list

• 合理配置 maxmemory

• 數據量大的情況，做好 key 和 value 的壓縮

• 利用管道，批量處理命令

• 根據不同業務選擇短鏈接或者長鏈接

• 定期使用 redis-cli --big-keys 檢測大 Key

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Redis在生产中不得不重视的几个运维问题的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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