在絕大部分時候，我們都會首先考慮用關系型數據庫來存儲我們的數據，比如SQLServer，Oracle，MySQL 等等。

關系型數據庫的特點：

1、它以表格的形式，基于行存儲數據，是一個二維的模式。

2、它存儲的是結構化的數據，數據存儲有固定的模式（schema），數據需要適應表結構。

3、表與表之間存在關聯（Relationship）。

4、大部分關系型數據庫都支持SQL（結構化查詢語言）的操作，支持復雜的關聯查詢。

5、通過支持事務（ACID 酸）來提供嚴格或者實時的數據一致性。

但是使用關系型數據庫也存在一些限制，比如：

1、要實現擴容的話，只能向上（垂直）擴展，比如磁盤限制了數據的存儲，就要擴大磁盤容量，通過堆硬件的方式，不支持動態的擴縮容。水平擴容需要復雜的技術來實現，比如分庫分表。

2、表結構修改困難，因此存儲的數據格式也受到限制。

3、在高并發和高數據量的情況下，我們的關系型數據庫通常會把數據持久化到磁盤，基于磁盤的讀寫壓力比較大。

為了規避關系型數據庫的一系列問題，我們就有了非關系型的數據庫，我們一般把它叫做“non-relational”或者“Not Only SQL”。NoSQL 最開始是不提供SQL 的數據庫的意思，但是后來意思慢慢地發生了變化。

非關系型數據庫的特點：

1、存儲非結構化的數據，比如文本、圖片、音頻、視頻。

2、表與表之間沒有關聯，可擴展性強。

3、保證數據的最終一致性。遵循BASE（堿）理論。Basically Available（基本可用）； Soft-state（軟狀態）； Eventually Consistent（最終一致性）。

4、支持海量數據的存儲和高并發的高效讀寫。

5、支持分布式，能夠對數據進行分片存儲，擴縮容簡單。

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對于不同的存儲類型，我們又有各種各樣的非關系型數據庫，比如有幾種常見的類型：

1 、KV 存儲， 用Key Value 的形式來存儲數據。比較常見的有Redis 和MemcacheDB。

2、文檔存儲，MongoDB。

3、列存儲，HBase。

4、圖存儲，這個圖（Graph）是數據結構，不是文件格式。Neo4j。

5、對象存儲。

6、XML 存儲等等等等。

這個網頁列舉了各種各樣的NoSQL 數據庫http://nosql-database.org/ 。

NewSQL 結合了SQL 和NoSQL 的特性（例如PingCAP 的TiDB）。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的SQL 与NoSQL的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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