在絕大部分時(shí)候，我們都會(huì)首先考慮用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)存儲(chǔ)我們的數(shù)據(jù)，比如SQLServer，Oracle，MySQL 等等。

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)：

1、它以表格的形式，基于行存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，是一個(gè)二維的模式。

2、它存儲(chǔ)的是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)有固定的模式（schema），數(shù)據(jù)需要適應(yīng)表結(jié)構(gòu)。

3、表與表之間存在關(guān)聯(lián)（Relationship）。

4、大部分關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)都支持SQL（結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言）的操作，支持復(fù)雜的關(guān)聯(lián)查詢。

5、通過(guò)支持事務(wù)（ACID 酸）來(lái)提供嚴(yán)格或者實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)一致性。

但是使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)也存在一些限制，比如：

1、要實(shí)現(xiàn)擴(kuò)容的話，只能向上（垂直）擴(kuò)展，比如磁盤限制了數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，就要擴(kuò)大磁盤容量，通過(guò)堆硬件的方式，不支持動(dòng)態(tài)的擴(kuò)縮容。水平擴(kuò)容需要復(fù)雜的技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)，比如分庫(kù)分表。

2、表結(jié)構(gòu)修改困難，因此存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)格式也受到限制。

3、在高并發(fā)和高數(shù)據(jù)量的情況下，我們的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)通常會(huì)把數(shù)據(jù)持久化到磁盤，基于磁盤的讀寫壓力比較大。

為了規(guī)避關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的一系列問(wèn)題，我們就有了非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫(kù)，我們一般把它叫做“non-relational”或者“Not Only SQL”。NoSQL 最開(kāi)始是不提供SQL 的數(shù)據(jù)庫(kù)的意思，但是后來(lái)意思慢慢地發(fā)生了變化。

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)：

1、存儲(chǔ)非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，比如文本、圖片、音頻、視頻。

2、表與表之間沒(méi)有關(guān)聯(lián)，可擴(kuò)展性強(qiáng)。

3、保證數(shù)據(jù)的最終一致性。遵循BASE（堿）理論。Basically Available（基本可用）； Soft-state（軟狀態(tài)）； Eventually Consistent（最終一致性）。

4、支持海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和高并發(fā)的高效讀寫。

5、支持分布式，能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行分片存儲(chǔ)，擴(kuò)縮容簡(jiǎn)單。

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對(duì)于不同的存儲(chǔ)類型，我們又有各種各樣的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，比如有幾種常見(jiàn)的類型：

1 、KV 存儲(chǔ)， 用Key Value 的形式來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。比較常見(jiàn)的有Redis 和MemcacheDB。

2、文檔存儲(chǔ)，MongoDB。

3、列存儲(chǔ)，HBase。

4、圖存儲(chǔ)，這個(gè)圖（Graph）是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，不是文件格式。Neo4j。

5、對(duì)象存儲(chǔ)。

6、XML 存儲(chǔ)等等等等。

這個(gè)網(wǎng)頁(yè)列舉了各種各樣的NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)http://nosql-database.org/ 。

NewSQL 結(jié)合了SQL 和NoSQL 的特性（例如PingCAP 的TiDB）。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的SQL 与NoSQL的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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