每次發送過來的數據，會包含多個傳感器的值，每個傳感器的數據都要存到數據庫，如果每次都調用dao去保存，那性能比較低，應該進行優化，要用到mybatis的批量操作

通常大家都會使用mybatis的 <foreach>標簽去執行批量的insert操作，這種做法是有問題的，foreach標簽中在做字符串的拼接的時候，對于字符串的最大長度是有限制的，如果你的數據特別多，這時拼接會報錯，一般的培訓機構或網上的教程都不會指明這一點。應該采用另外的辦法，就是mybatis的batch操作。

網上的例子

@Autowired private SqlSessionFactory sqlSessionFactory;@Transactional(rollbackFor = Exception.class) @Override public void batchTest() {SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH);CountryMapper mapper = sqlSession.getMapper(CountryMapper.class);List<Country> countries = mapper.selectAll();for (int i = 0; i < countries.size(); i++) {Country country = countries.get(i);country.setCountryname(country.getCountryname() + "Test");mapper.updateByPrimaryKey(country);//每 50 條提交一次if((i + 1) % 50 == 0){sqlSession.flushStatements();}}sqlSession.flushStatements(); }

自己的流程：

1）注入工廠類

//批量插入 @Autowired private SqlSessionFactory sqlSessionFactory;

2）根據工廠類得到批量操作的session：指定這個參數ExecutorType.BATCH

SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH);

3）執行你的 dao的sava操作

deviceGatherDao.save(deviceGather);//。。。很多的save

4）執行提交

sqlSession.flushStatements();

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据采集提升性能篇-使用Mybatis的批量操作api导入数据的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。